中文版序

　　很高興看到《應(yīng)用STATA做統(tǒng)計(jì)分析》一書經(jīng)巫錫煒、焦開山、李丁、趙聯(lián)飛和王軍等人的努力又一次被翻譯成中文。此書的英文版一直非常成功，一版再版，所以讀者現(xiàn)在閱讀的已是其第8版的中文版。伴隨Stata本身的發(fā)展，《應(yīng)用STATA做統(tǒng)計(jì)分析》一書在每次修訂后都會(huì)變得篇幅更長(zhǎng)，并且覆蓋更多的主題。借助此中文版，我希望初次偶讀到《應(yīng)用STATA做統(tǒng)計(jì)分析》一書的新讀者也將會(huì)開卷有益。熟悉更早各版本的讀者們將會(huì)見(jiàn)到新的內(nèi)容。新的介紹調(diào)查研究的一章出現(xiàn)在書的前面，因?yàn)樯鐣?huì)科學(xué)領(lǐng)域的課程經(jīng)常會(huì)涉及該主題。其他章節(jié)中的新增內(nèi)容會(huì)介紹缺失值多重填補(bǔ)、結(jié)構(gòu)方程建模、因子分在回歸中的使用及混合效應(yīng)建模的應(yīng)用。最后一章介紹編程，內(nèi)容做了簡(jiǎn)化，并圍繞部分讀者會(huì)覺(jué)得實(shí)用的一個(gè)主要例子(繪制多幅調(diào)查圖形)來(lái)進(jìn)行。在本版的寫作中，我也設(shè)法使用更有趣且最新的例子。比如，介紹時(shí)間序列分析的第12章使用了全球氣溫?cái)?shù)據(jù)。它向讀者說(shuō)明了如何證實(shí)更大規(guī)模研究所得的主要結(jié)論：持續(xù)變暖的全球氣溫并不能為太陽(yáng)輻照、火山爆發(fā)或自然變化(厄爾尼諾現(xiàn)象)所解釋，而只有當(dāng)我們考慮到持續(xù)攀升的二氧化碳濃度水平時(shí)才能得以理解。一些其他章也使用了環(huán)境主題的例子，從北極海冰到環(huán)境問(wèn)題看法的調(diào)查，不同領(lǐng)域的讀者或許都會(huì)對(duì)它們感興趣。與這些例子相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)可以從Stata網(wǎng)站的Bookstore處下載�！稇�(yīng)用STATA做統(tǒng)計(jì)分析》(1990)是第一本針對(duì)Stata而寫的書。與Stata軟件本身一樣，此書也旨在做一些前人未做過(guò)的事情。我寫這本書的目的是想為學(xué)生和研究人員彌合理論色彩濃厚的教材與Stata自帶手冊(cè)中數(shù)千頁(yè)內(nèi)容之間的差距。研究人員需要掌握分析其數(shù)據(jù)的各式技能。因此，《應(yīng)用STATA做統(tǒng)計(jì)分析》一書從基本的主題開始，比如統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論課上的那些內(nèi)容，或如何建立新的數(shù)據(jù)集。然后進(jìn)入到中級(jí)和高級(jí)主題，諸如回歸診斷、logit模型、穩(wěn)健回歸、因子分析、生存分析、時(shí)間序列模型乃至編程。其中的一些可能出現(xiàn)在研究生的統(tǒng)計(jì)學(xué)課上，而另一些則可能會(huì)在開展研究項(xiàng)目過(guò)程中遇到。對(duì)于每一章，我都關(guān)注兩個(gè)實(shí)用的問(wèn)題：我如何在Stata中進(jìn)行該分析？所得結(jié)果告訴我什么？我的目的是為讀者寫一本工作時(shí)會(huì)擺在其計(jì)算機(jī)旁的書。我經(jīng)常收到GoogleScholar發(fā)來(lái)的信息告訴我不同國(guó)家的人們確實(shí)如此，并且在他們自己發(fā)表的研究中引用本書。感謝巫錫煒、焦開山、李丁、趙聯(lián)飛和王軍為翻譯此書所付出的努力，現(xiàn)在您有機(jī)會(huì)來(lái)判定它對(duì)您的用處了。LawrenceC.Hamilton2016年9月

