讀者對(duì)象:本書可作為高等院校概率統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的碩士學(xué)位基礎(chǔ)課教材, 也可作為醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、金融、社會(huì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)的博士生教材, 也可作為從事科學(xué)研究和實(shí)際數(shù)據(jù)處理人員的參考資料
統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究數(shù)據(jù)處理方法的學(xué)科,《高等統(tǒng)計(jì)學(xué)》系統(tǒng)介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念和理論。首先介紹如何將社會(huì)各行各業(yè)中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)化成統(tǒng)計(jì)模型,成為統(tǒng)計(jì)學(xué)處理的對(duì)象;然后介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的統(tǒng)計(jì)方法和相關(guān)理論,為學(xué)生將來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究或?qū)嶋H工作打下一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
由于統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展迅速,內(nèi)容廣泛,難以全面介紹,《高等統(tǒng)計(jì)學(xué)》突出重點(diǎn),著重介紹經(jīng)典數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中的主要內(nèi)容,全書分成五章:第一章介紹數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)模型以及相應(yīng)統(tǒng)計(jì)量的性質(zhì)和指數(shù)分布族;第二章介紹參數(shù)估計(jì)方法;第三章介紹大樣本方法;第四章介紹統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法,第五章介紹貝葉斯分析方法以及相關(guān)的統(tǒng)計(jì)決策模型。
《高等統(tǒng)計(jì)學(xué)》可作為高等院校概率統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的碩士學(xué)位基礎(chǔ)課教材,也可作為醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、金融、社會(huì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)的博士生教材。此外,其他從事科學(xué)研究和實(shí)際數(shù)據(jù)處理的人員,比如,各科研單位的科研工作者,工程、醫(yī)藥衛(wèi)生、商業(yè)、銀行、保險(xiǎn)業(yè)等行業(yè)的從業(yè)人員也可將《高等統(tǒng)計(jì)學(xué)》作為參考資料。
鄭忠國(guó),北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,1962年畢業(yè)于北京大學(xué)數(shù)學(xué)力學(xué)系,1965年北京大學(xué)研究生畢業(yè)。長(zhǎng)期從事數(shù)理統(tǒng)計(jì)的教學(xué)和科研工作,研究方向是非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、可靠性統(tǒng)計(jì)以及統(tǒng)計(jì)計(jì)算。發(fā)表論文近百篇。主持完成國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“不完全數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)理論及其應(yīng)用(1999-2001)”,教育部博士點(diǎn)基金項(xiàng)目“應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法研究”和“工業(yè)與醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)研究”等。研究項(xiàng)目“隨機(jī)加權(quán)法”獲國(guó)家教委科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。出版的教材有《高等統(tǒng)計(jì)學(xué)》(北京大學(xué)出版社,1998)和《概率與統(tǒng)計(jì)》(北京大學(xué)出版社,2007)等。
童行偉,北京師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師,2003年畢業(yè)于北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,獲博士學(xué)位。研究方向是生物統(tǒng)計(jì)和金融統(tǒng)計(jì)。發(fā)表論文二十余篇。主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“面板技術(shù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷以及應(yīng)用(2010-2012)”,教育部科技研究重大項(xiàng)目“多元經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中的因果分析,經(jīng)驗(yàn)似然和Copula方法(2009-2011)”。
趙慧,華中師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師,2005年北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院博士畢業(yè),2007年中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院博士后出站。近年來(lái)從事數(shù)理統(tǒng)計(jì)的教學(xué)與科研工作,研究方向?yàn)閳D模型與因果推斷、生存分析與可靠性。在國(guó)內(nèi)外期刊上已經(jīng)發(fā)表論文十余篇。
第一章 統(tǒng)計(jì)的基本概念
1.1 數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)模型和分布族
1.2 充分統(tǒng)計(jì)量
1.3 統(tǒng)計(jì)量的完全性
1.4 指數(shù)族分布
1.5 習(xí)題
第二章 估計(jì)
2.1 矩估計(jì)與最大似然估計(jì)計(jì)算法
2.2 無(wú)偏估計(jì)
2.3 信息不等式
2.4 同變估計(jì)
2.5 穩(wěn)健估計(jì)
2.6 習(xí)題
第三章 估計(jì)的大樣本性質(zhì)
3.1 相合性
3.2 漸近正態(tài)性
3.3 估計(jì)序列的大樣本比較
3.4 漸近有效性
3.5 M一估計(jì)和R_估計(jì)
3.6 樣本中位數(shù)
3.7 習(xí)題
第四章 假設(shè)檢驗(yàn)
4.1 基本概念
4.2 Neyman-Pearson引理.
4.3 單調(diào)似然比族的檢驗(yàn)問題
4.4 最不利的分布
4.5 一致最優(yōu)無(wú)偏檢驗(yàn)
4.6 廣義似然比檢驗(yàn)
4.7 不變檢驗(yàn)
4.8 X2檢驗(yàn)
4.9 基于計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)
4.10 u統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)
4.11 秩檢驗(yàn)
4.12 非參數(shù)檢驗(yàn)的功效
4.13 多重假設(shè)檢驗(yàn)
4.14 習(xí)題
第五章 統(tǒng)計(jì)決策和貝葉斯分析簡(jiǎn)介
5.1 統(tǒng)計(jì)決策問題概述
5.2 貝葉斯決策函數(shù)
5.3 決策函數(shù)的可容許性
5.4 決策函數(shù)的極小極大性
5.5 關(guān)于多個(gè)參數(shù)的同時(shí)估計(jì)問題
5.6 貝葉斯統(tǒng)計(jì)
5.7 先驗(yàn)分布的確定
5.8 習(xí)題
習(xí)題答案與提示
參考文獻(xiàn)
索引