社會科學(xué)研究中往往會長期跟蹤某一研究對象，并形成以時間為序列的數(shù)據(jù)。然而在對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時，會遭遇誤差項(xiàng)出現(xiàn)自相關(guān)的情況，從而嚴(yán)重影響顯著性檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性。本書旨在展示診斷自相關(guān)的方法，闡釋解決自相關(guān)問題的處理步驟，包括Cochrane-Orcutt，Prais-Winsten，Hildreth-Lu等廣義最小二乘法，以及SPSS、TSP和SAS等統(tǒng)計(jì)軟件的使用方法，除此之外，本書還討論了Box-Jenkins方法與經(jīng)典回歸方法的比較，以及有關(guān)世界序列回歸分析的最新發(fā)展。