目錄
第1章 緒論 1
1.1 綜合評(píng)價(jià) 1
1.2 目前常見(jiàn)的綜合評(píng)價(jià)方法 2
1.3 如何閱讀本書(shū) 4
本章小結(jié) 4
參考文獻(xiàn) 4
第2章 指標(biāo)體系構(gòu)建及預(yù)處理方法 7
2.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建原則 7
2.2 常用指標(biāo)一致化方法及特點(diǎn) 8
2.2.1 正向型指標(biāo) 8
2.2.2 逆向型指標(biāo) 8
2.2.3 居中型指標(biāo) 8
2.2.4 區(qū)間型指標(biāo) 8
2.3 常用線性無(wú)量綱化方法及特點(diǎn) 10
2.3.1 標(biāo)準(zhǔn)化處理法 10
2.3.2 極值處理法 11
2.3.3 線性比例法 11
2.3.4 歸一化處理法 11
2.3.5 向量規(guī)范法 11
2.3.6 功效系數(shù)法 11
2.4 線性無(wú)量綱化方法的理想性質(zhì) 17
2.4.1 單調(diào)性 18
2.4.2 差異比不變性 18
2.4.3 平移無(wú)關(guān)性 18
2.4.4 縮放無(wú)關(guān)性 18
2.4.5 區(qū)間穩(wěn)定性 18
2.4.6 總量恒定性 18
本章小結(jié) 20
課后思考題 21
參考文獻(xiàn) 22
第3章 指標(biāo)權(quán)重確定方法 23
3.1 指標(biāo)賦權(quán)類型 23
3.2 主觀賦權(quán)法 24
3.2.1 層次分析法 24
3.2.2 序關(guān)系分析法 29
3.3 客觀賦權(quán)法 31
3.3.1 突出整體差異的賦權(quán)法 31
3.3.2 突出局部差異的賦權(quán)法 36
本章小結(jié) 39
課后思考題 39
參考文獻(xiàn) 41
第4章 信息集結(jié)方法 42
4.1 信息集結(jié)方法概述 42
4.1.1 信息集結(jié)方法分類 42
4.1.2 信息集結(jié)方法選擇原則 43
4.2 線性加權(quán)與非線性加權(quán)綜合法 43
4.2.1 線性加權(quán)綜合法 43
4.2.2 非線性加權(quán)綜合法 45
4.3 理想點(diǎn)法和VIKOR法 46
4.3.1 理想點(diǎn)法 46
4.3.2 VIKOR方法 48
4.4 考慮指標(biāo)位置的集結(jié)算子 50
4.4.1 有序加權(quán)平均(OWA)算子 50
4.4.2 有序加權(quán)幾何平均(OWGA)算子 51
4.4.3 誘導(dǎo)有序加權(quán)平均(IOWA)算子 52
4.4.4 誘導(dǎo)有序加權(quán)幾何平均(IOWGA)算子 53
4.5 考慮指標(biāo)分布的集結(jié)算子 53
4.5.1 密度算子 53
4.5.2 二維密度算子 55
本章小結(jié) 56
課后思考題 57
參考文獻(xiàn) 59
第5章 模糊綜合評(píng)價(jià)方法 60
5.1 模糊數(shù)學(xué)簡(jiǎn)介 60
5.2 模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 61
5.2.1 模糊集合的基本概念 61
5.2.2 模糊子集的表示 62
5.2.3 模糊集合的運(yùn)算 63
5.2.4 模糊集合的性質(zhì) 63
5.2.5 模糊關(guān)系 64
5.2.6 模糊矩陣 65
5.2.7 模糊關(guān)系F合成 66
5.3 模糊綜合評(píng)價(jià) 66
5.3.1 模糊綜合評(píng)價(jià)模型 66
5.3.2 模糊綜合評(píng)價(jià)模型算子 68
5.4 模糊綜合評(píng)價(jià)模型應(yīng)用 68
5.5 多層次綜合評(píng)判模型及應(yīng)用 70
本章小結(jié) 75
課后思考題 76
參考文獻(xiàn) 77
第6章 灰色關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)方法 78
6.1 灰色關(guān)聯(lián)分析模型 78
6.2 灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián) 80
6.2.1 灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度 80
6.2.2 灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度的性質(zhì) 81
6.3 灰色關(guān)聯(lián)聚類 82
本章小結(jié) 84
課后思考題 85
參考文獻(xiàn) 85
第7章 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法 86
7.1 DEA基本模型——CCR模型 86
7.2 Malmquist指數(shù) 88
7.3 DEA交叉效率 92
本章小結(jié) 98
課后思考題 98
參考文獻(xiàn) 100
第8章 群體綜合評(píng)價(jià)方法 101
8.1 兼顧差異性與一致性的大規(guī)模群體評(píng)價(jià)方法 101
8.1.1 基于方案間最大差異的評(píng)價(jià)方法 101
8.1.2 基于結(jié)論穩(wěn)定的意見(jiàn)類劃分方法 102
8.1.3 群體一致類意見(jiàn)的集結(jié) 103
8.2 多階段交互式群體評(píng)價(jià)方法 105
8.2.1 交互過(guò)程描述及交互影響系數(shù)的確定 105
8.2.2 第t輪評(píng)價(jià)信息的交互集結(jié) 106
8.2.3 確定群體意見(jiàn)的整體一致性和穩(wěn)定性 106
8.2.4 確定交互終止條件 107
8.2.5 集結(jié)最終的評(píng)價(jià)結(jié)果 107
8.3 主客方交互式群體評(píng)價(jià)方法 110
8.3.1 主客方交互式評(píng)價(jià)過(guò)程描述 110
8.3.2 單輪評(píng)價(jià)結(jié)果的呈現(xiàn)方式 111
8.3.3 交互終止條件 113
8.3.4 集結(jié)最終的評(píng)價(jià)結(jié)果 114
本章小結(jié) 117
課后思考題 117
參考文獻(xiàn) 119
第9章 動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)方法 120
9.1 問(wèn)題描述 120
9.2 基于雙重激勵(lì)的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)方法 121
9.3 基于最小方差的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)方法 124
9.3.1 TOWA算子和TOWGA算子 124
9.3.2 指標(biāo)維和時(shí)間維集結(jié)順序 125
9.3.3 時(shí)間權(quán)重向量的確定 126
本章小結(jié) 128
課后思考題 129
參考文獻(xiàn) 129
附錄 130
附錄1 例9.2.1中部六省數(shù)據(jù)(表2) 130
附錄2 詳細(xì)代碼 131
第10章 多種評(píng)價(jià)方法的綜合應(yīng)用 133
10.1 基于TOPSIS的灰色關(guān)聯(lián)分析法 133
10.1.1 TOPSIS和灰色關(guān)聯(lián)分析法 133
10.1.2 基于TOPSIS的灰色關(guān)聯(lián)綜合評(píng)價(jià)模型 134
10.2 基于AHP的模糊綜合評(píng)價(jià)方法 138
10.2.1 AHP和模糊綜合評(píng)價(jià)法 138
10.2.2 基于AHP的模糊綜合評(píng)價(jià)模型 139
本章小結(jié) 142
課后思考題 142
參考文獻(xiàn) 144