　　看到巫錫煒、焦開山、李丁、趙聯(lián)飛和王軍等完成LawrenceC.Hamilton所著StatisticswithSTATA：UpdatedforVersion12,EighthEdition一書的翻譯工作并邀請(qǐng)我審校，我感到十分欣慰和高興。欣慰的是因?yàn)樗麄兌际俏业膶W(xué)生，而我看到他們?cè)诓┦慨厴I(yè)之后仍能在科研、教學(xué)之余做翻譯統(tǒng)計(jì)學(xué)教材這種費(fèi)力不討好但卻非�；�礎(chǔ)性的工作。在我看來(lái)，保持對(duì)知識(shí)、方法的不斷學(xué)習(xí)和不斷更新的渴望是一名研究者應(yīng)當(dāng)具備的基本素質(zhì)，而專業(yè)文獻(xiàn)翻譯是學(xué)習(xí)和消化新知識(shí)、新方法的重要途徑之一。高興的是雖然我不再參與本書的翻譯工作，但是審校過(guò)程中，他們5人的工作仍保持了之前的高質(zhì)量，而熟悉本書的讀者會(huì)看到，本版相對(duì)于以前版本在篇幅、所介紹內(nèi)容和所用示例等方面做了幅度挺大的改動(dòng)。一如既往，本書保持了它的實(shí)用風(fēng)格。第一，它介紹了社會(huì)研究人員常用的統(tǒng)計(jì)方法，從最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)創(chuàng)建、變量改造等到諸如時(shí)間序列模型、生存分析、混合效應(yīng)建模乃至結(jié)構(gòu)方程建模等更復(fù)雜的建模技術(shù)。第二，它側(cè)重Stata操作以及對(duì)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的解讀，從而在統(tǒng)計(jì)學(xué)教科書與Stata軟件之間架起了一座橋梁。第三，更值得稱道的是，原作者介紹每一統(tǒng)計(jì)方法時(shí)都使用自己或其他研究者所做的實(shí)際研究作為示例，從研究問(wèn)題開始，到如何做數(shù)據(jù)分析，最后說(shuō)明哪些分析結(jié)果回答了研究問(wèn)題，娓娓道來(lái)，這幾乎相當(dāng)于教人如何完整實(shí)施一項(xiàng)研究課題，引人入勝。以我本人作為前面兩版翻譯組織者和本版審校者的經(jīng)歷，相信對(duì)定量社會(huì)研究方法感興趣的讀者朋友都能從中獲益匪淺。相比于之前我?guī)ьI(lǐng)他們5位翻譯的兩個(gè)版本，這一版雖然在章數(shù)上有所減少，但內(nèi)容上做了重新編排，結(jié)構(gòu)上顯得更緊湊。比如，原來(lái)有關(guān)線性回歸、回歸診斷、擬合曲線和穩(wěn)健回歸的數(shù)章被整合成兩章；同時(shí)，還結(jié)合Stata軟件12.0版的更新和統(tǒng)計(jì)方法的發(fā)展，新增了缺失值多重填補(bǔ)、結(jié)構(gòu)方程建模以及復(fù)雜抽樣設(shè)計(jì)下的調(diào)查數(shù)據(jù)等新內(nèi)容，還介紹了一套非常有用的Stata模型擬合后續(xù)命令margins和marginsplot。從我對(duì)譯稿所做審讀和校對(duì)工作來(lái)看，譯者們不但對(duì)新增方法本身理解到位，而且對(duì)其Stata軟件的實(shí)現(xiàn)也很熟練，從而確保了翻譯的質(zhì)量。專業(yè)文獻(xiàn)的翻譯首先要追求的是準(zhǔn)確無(wú)誤，這一版的翻譯滿足了這一標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)然，就表述的精當(dāng)、流暢而言，譯者們?nèi)杂欣^續(xù)完善的空間。郭志剛2016年10月

