目錄
序言
前言
第1章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 高能耗現(xiàn)狀分析 1
1.3 綠色無(wú)線網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀 3
1.4 綠色無(wú)線網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù) 3
1.4.1 綠色物理級(jí) 4
1.4.2 綠色鏈路級(jí) 5
1.4.3 綠色網(wǎng)絡(luò)級(jí) 6
1.5 綠色無(wú)線網(wǎng)絡(luò)新能源技術(shù) 8
1.6 未來(lái)綠色無(wú)線網(wǎng)絡(luò)展望 9
1.7 小結(jié) 10
1.8 本書(shū)結(jié)構(gòu)介紹 10
參考文獻(xiàn) 10
第2章 無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)規(guī)劃路由協(xié)議 13
2.1 無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)中的路由技術(shù) 13
2.1.1 無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò) 13
2.1.2 無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)中的路由技術(shù) 21
2.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃路由建模 27
2.2.1 相關(guān)工作 27
2.2.2 無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)規(guī)劃路由模型 29
2.3 基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的路由協(xié)議 31
2.3.1 相關(guān)工作 31
2.3.2 新路由判據(jù)EEDT 35
2.3.3 基于決策序列的路由算法MDSR 36
2.3.4 仿真與性能分析 39
2.4 總結(jié)與展望 44
參考文獻(xiàn) 44
第3章 認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)備份路由算法 48
3.1 CRN中的路由技術(shù) 48
3.1.1 CRN路由研究面臨的挑戰(zhàn) 49
3.1.2 CRN路由協(xié)議分類 50
3.1.3 其他路由協(xié)議 58
3.1.4 路由協(xié)議比較 59
3.1.5 小結(jié) 60
3.2 基于時(shí)延約束的備份路由算法研究 60
3.2.1 相關(guān)工作 60
3.2.2 提出的算法 64
3.2.3 性能分析 67
3.2.4 小結(jié) 72
3.3 仿真分析 73
3.3.1 仿真環(huán)境 73
3.3.2 仿真實(shí)驗(yàn)及性能分析 73
3.3.3 小結(jié) 77
3.4 總結(jié)與展望 77
參考文獻(xiàn) 78
第4章 基于進(jìn)化博弈論的認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)頻譜分配算法 82
4.1 基于博弈論的認(rèn)知無(wú)線電頻譜分配 82
4.1.1 頻譜分配 82
4.1.2 基于博弈論的頻譜分配模型 83
4.1.3 性能分析 92
4.1.4 小結(jié) 93
4.2 基于進(jìn)化博弈論的頻譜分配算法研究 93
4.2.1 相關(guān)工作 93
4.2.2 提出的算法 94
4.3 仿真分析 100
4.3.1 仿真環(huán)境 100
4.3.2 仿真實(shí)驗(yàn)與性能分析 100
4.3.3 小結(jié) 109
4.4 總結(jié)與展望 109
參考文獻(xiàn) 110
第5章 基于博弈論的認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)頻譜接入算法 114
5.1 認(rèn)知無(wú)線電頻譜接入技術(shù) 114
5.1.1 MAC協(xié)議 115
5.1.2 MAC協(xié)議分類 115
5.1.3 頻譜分配 124
5.1.4 小結(jié) 135
5.2 基于博弈論的頻譜接入算法研究 135
5.2.1 引言 135
5.2.2 一般模型 136
5.2.3 系統(tǒng)模型 137
5.2.4 算法描述 138
5.2.5 博弈算法分析 140
5.2.6 小結(jié) 144
5.3 仿真分析 144
5.3.1 仿真實(shí)驗(yàn)與性能分析 145
5.3.2 小結(jié) 152
5.4 總結(jié)與展望 152
參考文獻(xiàn) 153
第6章 認(rèn)知無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)綠色協(xié)作頻譜感知技術(shù) 157
6.1 協(xié)作頻譜感知技術(shù) 158
6.1.1 非協(xié)作頻譜感知 158
6.1.2 協(xié)作頻譜感知 160
6.1.3 性能分析 173
6.1.4 小結(jié) 174
6.2 基于決策傳輸?shù)膮f(xié)作頻譜感知算法 174
6.2.1 相關(guān)工作 174
6.2.2 節(jié)能可靠的決策傳輸 176
6.2.3 仿真分析 185
6.2.4 小結(jié) 190
6.3 基于兩階段感知的協(xié)作頻譜感知算法 191
6.3.1 相關(guān)工作 191
6.3.2 認(rèn)知自適應(yīng)的兩階段感知 193
6.3.3 仿真分析 202
6.3.4 小結(jié) 207
6.4 總結(jié)與展望 207
參考文獻(xiàn) 208