目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 監(jiān)測(cè)與監(jiān)測(cè)傳感網(wǎng) 1
1.2 監(jiān)測(cè)傳感網(wǎng)研究現(xiàn)狀 3
1.3 傳感網(wǎng)節(jié)能傳輸研究現(xiàn)狀 6
1.4 監(jiān)測(cè)傳感網(wǎng)節(jié)能傳輸實(shí)驗(yàn)方法 9
1.5 本書內(nèi)容概貌與結(jié)構(gòu)體系 16
第2章 協(xié)作傳輸節(jié)能機(jī)制 20
2.1 協(xié)作傳輸基礎(chǔ) 20
2.1.1 無(wú)線信號(hào)傳播特征 20
2.1.2 辦作通信基礎(chǔ) 21
2.1.3 鏈路費(fèi)用模型 25
2.2 協(xié)作通信的能耗與影響因素 26
2.2.1 協(xié)作通信節(jié)能的理論證明 26
2.2.2 協(xié)作節(jié)點(diǎn)數(shù)量的影響 27
2.2.3 收發(fā)電路能耗的影響 28
2.2.4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析 29
2.3 協(xié)作節(jié)點(diǎn)間的功率分配 33
2.3.1 系統(tǒng)模型 33
2.3.2 基于折中差分演化的功率分配 35
2.3.3 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析 37
第3章 分簇協(xié)作節(jié)能傳輸機(jī)制 40
3.1 分簇傳輸技術(shù)概述 40
3.2 零簇頭與簇頭數(shù)目失衡問(wèn)題 41
3.2.1 簇頭選舉策略 41
3.2.2 零簇頭問(wèn)題 45
3.2.3 簇頭數(shù)目失衡問(wèn)題 49
3.3 自適應(yīng)分簇路由 51
3.3.1 問(wèn)題求解的基本思路 51
3.3.2 簇頭數(shù)目的自適應(yīng)調(diào)整 52
3.3.3 平衡式簇頭選擇 53
3.3.4 層次型分簇路由算法 55
3.4 基于Voronoi圖的能量均衡分簇路由算法 58
3.4.1 單層錨點(diǎn)輪盤與簇頭選擇 58
3.4.2 多層錨點(diǎn)輪盤與簇頭選擇 61
3.4.3 EBCRV的性能分析 64
第4章 協(xié)作MIMO傳輸機(jī)制 69
4.1 MIMO與協(xié)作MIMO 69
4.2 分簇協(xié)作MIMO模型 71
4.3 數(shù)據(jù)傳輸策略 72
4.3.1 數(shù)據(jù)傳輸 72
4.3.2 能耗分析 74
4.4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析 75
4.4.1 參數(shù)設(shè)置 75
4.4.2 結(jié)果分析 76
第5章 動(dòng)態(tài)虛擬簇傳輸機(jī)制 79
5.1 功率和能耗模型 79
5.1.1 發(fā)送功率模型 79
5.1.2 能量消耗模型 80
5.2 虛擬簇的動(dòng)態(tài)構(gòu)建與更新 81
5.2.1 虛擬簇的構(gòu)建方法 81
5.2.2 虛擬簇的動(dòng)態(tài)更新 83
5.3 SaDVC-Routing的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)流程 84
5.4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析 86
5.4.1 仿真設(shè)置 86
5.4.2 結(jié)果分析 87
第6章 動(dòng)態(tài)方格劃分傳輸機(jī)制 91
6.1 GtmWSN模型與特征 91
6.1.1 GtmWSN模型構(gòu)建 91
6.1.2 GtmWSN的特征 93
6.2 GtmWSN動(dòng)態(tài)方格劃分方法 94
6.2.1 數(shù)據(jù)采集模式 94
6.2.2 動(dòng)態(tài)方格劃分 94
6.3 基于動(dòng)態(tài)方格劃分的數(shù)據(jù)傳遞 97
6.4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析 98
第7章 基于機(jī)會(huì)通信的傳輸機(jī)制 103
7.1 機(jī)會(huì)通信與機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò) 103
7.1.1 機(jī)會(huì)通信的基本原理 103
7.1.2 典型機(jī)會(huì)路由算法 104
7.2 機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)移動(dòng)模型 106
7.2.1 獨(dú)立同分布移動(dòng)模型 107
7.2.2 基丁-地圖的移動(dòng)模型 107
7.3 機(jī)會(huì)通信的性能仿真方法 108
7.3.1 機(jī)會(huì)路由仿真算法仿真工具 108
7.3.2 常見(jiàn)機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)算法的性能分析 111
7.4 機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)相遇的時(shí)空規(guī)律 115
7.4.1 相遇模型與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集 115
7.4.2 節(jié)點(diǎn)相遇的空間特征 117
7.4.3 節(jié)點(diǎn)相遇的時(shí)間特征 120
第8章 協(xié)作節(jié)能傳輸?shù)墓こ虘?yīng)用 126
8.1 基于語(yǔ)義的礦山物聯(lián)網(wǎng) 126
8.1.1 礦山認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu) 126
8.1.2 礦山認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的接口引擎 129
8.1.3 礦山信息的表示與處理 131
8.1.4 礦山信息集成框架 134
8.1.5 曠山物聯(lián)網(wǎng)信息的傳輸 137
8.1.6 礦山物聯(lián)網(wǎng)信息的處理與應(yīng)用 140
8.2 基于物聯(lián)網(wǎng)的文化遺產(chǎn)監(jiān)測(cè) 144
8.2.1 文化遺產(chǎn)監(jiān)測(cè)技術(shù)路線 145
8.2.2 基于物聯(lián)網(wǎng)的文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)感測(cè) 148
8.2.3 數(shù)據(jù)傳輸、處理與應(yīng)用 151
參考文獻(xiàn) 154