　　這是StatisticswithSTATA第8版的中譯本，也是該書的第三個(gè)中文版。前面兩版都是我們幾位在郭志剛教授的帶領(lǐng)和指導(dǎo)下完成的。他一直用這種翻譯專業(yè)文獻(xiàn)的方式訓(xùn)練我們對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的學(xué)習(xí)和掌握。我們都從中受益匪淺。這次我們之所以“劈腿”郭老師獨(dú)立承擔(dān)翻譯工作，完全是他向出版社力薦的結(jié)果。這既是他對(duì)我們的認(rèn)可，更是一種鼓勵(lì)和幫助。感謝郭老師給予這一難得的機(jī)會(huì)！StatisticswithSTATA一書堪稱Stata軟件應(yīng)用教材中的經(jīng)典。自1990年以來(lái)，此書伴隨著Stata軟件的更新和統(tǒng)計(jì)方法的發(fā)展而一版再版。一本統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用教材能夠在圖書市場(chǎng)存活25年并且越來(lái)越受讀者歡迎，非經(jīng)典之作而不能為，要知道這個(gè)時(shí)間差不多與Stata軟件本身到目前已經(jīng)存在30余年的時(shí)光一樣長(zhǎng)。當(dāng)然，成就其為經(jīng)典之作更重要的還在于下面兩點(diǎn)。一是此書在形式上既兼顧必要但簡(jiǎn)潔易懂的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理介紹，又從實(shí)際研究問(wèn)題出發(fā)示例說(shuō)明如何應(yīng)用Stata軟件完成數(shù)據(jù)分析并解讀統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果以回答研究問(wèn)題，非常好地將讓很多人覺(jué)得枯燥甚至深?yuàn)W的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與看上去浩繁冗長(zhǎng)的Stata軟件手冊(cè)融合起來(lái)。二是此書在內(nèi)容上緊跟統(tǒng)計(jì)理論的發(fā)展和研究實(shí)踐的需要，介紹大多數(shù)學(xué)科領(lǐng)域中最為實(shí)用的統(tǒng)計(jì)方法。比如，此版中既有屬于“基本功”的數(shù)據(jù)管理方面的內(nèi)容，結(jié)合Stata12.0版的新功能，也涉及近年來(lái)日漸增多的混合效應(yīng)建模、結(jié)構(gòu)方程建模和缺失值多重填補(bǔ)等“進(jìn)階術(shù)”。所以，盡管此書不斷修訂再版，但始終能夠讓新老讀者開卷有益。翻譯本身就是一件費(fèi)力不討好的事。對(duì)于StatisticswithSTATA這樣的經(jīng)典教材，翻譯它更讓人覺(jué)得有壓力，尤其是前面還有郭老師之前的兩個(gè)高質(zhì)量譯本。幸運(yùn)的是，郭老師建議我們?cè)谥�前譯本的基礎(chǔ)上完成翻譯工作，甚至提供了翻譯之前版本時(shí)創(chuàng)建的關(guān)鍵詞中英文對(duì)照表，這大大方便了我們的翻譯工作，翻譯質(zhì)量也有一定保證。加上他還親自對(duì)譯稿進(jìn)行審校，更為翻譯質(zhì)量增加了一重保證。希望本次翻譯仍能如之前郭老師親自帶領(lǐng)翻譯的兩個(gè)中譯本那樣受讀者們的歡迎和好評(píng)。本版的翻譯工作從今年4月11日同清華大學(xué)出版社李萬(wàn)紅、王軍老師的第一次見(jiàn)面就開始啟動(dòng)。出于方便，由巫錫煒協(xié)調(diào)整個(gè)翻譯工作。我們根據(jù)各自的興趣和時(shí)間確定了任務(wù)分工：全書正文共14章，巫錫煒承擔(dān)第1、第2、第3、第11、第12、第13章以及書中的前言、中文版序言等內(nèi)容，焦開山承擔(dān)第4、第5、第14章，趙聯(lián)飛承擔(dān)第6、第7章，李丁承擔(dān)第8、第10章，王軍承擔(dān)第9章。雖然各有分工，但是我們?cè)诜�譯過(guò)程中相互討論，并對(duì)其他人的譯稿提出修訂意見(jiàn)。不過(guò)，非常遺憾的是，由于出版署名方面的一些限制，只有巫錫煒、焦開山和李丁作為譯者署名出現(xiàn)，而具有近乎同樣貢獻(xiàn)的趙聯(lián)飛和王軍則被“等”取代了。受專業(yè)水平和理解能力所限，翻譯中難免有不當(dāng)甚或舛誤之處，懇請(qǐng)讀者們指教和斧正！巫錫煒、焦開山、李丁、趙聯(lián)飛、王軍2016年10月

