本書是昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院課程建設(shè)的成果之一,其主要內(nèi)容有概率論基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其來(lái)源、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理和顯示、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)特征分析、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、回歸分析、時(shí)間序列和統(tǒng)計(jì)指數(shù)等,是從便于學(xué)生學(xué)習(xí)掌握統(tǒng)計(jì)思想的角度來(lái)編寫的。
本書可以作為普通高等院校工商管理、經(jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、金融學(xué)、金融工程、投資學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、信息管理系統(tǒng)和市場(chǎng)營(yíng)銷等專業(yè)本科生統(tǒng)計(jì)學(xué)教材,也可以供研究生、教師或者統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的社會(huì)經(jīng)濟(jì)工作者參考。
1.本書內(nèi)容豐富、前后知識(shí)點(diǎn)的安排由淺入深、順序漸進(jìn)。在抽樣調(diào)查部分增加了調(diào)查費(fèi)用核算方法,目的是讓學(xué)生了解抽樣調(diào)查的完整過(guò)程。為了讓學(xué)生掌握分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)的有關(guān)檢驗(yàn),增加了非參數(shù)檢驗(yàn)。在回歸分析中,增加了利用回歸方程進(jìn)行控制,其目的是提高學(xué)生應(yīng)用回歸方程分析問題的能力。在一元線性回歸分析中,增加了重復(fù)試驗(yàn)內(nèi)容,目的是讓學(xué)生明白,在做回歸分析時(shí),怎樣判斷有沒有遺漏掉其他重要解釋變量! 2.章節(jié)的安排邏輯性強(qiáng),有利于學(xué)生學(xué)習(xí)和掌握統(tǒng)計(jì)思想。在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)特征分析中,分別介紹了分類數(shù)據(jù)特征、順序數(shù)據(jù)特征和數(shù)值型數(shù)據(jù)特征,其目的是便于學(xué)生更好地掌握描述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)特征的方法。在假設(shè)檢驗(yàn)部分,首先介紹單側(cè)檢驗(yàn)以及單側(cè)檢驗(yàn)的拒絕域在左側(cè)或者在右側(cè)的道理,接著介紹一個(gè)總體參數(shù)單側(cè)檢驗(yàn),然后介紹兩個(gè)總體參數(shù)單側(cè)檢驗(yàn);在雙側(cè)檢驗(yàn)內(nèi)容部分,也是先闡述雙側(cè)檢驗(yàn)的拒絕域在兩側(cè)的道理,然后分別介紹一個(gè)總體參數(shù)中雙側(cè)檢驗(yàn)和兩個(gè)總體參數(shù)中的雙側(cè)檢驗(yàn)問題,力求幫助學(xué)生更好地理解假設(shè)檢驗(yàn)的思想。時(shí)間序列分析的內(nèi)容比較雜,學(xué)生容易混淆一些處理時(shí)間序列問題的方法,首先介紹了平穩(wěn)時(shí)間序列和非平穩(wěn)時(shí)間序列的區(qū)別,接著闡述了檢驗(yàn)一個(gè)時(shí)間序列是平穩(wěn)的還是非平穩(wěn)的方法,然后再分別介紹平穩(wěn)時(shí)間序列和非平穩(wěn)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法,其目的是讓學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)間序列時(shí),保持思路清晰,提高分析問題的能力。
前 言
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門收集、整理和分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)方法的科學(xué),也是人們認(rèn)識(shí)客觀事物內(nèi)在規(guī)律的一種方法,同時(shí)也是高等院校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的一門專業(yè)基礎(chǔ)課程。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),不僅可以提高學(xué)生分析經(jīng)濟(jì)管理學(xué)中數(shù)據(jù)的能力,對(duì)學(xué)生理解經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)思想也有重要幫助,也是學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等課程的基礎(chǔ)。
本書是作者在多年講授統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)實(shí)踐和科學(xué)研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的特點(diǎn),并參考國(guó)內(nèi)優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)學(xué)教材的成果,編寫而成的。
本書的主要內(nèi)容有概率論基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其來(lái)源、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理和顯示、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)特征分析、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、回歸分析、時(shí)間序列和統(tǒng)計(jì)指數(shù)等。在編寫過(guò)程中,以讀者為本,力求以有利于學(xué)生學(xué)習(xí)和掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)思想為目標(biāo)來(lái)撰寫,有以下幾個(gè)特點(diǎn)。
1.本書內(nèi)容豐富、前后知識(shí)點(diǎn)的安排由淺入深、順序漸進(jìn)。在抽樣調(diào)查部分增加了調(diào)查費(fèi)用核算方法,目的是讓學(xué)生了解抽樣調(diào)查的完整過(guò)程。為了讓學(xué)生掌握分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)的有關(guān)檢驗(yàn),增加了非參數(shù)檢驗(yàn)。在回歸分析中,增加了利用回歸方程進(jìn)行控制,其目的是提高學(xué)生應(yīng)用回歸方程分析問題的能力。在一元線性回歸分析中,增加了重復(fù)試驗(yàn)內(nèi)容,目的是讓學(xué)生明白,在做回歸分析時(shí),怎樣判斷有沒有遺漏掉其他重要解釋變量。
