多維粒子群優(yōu)化在機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別中的應(yīng)用
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這本書(shū)探討了多維粒子群優(yōu)化,由作者開(kāi)發(fā)了一種技術(shù)解決這些需求。 在介紹關(guān)鍵優(yōu)化技術(shù)后,作者介紹了統(tǒng)一的框架,并展示了其在具有挑戰(zhàn)性的應(yīng)用領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì),包括多維擴(kuò)展粒子群優(yōu)化的全局收斂性、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)聚類(lèi)、進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用程序和個(gè)性化的心電圖分類(lèi)、基于內(nèi)容的圖像分類(lèi)和檢索、合成與演化特征。