　　《應(yīng)用STATA做統(tǒng)計(jì)分析》一書旨在為學(xué)生和實(shí)際研究工作者在統(tǒng)計(jì)教材和Stata應(yīng)用之間架設(shè)橋梁，以縮小兩者之間的差距。為扮演這樣一個(gè)中介角色，本書既不準(zhǔn)備對(duì)某一合適教材做詳細(xì)說(shuō)明，也不打算盡可能地描述Stata的全部特征。相反，本書示范了如何使用Stata來(lái)完成各種各樣的統(tǒng)計(jì)任務(wù)。每章的討論遵循統(tǒng)計(jì)學(xué)概念主題展開，而并非只集中在特定的Stata命令上，這使得《應(yīng)用STATA做統(tǒng)計(jì)分析》一書又具有與Stata參考手冊(cè)不同的結(jié)構(gòu)。比如，數(shù)據(jù)管理一章涉及了創(chuàng)建、導(dǎo)入、合并或改變數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)的各種程序。有關(guān)圖形、概要統(tǒng)計(jì)與表格，以及方差分析與其他比較方法的這幾章也都包含諸多不同技術(shù)在內(nèi)而又具有類似性的寬泛主題。本書將新的介紹調(diào)查數(shù)據(jù)(SurveyData)的一章放到了前面，為后續(xù)各章在恰當(dāng)位置出現(xiàn)的更具技術(shù)性的調(diào)查數(shù)據(jù)示例提供了背景知識(shí)。前7章(直到線性回歸分析)為一般性主題，大體上對(duì)應(yīng)了應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)中本科生或研究生一年級(jí)水平的課程，但是增加了深度，討論了分析人員經(jīng)常碰到的實(shí)際問(wèn)題——比如，如何導(dǎo)入數(shù)據(jù)、繪制符合發(fā)表質(zhì)量要求的圖形、使用調(diào)查權(quán)重，或者解決回歸中的問(wèn)題。在第8章(高級(jí)回歸)及隨后各章中，我們轉(zhuǎn)入高級(jí)課程或原創(chuàng)研究的領(lǐng)域。這里，讀者能夠找到有關(guān)lowess修勻、穩(wěn)健回歸、分位數(shù)回歸、非線性回歸、logit模型、序次logit模型、多項(xiàng)logit模型或泊松回歸的基本信息和舉例說(shuō)明；應(yīng)用新方法進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程建模(structuralequationmodeling)或缺失值多重填補(bǔ)(multipleimputation)；擬合存活時(shí)間和事件計(jì)數(shù)模型；根據(jù)因子分析或主成分結(jié)果構(gòu)建和使用合成變量(compositevariables)；將觀測(cè)案例區(qū)分成不同的經(jīng)驗(yàn)類型或聚類；分析簡(jiǎn)單或多元時(shí)間序列；以及擬合多層或混合效應(yīng)模型。Stata近年來(lái)一直致力于提升其一流地位，這種努力尤其體現(xiàn)在它現(xiàn)在所提供的各種各樣的統(tǒng)計(jì)建模命令上。本書最后介紹Stata編程的內(nèi)容。許多讀者將會(huì)發(fā)現(xiàn)Stata可以做他們想做的任何事情，因此他們不需要編寫原始程序。但是，對(duì)于積極主動(dòng)的少數(shù)人而言，編程能力也是Stata的主要吸引力之一，并且它也肯定構(gòu)成了Stata廣泛傳播和快速發(fā)展的基礎(chǔ)。第14章為想探索Stata編程的初學(xué)者開啟了大門，不論是用于專業(yè)化的數(shù)據(jù)管理，還是建立一種新的統(tǒng)計(jì)方法以進(jìn)行蒙特卡羅實(shí)驗(yàn)或教學(xué)。