2.章節(jié)的安排邏輯性強(qiáng),有利于學(xué)生學(xué)習(xí)和掌握統(tǒng)計(jì)思想。在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)特征分析中,分別介紹了分類數(shù)據(jù)特征、順序數(shù)據(jù)特征和數(shù)值型數(shù)據(jù)特征,其目的是便于學(xué)生更好地掌握描述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)特征的方法。在假設(shè)檢驗(yàn)部分,首先介紹單側(cè)檢驗(yàn)以及單側(cè)檢驗(yàn)的拒絕域在左側(cè)或者在右側(cè)的道理,接著介紹一個(gè)總體參數(shù)單側(cè)檢驗(yàn),然后介紹兩個(gè)總體參數(shù)單側(cè)檢驗(yàn);在雙側(cè)檢驗(yàn)內(nèi)容部分,也是先闡述雙側(cè)檢驗(yàn)的拒絕域在兩側(cè)的道理,然后分別介紹一個(gè)總體參數(shù)中雙側(cè)檢驗(yàn)和兩個(gè)總體參數(shù)中的雙側(cè)檢驗(yàn)問題,力求幫助學(xué)生更好地理解假設(shè)檢驗(yàn)的思想。時(shí)間序列分析的內(nèi)容比較雜,學(xué)生容易混淆一些處理時(shí)間序列問題的方法,首先介紹了平穩(wěn)時(shí)間序列和非平穩(wěn)時(shí)間序列的區(qū)別,接著闡述了檢驗(yàn)一個(gè)時(shí)間序列是平穩(wěn)的還是非平穩(wěn)的方法,然后再分別介紹平穩(wěn)時(shí)間序列和非平穩(wěn)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法,其目的是讓學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)間序列時(shí),保持思路清晰,提高分析問題的能力。
本書使用的統(tǒng)計(jì)軟件是Excel軟件,主要是從Excel軟件是目前使用最廣泛的數(shù)據(jù)分析軟件和本科階段所學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法都可以在Excel軟件上實(shí)施這兩個(gè)角度來(lái)考慮的,對(duì)于Excel軟件很熟悉的讀者,可以自己學(xué)習(xí)SPSS或者其他統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)處理和分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
本書由昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院章前、西華大學(xué)王成理和太原科技大學(xué)蓋兵任主編,昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院繆彬、山西大學(xué)翟永平和太原工業(yè)學(xué)院孫凌燕任副主編。
在編寫本書的過(guò)程中,參考了大量的文獻(xiàn)資料,在此向這些文獻(xiàn)資料作者表示感謝。由于編者水平有限,書中難免存在疏漏或不當(dāng)之處,懇請(qǐng)同行和讀者批評(píng)指正。
編 者
目 錄
第1章概率論基礎(chǔ)
1.1 隨機(jī)事件及其概率
1.2 概率的性質(zhì)與運(yùn)算法則
1.3 離散型隨機(jī)變量及其分布
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
習(xí)題
第2章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其來(lái)源
2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
2.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
2.3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源
2.4 抽樣調(diào)查
習(xí)題
第3章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理和顯示
3.1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
3.2 分類數(shù)據(jù)的整理和顯示
3.3 順序數(shù)據(jù)的整理和顯示
3.4 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理和顯示
習(xí)題
第4章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)特征分析
4.1 分類數(shù)據(jù)的分布特征
4.2 順序數(shù)據(jù)的分布特征
4.3 數(shù)值型數(shù)據(jù)的分布特征
習(xí)題
第5章參數(shù)估計(jì)
5.1 抽樣分布
5.2 點(diǎn)估計(jì)
5.3 區(qū)間估計(jì)
習(xí)題
第6章假設(shè)檢驗(yàn)
6.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題
6.2 單側(cè)參數(shù)檢驗(yàn)
6.3 雙側(cè)參數(shù)檢驗(yàn)
習(xí)題
第7章方差分析
7.1 方差分析的思想和思路
7.2 單因素方差分析
7.3 雙因素方差分析
習(xí)題
第8章非參數(shù)檢驗(yàn)
8.1 2檢驗(yàn)
8.2 符號(hào)檢驗(yàn)
8.3 游程檢驗(yàn)
8.4 秩相關(guān)檢驗(yàn)
8.5 多個(gè)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
習(xí)題
第9章回歸分析
9.1 一元線性回歸分析
9.2 多元線性回歸分析
習(xí)題
第10章時(shí)間序列
10.1 時(shí)間序列概述
10.2 平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法
10.3 非平穩(wěn)時(shí)間序列分析方法
習(xí)題
第11章統(tǒng)計(jì)指數(shù)
11.1 統(tǒng)計(jì)指數(shù)概述
11.2 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的編制方法
11.3 指數(shù)體系與因素分析
11.4 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的應(yīng)用
習(xí)題
附 錄
附錄1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布分位數(shù)表
附錄3 t分布臨界值表
附錄4 卡方分布臨界值表
附錄5 F分布臨界值表
附錄6 隨機(jī)數(shù)表
附錄7 Spearman秩相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表
附錄8 游程檢驗(yàn)中r的臨界值表
附錄9 克魯斯卡沃利斯單向方差秩檢驗(yàn)表
附錄10 Nb表
附錄11 N表
參考文獻(xiàn)