第1章 緒論
1．1 研究背景及意義
1．1．1 研究背景
1．1．2 研究意義
1．2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．2．1 CPS的發(fā)展現(xiàn)狀
1．2．2 T-CPS的相關(guān)研究
1．2．3 交通數(shù)據(jù)的分析方法
1．2．4 流式數(shù)據(jù)的聚類分析
1．3 主要研究內(nèi)容
1．4 本書的組織結(jié)構(gòu)

第2章 基于CPS的交通流式數(shù)據(jù)的特點及特性分析
2．1 交通狀態(tài)描述
2．2 基于CPS的交通流式數(shù)據(jù)的特點
2．3 交通流式數(shù)據(jù)的特性分析
2．3．1 交通流式數(shù)據(jù)的周期演化特性分析
2．3．2 交通流式數(shù)據(jù)的縱向傳播特性分析
2．3．3 交通多流式數(shù)據(jù)的相似性演化特性分析
2．4 本章小結(jié)

第3章 基于周期演化特性的交通多流式數(shù)據(jù)進(jìn)化聚類算法
3．1 引言
3．2 相關(guān)工作
3．2．1 非負(fù)矩陣分解算法
3．2．2 圖正則約束的非負(fù)矩陣分解
3．3 基于周期特性的交通多流式數(shù)據(jù)進(jìn)化聚類
3．3．1 問題描述
3．3．2 基于周期特性的交通多流式數(shù)據(jù)聚類建模
3．3．3 迭代更新
3．4 算法描述及其分析
3．4．1 EC-NMF算法描述
3．4．2 收斂性分析
3．4．3 復(fù)雜度分析
3．5 仿真實驗及結(jié)果分析
3．5．1 比較算法及評估方法
3．5．2 合成數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果及分析
3．5．3 實測數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果及分析
3．5．4 參數(shù)選擇
3．6 本章小結(jié)

第4章 基于縱向空間傳播特性的交通多流式數(shù)據(jù)聯(lián)合聚類分析
4．1 引言
4．2 相關(guān)工作
4．2．1 聯(lián)合聚類
4．2．2 基于NMTF的聯(lián)合聚類
4．3 基于時空特性的交通多流式數(shù)據(jù)聯(lián)合聚類模型
4．3．1 問題描述
4．3．2 基于時空特性的交通多流式數(shù)據(jù)聚類建模
4．3．3 迭代更新
4．4 STClu算法描述及其分析
4．4．1 算法描述
4．4．2 復(fù)雜度分析
4．5 仿真實驗及結(jié)果分析
4．5．1 比較算法及參數(shù)設(shè)置
4．5．2 合成數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果及分析
4．5．3 實測數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果及分析
4．6 本章小結(jié)

第5章 基于譜圖理論的交通多流式數(shù)據(jù)演化趨勢發(fā)現(xiàn)算法
5．1 相關(guān)工作
5．2 問題描述
5．3 交通多流式數(shù)據(jù)的滯后相關(guān)性度量
5．4 交通多流式數(shù)據(jù)的演化趨勢發(fā)現(xiàn)算法
5．4．1 多流式數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析
5．4．2 交通多流式數(shù)據(jù)的演化趨勢發(fā)現(xiàn)算法
5．5 仿真實驗及結(jié)果分析
5．5．1 比較算法及度量指標(biāo)
5．5．2 ICMDS算法的有效性
5．5．3 TEEMA算法的可擴展性
5．6 本章小結(jié)

第6章 總結(jié)與展望
6．1 本書的主要工作
6．2 后續(xù)工作展望

參考文獻(xiàn)