通常，對(duì)于Windows、Macintosh和Unix等操作系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)都有類似版本(“風(fēng)格”)的Stata可以安裝運(yùn)行。在所有操作系統(tǒng)上，Stata都使用相同的命令并形成相同的輸出結(jié)果。這些風(fēng)格只是在屏幕外觀、菜單和文件處理的一些細(xì)節(jié)上有些差異，這是因?yàn)镾tata會(huì)遵循每一操作系統(tǒng)自己的規(guī)則——比如，Windows系統(tǒng)下采用諸如“\目錄\文件名”的文件設(shè)定，而在Unix系統(tǒng)下則采用“目錄/文件名”的設(shè)定。本書并未示范所有三種規(guī)則，而只采用Windows規(guī)則，但是采用其他操作系統(tǒng)的用戶應(yīng)能發(fā)現(xiàn)，其實(shí)只需要稍加改變即可。

　　關(guān)于第8版的說(shuō)明筆者從1985年開始使用Stata，當(dāng)時(shí)還是它的首次發(fā)布年。起初，Stata只在MS-DOS系統(tǒng)的個(gè)人電腦上運(yùn)行，但其面向桌面的特點(diǎn)使得它明顯比其主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更現(xiàn)代，因?yàn)槟菚r(shí)大多數(shù)競(jìng)爭(zhēng)者還處于桌面革命之前，還基于主機(jī)環(huán)境、使用80列穿孔卡的Fortran語(yǔ)言。與認(rèn)為每個(gè)用戶都是一堆卡片的主機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件不同，Stata將用戶視為人機(jī)對(duì)話。它的互動(dòng)本質(zhì)以及統(tǒng)計(jì)程序與數(shù)據(jù)管理和制圖的渾然一體支持了分析思維的自然流程，而這些方面則是其他程序所不具備的。graph(作圖命令)和predict(預(yù)測(cè)命令)很快成為倍受歡迎的命令。筆者深受其所有內(nèi)容渾然一體打動(dòng)，并開始寫作《應(yīng)用STATA做統(tǒng)計(jì)分析》的最初版本，該書對(duì)應(yīng)著Stata第2版，并于1989年出版。Stata在2005年迎來(lái)了它的20周年紀(jì)念，為此該年的《Stata期刊》(StataJournal)開辟了一期特刊，登載有關(guān)它發(fā)展史的文章和訪談，以及受邀而寫就的《應(yīng)用STATA做統(tǒng)計(jì)分析》一書的簡(jiǎn)史。自該書第1版問(wèn)世以來(lái)，Stata已經(jīng)發(fā)生了巨大變化。筆者在該書中就注意到，“Stata并不是一個(gè)萬(wàn)能程序……但是只要是它做的事情，它就做得棒極了”。Stata功能的擴(kuò)展一直都引人注目。這一點(diǎn)在模型擬合程序的激增以及隨后不斷條理化方面顯而易見(jiàn)。WilliamGould為Stata建立的架構(gòu)，包括其編程工具和統(tǒng)一的命令語(yǔ)法都已非常成熟，并已證明能夠容納新發(fā)展出來(lái)的統(tǒng)計(jì)思想。本書第3章廣泛的作圖命令、第8章開頭提供的大量建模命令或者后續(xù)各章所介紹的新的時(shí)間序列分析、調(diào)查數(shù)據(jù)分析、多重填補(bǔ)或混合建模能力，都說(shuō)明多年來(lái)Stata在這些方面日益變得豐富。比如，適用于面板數(shù)據(jù)(xt)、調(diào)查數(shù)據(jù)(svy)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)(ts)、存活時(shí)間數(shù)據(jù)(st)或數(shù)據(jù)多重填補(bǔ)(mi)等的套裝新技術(shù)開辟了更多可能領(lǐng)域，像一般化線性模型(glm)以及最大似然估計(jì)的一般程序中的可編程命令也同樣做到了這點(diǎn)。