人臉識別原理與實戰(zhàn):以MATLAB為工具
定 價:79 元
- 作者:王文峰
- 出版時間:2018/2/1
- ISBN:9787121335730
- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP312HT
- 頁碼:280
- 紙張:膠紙版
- 版次:1
- 開本:16K
人臉識別是當前科技領域的高精尖技術!度四樧R別原理與實戰(zhàn):以MATLAB為工具》作為人臉識別技術的入門指南,在內(nèi)容上盡可能涵蓋了人臉識別的各個技術模塊,并立足于作者在中國科學院、985工程大學國家重點實驗室從事視頻識別與智能監(jiān)控項目開發(fā)的研究積累及實戰(zhàn)體驗,分享了作者對人臉識別算法設計的一些親身感觸和認識!度四樧R別原理與實戰(zhàn):以MATLAB為工具》以問題為導向,將對人臉識別技術的研究與應用劃分為入門、進階和實戰(zhàn)這三個階段,層層拔高,完整再現(xiàn)了作者在人臉識別技術摸索階段的一些簡單嘗試和心得體會,同時講解了一些比較前沿的識別算法,并分享了作者對其算法思想的理解和體驗,以及作者在技術開發(fā)實戰(zhàn)階段的感觸和認識,涉及人臉識別系統(tǒng)設計、圖像用戶界面設計等內(nèi)容!度四樧R別原理與實戰(zhàn):以MATLAB為工具》包含的所有案例均配有詳細的代碼注釋,有助于讀者深入理解人臉識別算法的設計思想,以具備大規(guī)模編程所需的技術模塊設計和集成開發(fā)能力。
《人臉識別原理與實戰(zhàn):以MATLAB為工具》內(nèi)容通俗易懂,適用于對人臉識別感興趣但缺少專業(yè)基礎和編程基礎的讀者。無論是對人臉識別技術感興趣的技術人員,還是正在相關領域進行學習的大學生,都可以通過本書,輕松實現(xiàn)從零到進階再到實戰(zhàn)的技術成長,并體驗閱讀的樂趣!
人臉識別入門,輕松有趣,手把手入門、進階與實戰(zhàn)
講解人臉識別重要算法及實現(xiàn)
可學會設計自己的人臉識別系統(tǒng)及圖像用戶界面
內(nèi)容扎實、有分量,基于中科院、重點實驗室等的研究積累和實戰(zhàn)
配源碼,注釋詳細,分分鐘成為人臉識別源碼設計高手
國際模式識別技術委員會主席唐遠炎熱評
王文峰,中國科學院西部之光學者、哈工大機器人(合肥)國際創(chuàng)新研究院類腦智能研究中心學術主任、中國自動化學會認知計算與系統(tǒng)專委會委員、中國人工智能學會認知系統(tǒng)與信息處理專委會委員、IEEE及Springer旗下多個國際會議委員及分會場主席、多個SCI期刊審稿專家、國家自然科學基金項目評審專家、DLG聯(lián)合發(fā)起人。
李大湘,西安郵電大學通信與信息工程學院信號與信息處理專業(yè)碩士生導師,主要研究領域為機器學習、計算機視覺與視頻圖像語義分析,并且在電子信息現(xiàn)場勘驗應用技術公安部重點實驗室從事刑偵視頻圖像處理與分析的算法研究,以及監(jiān)控視頻中的人臉檢測、識別算法研究與系統(tǒng)開發(fā)。
王棟,畢業(yè)于清華大學物理電子學專業(yè),現(xiàn)為碩士研究生導師、中國科學院研究員、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)學研國際聯(lián)盟主席、移動谷物聯(lián)網(wǎng)實驗室主任、美國斯坦福大學訪問學者和特聘研究員,專注于腦機交互與類腦智能研究。
王慶香,廣州中醫(yī)藥大學醫(yī)學信息工程學院副教授、青年科技標兵。主要研究方向包括生物醫(yī)學信號采集與處理、模式識別與智能系統(tǒng)、醫(yī)學圖像處理、人工智能等,擔任《計算機組成原理》《數(shù)字信號處理器及應用》等專業(yè)課程教學,主編教材1部,成功開發(fā)了一系列圖像處理與專家系統(tǒng)軟件。
