本書共分八章,采用Frequentist、Bayesian、Fiducial三種方法,研究統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)問題,分別給出統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)區(qū)間的精確解。
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目錄
序
前言
第1章 指數(shù)分布的預(yù)測(cè)區(qū)間 1
1.1 指數(shù)分布預(yù)測(cè)區(qū)間系數(shù)表 1
1.2 指數(shù)分布的l個(gè)未來樣本的順序統(tǒng)計(jì)量的單邊聯(lián)合預(yù)測(cè)系數(shù)表 13
1.3 無替換與有替換定數(shù)截尾時(shí)指數(shù)分布的單樣預(yù)測(cè) 19
1.4 無替換與有替換定數(shù)截尾時(shí)指數(shù)分布的雙樣預(yù)測(cè) 24
1.5 無替換與有替換定時(shí)截尾時(shí)指數(shù)分布的單樣預(yù)測(cè) 30
1.6 無替換與有替換定時(shí)截尾時(shí)指數(shù)分布的雙樣預(yù)測(cè) 34
1.7 指數(shù)分布的l個(gè)未來樣本的順序統(tǒng)計(jì)量的三種方法的單邊聯(lián)合預(yù)測(cè)區(qū)間 37
1.8 定數(shù)截尾時(shí)指數(shù)分布未來失效數(shù)的預(yù)測(cè) 42
1.9 定時(shí)截尾時(shí)指數(shù)分布未來失效數(shù)的預(yù)測(cè) 45
1.10 有替換定數(shù)截尾時(shí)指數(shù)分布未來失效數(shù)的預(yù)測(cè) 49
1.11 有替換定時(shí)截尾時(shí)指數(shù)分布未來失效數(shù)的預(yù)測(cè) 54
參考文獻(xiàn) 61
第2章 雙參數(shù)指數(shù)分布的預(yù)測(cè)區(qū)間 63
2.1 雙參數(shù)指數(shù)分布的l個(gè)未來樣本的順序統(tǒng)計(jì)量的單邊聯(lián)合預(yù)測(cè)系數(shù)表 63
2.2 雙參數(shù)指數(shù)分布的單樣預(yù)測(cè) 96
2.3 雙參數(shù)指數(shù)分布的雙樣預(yù)測(cè) 100
2.4 雙參數(shù)指數(shù)分布的l個(gè)未來樣本的順序統(tǒng)計(jì)量的單邊聯(lián)合預(yù)測(cè)區(qū)間 105
2.5 雙參數(shù)指數(shù)分布未來失效數(shù)的預(yù)測(cè) 111
參考文獻(xiàn) 114
第3章 韋布爾分布、極值分布的預(yù)測(cè)區(qū)間 115
3.1 韋布爾與極值分布的單樣預(yù)測(cè) 115
3.2 韋布爾與極值分布的雙樣預(yù)測(cè) 121
3.3 韋布爾與極值分布未來失效數(shù)的預(yù)測(cè) 127
3.4 韋布爾與極值分布的l個(gè)未來樣本的順序統(tǒng)計(jì)量的單邊聯(lián)合預(yù)測(cè)區(qū)間 130
參考文獻(xiàn) 138
第4章 正態(tài)分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布的預(yù)測(cè)區(qū)間 140
4.1 完全樣本時(shí)(對(duì)數(shù))正態(tài)分布未來樣本順序統(tǒng)計(jì)量的貝葉斯與信賴預(yù)測(cè)下限 140
4.2 Behrens-Fisher問題與正態(tài)樣本均值差的預(yù)測(cè) 144
4.3 (對(duì)數(shù))正態(tài)分布的單樣預(yù)測(cè)區(qū)間 156
4.4 (對(duì)數(shù))正態(tài)分布的雙樣預(yù)測(cè) 162
4.5 (對(duì)數(shù))正態(tài)分布的l個(gè)未來樣本的順序統(tǒng)計(jì)量的單邊聯(lián)合預(yù)測(cè)區(qū)間 169
4.6 (對(duì)數(shù))正態(tài)分布未來失效數(shù)的預(yù)測(cè) 175
參考文獻(xiàn) 178
第5章 位置尺度族分布、對(duì)數(shù)位置尺度族分布的預(yù)測(cè)區(qū)間 181
5.1 位置尺度族分布的l個(gè)未來樣本的順序統(tǒng)計(jì)量的單邊聯(lián)合預(yù)測(cè)區(qū)間 181
5.2 Ⅱ型截尾時(shí)位置尺度族分布的單樣預(yù)測(cè)區(qū)間 190
5.3 位置尺度族分布的雙樣預(yù)測(cè)區(qū)間 197
5.4 (對(duì)數(shù))位置尺度族分布的未來失效數(shù)的預(yù)測(cè) 203
參考文獻(xiàn) 207
第6章 離散分布的預(yù)測(cè)區(qū)間 209
6.1 二項(xiàng)分布的預(yù)測(cè) 209
6.2 預(yù)定成功數(shù)的負(fù)二項(xiàng)分布的預(yù)測(cè) 213
6.3 預(yù)定失敗數(shù)的負(fù)二項(xiàng)分布的預(yù)測(cè) 220
6.4 泊松分布的預(yù)測(cè) 226
參考文獻(xiàn) 230
第7章 冪律過程的預(yù)測(cè)區(qū)間 231
7.1 故障終止冪律過程的未來故障數(shù)的預(yù)測(cè) 231
7.2 時(shí)間終止冪律過程的未來故障數(shù)的預(yù)測(cè) 233
7.3 故障終止冪律過程與齊次泊松過程的單樣預(yù)測(cè) 235
7.4 故障終止冪律過程與齊次泊松過程的雙樣預(yù)測(cè) 242
7.5 時(shí)間終止冪律過程與齊次泊松過程的單樣預(yù)測(cè) 251
7.6 時(shí)間終止冪律過程與齊次泊松過程的雙樣預(yù)測(cè) 263
7.7 冪律過程單樣預(yù)測(cè)區(qū)間系數(shù)表 273
7.8 冪律過程雙樣預(yù)測(cè)區(qū)間系數(shù)表 282
參考文獻(xiàn) 290
第8章 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)基礎(chǔ)及其他 291
8.1 構(gòu)造單樣預(yù)測(cè)區(qū)間的基于觀測(cè)值的條件方法 291
8.2 Ⅰ型截尾時(shí)構(gòu)造單樣預(yù)測(cè)區(qū)間的基于觀測(cè)結(jié)果的貝葉斯條件方法 297
8.3 連續(xù)分布雙樣預(yù)測(cè)特征的通用公式 302
8.4 關(guān)于信賴方法的討論 305
8.5 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)中無窮積分的計(jì)算方法 320
8.6 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)概述 329
8.7 構(gòu)造貝葉斯與信賴預(yù)測(cè)區(qū)間的若干方法 337
8.8 構(gòu)造經(jīng)典精確預(yù)測(cè)區(qū)間的若干方法 344
8.9 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)區(qū)間與異常值檢驗(yàn) 362
8.10 Ⅱ型截尾時(shí)常用分布的單、雙樣預(yù)測(cè)子 366
8.11 Ⅱ型截尾時(shí)位置尺度族分布單、雙樣預(yù)測(cè)的最佳線性無偏預(yù)測(cè)子與最佳線性同變預(yù)測(cè)子 378
參考文獻(xiàn) 387
附錄 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)專業(yè)名詞中英文對(duì)照 391