《Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建與應(yīng)用（云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)校企合作系列教材）》以高職院校學(xué)情分析系統(tǒng)為項(xiàng)目原型，以任務(wù)驅(qū)動(dòng)為主線，基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)，講解大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建與運(yùn)維、大數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的可視化等完整的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，全面詳細(xì)地講述Hadoop、MapReduee、HDFS、Hive和Sqoop等技術(shù)的相關(guān)知識(shí)，并詳細(xì)討論了Mahout大數(shù)據(jù)分析中的常用算法Kmeans聚類算法、Canopy聚類算法、歐氏距離算法、余弦距離算法、皮爾遜相關(guān)系數(shù)算法、TFIDF加權(quán)算法等的使用及相關(guān)學(xué)情分析系統(tǒng)中算法的實(shí)現(xiàn)等。
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