郭裕蘭,國防科技大學電子科學學院講師、RoPS特征(旋轉投影統(tǒng)計特征)算法的創(chuàng)立者、中國人工智能學會優(yōu)秀博士學位論文獲得者、AAAI等多個國際會議的程序委員會委員、TPAMI等30余個國際期刊的審稿專家。研究方向為三維視覺與模式識別,已在TPAMI和IJCV等期刊及會議上發(fā)表學術論文50余篇,合作出版專著1部。
DLG-深度學習研究組,由人工智能、機器人領域的學者和機器學習愛好者組建而成,作為本書第三副主編的成員有(按姓氏拼音順序):鄧向陽(中國人民解放軍海軍航空大學)、郭靚(深圳市欣旺達電子股份有限公司)、何姣姣(昆明理工大學)、洪宇(合肥工業(yè)大學)、劉慶昌(在俄羅斯留學)、劉帥奇(河北大學)、馬海菲(廣東科技學院)、馬亞坤(上海安翰醫(yī)療技術有限公司)、邵永勝(西安交通大學)、盛志強(合肥工業(yè)大學)、王經(jīng)緯(在煉數(shù)成金學習)、王平(南京航空航天大學)、吳大剛(在美國留學)、伍鵬(長江大學)、謝中華(天津科技大學)、余維(湖北科技學院)、楊波(杭州晟元數(shù)據(jù)安全技術股份有限公司)、曾凡玉(電子科技大學)、張鋒(電子科技大學)、鄒輝(華僑大學)。
第1章 圖像輪廓提取及人臉檢測 1
1.1 第1階段:入門 2
1.1.1 輪廓提取問題 2
1.1.2 輪廓提取函數(shù) 3
1.1.3 數(shù)學形態(tài)學運算 8
1.2 第2階段:進階 13
1.2.1 邊緣檢測算子 13
1.2.2 haar-like特征 23
1.3 第3階段:實戰(zhàn) 27
1.3.1 膚色概率建模 27
1.3.2 人臉檢測實戰(zhàn) 32
第2章 圖像邊界顯示及人臉對齊 41
2.1 第1階段:入門 42
2.1.1 邊界顯示問題 42
2.1.2 邊界顯示函數(shù) 43
2.2 第2階段:進階 55
2.2.1 圖像邊界處理 55
2.2.2 區(qū)域?qū)傩远攘?63
2.3 第3階段:實戰(zhàn) 68
2.3.1 空間幾何變換 68
2.3.2 人臉對齊原理 70
2.3.3 人臉對齊實戰(zhàn) 77
第3章 圖像采樣編碼及人臉重構 85
3.1 第1階段:入門 86
3.1.1 采樣編碼問題 86
3.1.2 采樣編碼函數(shù) 87
3.2 第2階段:進階 103
3.2.1 人臉圖像采樣 103
3.2.2 人臉模板生成 115
3.3 第3階段:實戰(zhàn) 119
3.3.1 數(shù)據(jù)庫初始化 119
3.3.2 遮擋區(qū)域驗證 125
3.3.3 人臉重構實戰(zhàn) 132
第4章 視頻圖像轉換及人臉跟蹤 140
4.1 第1階段:入門 141
4.1.1 視頻轉換問題 141
4.1.2 視頻轉換函數(shù) 142
4.2 第2階段:進階 155
4.2.1 視頻壓縮感知 155
4.2.2 視頻壓縮跟蹤 165
4.3 第3階段:實戰(zhàn) 167
4.3.1 混編環(huán)境配置 167
4.3.2 C++文件編譯 169
4.3.3 人臉跟蹤實戰(zhàn) 176
第5章 類腦視覺認知及人臉識別 197
5.1 第1階段:入門 198
5.1.1 類腦認知問題 198
5.1.2 類腦認知函數(shù) 200
5.2 第2階段:進階 214
5.2.1 類腦視覺認知 214
5.2.2 類腦特征計算 217
5.2.3 類腦特征學習 224
5.3 第3階段:實戰(zhàn) 232
5.3.1 深度學習實戰(zhàn) 232
5.3.2 寬度學習實戰(zhàn) 246
5.3.3 人臉識別實戰(zhàn) 255