其他重要擴(kuò)展還包括矩陣編程能力的發(fā)展、大量新的數(shù)據(jù)管理特征以及諸如邊際效應(yīng)圖(marginalplots)或結(jié)構(gòu)方程建模等新的多用途分析工具。在最初版本的《應(yīng)用STATA做統(tǒng)計(jì)分析》中，數(shù)據(jù)管理只是一個(gè)附帶的話題；但它在本書的第8版中已經(jīng)合乎情理地成為最長(zhǎng)的一章。Stata全面的菜單和對(duì)話框系統(tǒng)提供了對(duì)大多數(shù)鍵入命令的點(diǎn)選式替代。不過(guò)，菜單和對(duì)話選擇系列通過(guò)探索比通過(guò)閱讀更易于學(xué)習(xí)，因此《應(yīng)用STATA做統(tǒng)計(jì)分析》會(huì)在每章開頭只提供有關(guān)菜單的一般性建議。絕大部分情況下都用命令來(lái)展示Stata能做什么；找到那些命令的對(duì)應(yīng)菜單應(yīng)非難事。相反，若你主要憑借菜單開始工作，Stata會(huì)通過(guò)在結(jié)果窗口中呈現(xiàn)每一條相應(yīng)的命令提供非正式訓(xùn)練。菜單/對(duì)話框系統(tǒng)通過(guò)將點(diǎn)選操作翻譯成Stata命令，然后反饋給Stata并執(zhí)行。分析性制圖是Stata的一大強(qiáng)項(xiàng)，這一點(diǎn)在每一章中都有體現(xiàn)。本書的許多例子都并非意在說(shuō)明一種特定方法的單調(diào)圖像，而都做了一些改進(jìn)以滿足發(fā)表或演示要求。讀者或許會(huì)瀏覽這些圖形以了解制圖的潛力，這超出了Stata手冊(cè)的內(nèi)容。針對(duì)Stata12.0更新的《應(yīng)用STATA做統(tǒng)計(jì)分析》與之前針對(duì)Stata10.0更新的該書大為不同。很多章已被重新組織，包括出現(xiàn)在本書前面新的介紹調(diào)查數(shù)據(jù)分析的一章。10.0版的本書中分為4章的回歸分析內(nèi)容在這里已被更加邏輯性地整合和組織成篇幅更長(zhǎng)的線性回歸分析和高級(jí)回歸兩章�！案呒�(jí)回歸”一章包含新的有關(guān)缺失值多重填補(bǔ)和結(jié)構(gòu)方程建模(StructuralEquationModeling，SEM)的內(nèi)容。主成分、因子和聚類分析一章也納入兩節(jié)新內(nèi)容，介紹回歸中因子得分的使用和SEM中測(cè)量模型的使用。分層與混合效應(yīng)建模一章中新的一節(jié)呈現(xiàn)了一個(gè)重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)分析的例子。有關(guān)編程的最后一章已被精簡(jiǎn)并圍繞一個(gè)主要示例(繪制多幅調(diào)查數(shù)據(jù)圖)來(lái)展開，可以證明這對(duì)于一些讀者而言更有益。本次針對(duì)Stata12.0所做修訂的一個(gè)目標(biāo)是更新許多例子，其中一些涉及本人自20世紀(jì)90年代以來(lái)的研究，但已經(jīng)過(guò)時(shí)。挑戰(zhàn)者號(hào)航天飛機(jī)一例曾出現(xiàn)在最初1989年版的封面上，仍在logistic回歸一章開頭很好地說(shuō)明基本思路。但是，該章的結(jié)尾為對(duì)2011年調(diào)查時(shí)收集到的人們關(guān)于氣候變化的知識(shí)和觀點(diǎn)的應(yīng)答所做的加權(quán)多分類logit分析(weightedmultinomiallogitanalysis)。氣候調(diào)查是三個(gè)新的2010或2011調(diào)查數(shù)據(jù)集之一，這些數(shù)據(jù)集為若干章提供了重要的例子。