典型脆弱區(qū)生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)
本書以生態(tài)脆弱區(qū)為研究對(duì)象，基于多源遙感數(shù)據(jù)協(xié)同反演的生態(tài)環(huán)境因子以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)等構(gòu)建生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，在中國典型脆弱區(qū)開展生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)應(yīng)用示范。全書共6章。第1章為緒論，系統(tǒng)概述生態(tài)脆弱區(qū)的概念、基本特征及空間分布，所面臨的主要問題、成因及壓力及中國生態(tài)脆弱區(qū)保護(hù)現(xiàn)狀。第2章為典型脆弱區(qū)選取與綜合評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備內(nèi)容，在此基礎(chǔ)上，第3章進(jìn)一步詳述基于多源遙感數(shù)據(jù)的脆弱區(qū)生態(tài)環(huán)境參數(shù)的遙感反演，以及所采用的多源遙感數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)同化、多源遙感協(xié)同反演等關(guān)鍵技術(shù)。第4章主要介紹典型脆弱區(qū)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)技術(shù)指標(biāo)體系的構(gòu)建及驗(yàn)證。第5章為脆弱區(qū)生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)技術(shù)系統(tǒng)集成。第6章為脆弱區(qū)生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)展望。
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目錄
序
前言
第1章 緒論 1
1.1 中國生態(tài)環(huán)境問題 1
1.2 生態(tài)脆弱區(qū)的概念 1
1.3 生態(tài)脆弱區(qū)基本特征及空間分布 1
1.3.1 生態(tài)脆弱區(qū)的基本特征 1
1.3.2 生態(tài)脆弱區(qū)的空間分布 2
1.4 生態(tài)脆弱區(qū)的主要壓力 4
1.4.1 生態(tài)脆弱區(qū)的主要問題 4
1.4.2 生態(tài)脆弱區(qū)的成因及壓力 5
1.5 中國生態(tài)脆弱區(qū)保護(hù)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 6
1.5.1 中國生態(tài)脆弱區(qū)保護(hù)現(xiàn)狀 6
1.5.2 中國生態(tài)脆弱區(qū)保護(hù)發(fā)展趨勢(shì) 6
1.6 小結(jié) 7
第2章 典型脆弱區(qū)選取與數(shù)據(jù)處理 8
2.1 典型脆弱區(qū)選取 8
2.1.1 選取原則 8
2.1.2 選取結(jié)果 8
2.2 遙感數(shù)據(jù)及預(yù)處理 8
2.2.1 被動(dòng)遙感數(shù)據(jù) 8
2.2.2 主動(dòng)遙感數(shù)據(jù) 9
2.3 指標(biāo)參數(shù)測(cè)量與反演 10
2.3.1 地物反射光譜 10
2.3.2 微波輻射波譜 12
2.3.3 植被參數(shù) 13
2.3.4 水體參數(shù) 16
2.3.5 土壤參數(shù) 16
2.3.6 冰雪參數(shù) 19
2.3.7 地表溫度 22
2.3.8 地表反照率 23
2.3.9 地形因子 24
2.4 小結(jié) 24
第3章 脆弱區(qū)生態(tài)環(huán)境參數(shù)遙感反演 25
3.1 多源遙感數(shù)據(jù)融合算法 25
3.1.1 IHS融合算法 25
3.1.2 PCA算法 26
3.1.3 LS-GIF-WC算法 28
3.1.4 MTF融合算法 28
3.1.5 約束最小二乘法和聯(lián)合非負(fù)矩陣分解方法 30
3.2 多源遙感數(shù)據(jù)同化技術(shù) 31
3.2.1 基于集合卡爾曼濾波的高原濕地植被葉面積指數(shù)時(shí)序模擬 31
3.2.2 基于傅里葉算法MODIS LST數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn) 39
3.2.3 結(jié)合GNSS-R和MODIS數(shù)據(jù)的時(shí)空連續(xù)土壤濕度提取 46
3.3 多源遙感協(xié)同反演關(guān)鍵技術(shù) 51
3.3.1 基于機(jī)載LiDAR和光學(xué)影像協(xié)同反演葉面積指數(shù)及森林覆蓋度 51
3.3.2 基于光學(xué)、星載激光雷達(dá)和SAR數(shù)據(jù)協(xié)同反演森林生物量 59
3.3.3 基于簡(jiǎn)化核驅(qū)動(dòng)模型的反射率及地表反照率反演 71
3.3.4 基于HJ-1B和MODIS數(shù)據(jù)協(xié)同反演地表溫度 83
3.3.5 基于三波段生物光學(xué)模型協(xié)同反演水體葉綠素濃度 88
3.3.6 基于MODIS數(shù)據(jù)和AMSR-E數(shù)據(jù)的協(xié)同反演冰雪信息 91
3.3.7 基于GPS-R數(shù)據(jù)和光學(xué)數(shù)據(jù)協(xié)同反演土壤含水量 98
3.3.8 基于RTK與地面激光雷達(dá)混合測(cè)量提取地形相關(guān)因子 104
3.4 生態(tài)環(huán)境因子遙感反演評(píng)價(jià)與驗(yàn)證 108
3.5 小結(jié) 109
第4章 脆弱區(qū)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)技術(shù)指標(biāo)體系構(gòu)建及驗(yàn)證 111
4.1 評(píng)價(jià)范圍和對(duì)象 111
4.2 典型脆弱區(qū)生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)體系構(gòu)建依據(jù) 111
4.3 典型脆弱區(qū)生態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建流程 112
4.4 典型脆弱區(qū)生態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 113
4.5 典型脆弱區(qū)生態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重 124
4.6 典型脆弱區(qū)生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)模型 129
4.7 典型脆弱區(qū)生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)結(jié)果及驗(yàn)證 130
4.8 小結(jié) 140
第5章 脆弱區(qū)生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)技術(shù)系統(tǒng)集成 141
5.1 系統(tǒng)總體集成方案 141
5.1.1 需求分析 141
5.1.2 運(yùn)行環(huán)境 141
5.1.3 設(shè)計(jì)原則 142
5.1.4 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu) 145
5.2 生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 148
5.3 多源數(shù)據(jù)融合系統(tǒng) 152
5.4 多源數(shù)據(jù)同化系統(tǒng) 157
5.5 生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)因子綜合反演系統(tǒng) 161
5.6 生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng) 165
5.7 小結(jié) 175
第6章 脆弱區(qū)生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)展望 176
6.1 全國生態(tài)脆弱區(qū)保護(hù)規(guī)劃 176
6.1.1 基本原則 176
6.1.2 規(guī)劃目標(biāo) 176
6.1.3 主要任務(wù) 177
6.1.4 對(duì)策措施 178
6.2 綜合評(píng)價(jià)技術(shù)指標(biāo)體系發(fā)展完善 179
6.3 脆弱區(qū)生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)示范應(yīng)用前景 179
6.4 脆弱區(qū)生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益 180
參考文獻(xiàn) 181
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