其中一章(主成分和因子分析)以簡(jiǎn)單的行星數(shù)據(jù)開篇，但結(jié)尾則是使用2011年沿海環(huán)境調(diào)查數(shù)據(jù)所做的結(jié)合因子分析與回歸的分析，或者類似的測(cè)量和結(jié)構(gòu)方程模型。其他例子涉及物理學(xué)氣候指標(biāo)的時(shí)間序列。一個(gè)關(guān)于42個(gè)北極阿拉斯加村莊的獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)集取自2011年的一篇論文，被用來(lái)示例說(shuō)明混合效應(yīng)建模如何可以將自然科學(xué)數(shù)據(jù)與社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)。時(shí)間序列一章最后部分的ARMAX模型受到2011年一篇考察全球變暖“真實(shí)跡象”(realsignal)的重要論文的啟發(fā)。只要可能，都致力于使用提出大眾感興趣研究問(wèn)題的例子，而不僅僅是提供一堆數(shù)字來(lái)示例說(shuō)明一個(gè)技術(shù)。許多示例數(shù)據(jù)，包括書中所討論之外的其他變量，吸引著讀者自行去做進(jìn)一步分析。正如在第1章指出的，Stata的幫助和搜索功能也與程序同步，得以完善。除了可以通過(guò)幫助文件獲得的互動(dòng)說(shuō)明文檔以外，可用資源還包括了Stata的網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)及其文獻(xiàn)搜索功能、用戶社區(qū)郵件列表、網(wǎng)絡(luò)課程、《Stata期刊》以及9000多頁(yè)的手冊(cè)文檔�！稇�(yīng)用STATA做統(tǒng)計(jì)分析》提供了Stata的便捷入門，而這些其他資源將幫助你走得更遠(yuǎn)。

　　致謝Stata的設(shè)計(jì)師WilliamGould值得稱贊，因?yàn)槭撬麆?chuàng)建了《應(yīng)用STATA做統(tǒng)計(jì)分析》所介紹的這個(gè)一流程序。Stata公司的很多其他人員多年來(lái)貢獻(xiàn)過(guò)他們的真知灼見(jiàn)。就此第8版而言，要特別感謝組織評(píng)閱工作的PatBranton和閱讀過(guò)絕大部分章節(jié)的KristinMacDonald。JamesHamilton為第12和13章的時(shí)間序列提出過(guò)重要建議。LeslieHamilton閱讀并幫著修改了最終手稿的諸多部分。本書圍繞著數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容而寫成。該版中新的一節(jié)對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源做了說(shuō)明，包括存在的網(wǎng)頁(yè)鏈接，或者所發(fā)表論文的索引。許多例子取自于公共資源，它們是其他研究者辛苦工作的成果。也借鑒了本人自己的研究，特別是一些新近的調(diào)查與整合自然和社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)的研究。所有與本人一同開展這些項(xiàng)目的同事都值得稱贊，包括MilDuncan和TomSafford(CERA農(nóng)村調(diào)查)，RichardLammers、DanWhite和GretaMyerchin(阿拉斯加社區(qū)調(diào)查)，DavidMoore和CameronWake(氣候環(huán)境調(diào)查)，BarryKeim和CliffBrown(滑雪運(yùn)動(dòng)與氣候環(huán)境研究)，以及RasmusOleRasmussen和PerLysterPedersen(格陵蘭島人口狀況研究)�？犊�分享原始數(shù)據(jù)的其他人還有DaveHamilton、DaveMeeker、SteveSelvin、AndrewSmith和SallyWard。

　　獻(xiàn)給Leslie、Sarah和Dave。