決策支持系統(tǒng)在于實現(xiàn)科學決策。它和管理信息系統(tǒng)、專家系統(tǒng)構成了信息系統(tǒng)的三大支柱。管理信息系統(tǒng)是社會中管理領域的基礎技術，使計算機走向了社會；專家系統(tǒng)使人工智能走向了實用，奠定了人工智能發(fā)展的基礎；決策支持系統(tǒng)是決策科學的基礎，為科學決策提供了有力支撐。

　　決策支持系統(tǒng)從興起到現(xiàn)在共三十多年的發(fā)展，已經(jīng)歷了基本決策支持系統(tǒng)、智能決策支持系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫型決策支持系統(tǒng)、綜合決策支持系統(tǒng)和網(wǎng)絡型決策支持系統(tǒng)5個階段。

　　基本決策支持系統(tǒng)以模型庫系統(tǒng)為核心，以多模型和數(shù)據(jù)庫的組合形成方案輔助決策，開創(chuàng)了用計算機技術實現(xiàn)科學決策的時代。智能決策支持系統(tǒng)把基本決策支持系統(tǒng)和專家系統(tǒng)結合起來，提高了輔助決策的效果。專家系統(tǒng)的概念比決策支持系統(tǒng)的概念出現(xiàn)得更早和更成熟，實質上起到了代替人類專家進行決策的效果，以定性方式輔助決策�；�本決策支持系統(tǒng)是在運籌學單模型輔助決策的基礎上發(fā)展起來的，突出的是定量方式輔助決策。智能決策支持系統(tǒng)強化了定量和定性相結合的輔助決策的效果。

　　數(shù)據(jù)倉庫型決策支持系統(tǒng)是20世紀90年代興起的，以數(shù)據(jù)倉庫的大量數(shù)據(jù)為基礎，結合多維數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)挖掘技術，起到了有效的輔助決策效果。當時這股旋風有代替?zhèn)鹘y(tǒng)決策支持系統(tǒng)（智能決策支持系統(tǒng)）的勢頭。但是，它和傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)走的兩條路不可能覆蓋。因此，把數(shù)據(jù)倉庫型決策支持系統(tǒng)和智能決策支持系統(tǒng)結合起來的綜合決策支持系統(tǒng)成為了決策支持系統(tǒng)發(fā)展新方向。目前，在開發(fā)的數(shù)據(jù)倉庫型決策支持系統(tǒng)中，也在通過逐漸增加數(shù)學模型來提高輔助決策的效果。

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，網(wǎng)絡型決策支持系統(tǒng)隨之興起。數(shù)據(jù)倉庫型決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘都已經(jīng)以服務器形式在網(wǎng)絡上提供服務了。目前，各類數(shù)據(jù)庫也已經(jīng)采用服務器形式，再使模型庫和知識庫也以服務器形式在網(wǎng)絡上提供服務，這樣自然就形成了網(wǎng)絡型決策支持系統(tǒng)。網(wǎng)絡的最大好處就在于，它能為大家提供大量的共享資源，包括決策資源（模型、知識、數(shù)據(jù)等），這就會為開發(fā)決策支持系統(tǒng)帶來極大的便利。開發(fā)者只需在自己的客戶端上按決策問題的要求，編制總控制程序，調用網(wǎng)絡上所需要的決策資源，組合成解決問題的方案，并在網(wǎng)絡上運行，即可完成網(wǎng)絡型決策支持系統(tǒng)的輔助決策。這種新技術對于改變方案或者提出多個方案都是很容易完成的。它為決策支持系統(tǒng)的發(fā)展起了極大的推動作用。

　　本書較第2版增加了云計算與大數(shù)據(jù)的決策支持內容。云計算為存儲大數(shù)據(jù)提供了支持，為分析大數(shù)據(jù)提供了工具。大數(shù)據(jù)是為決策服務的，不但為領導者提供決策支持，也開創(chuàng)了為個人提供決策支持，從而開創(chuàng)了決策支持新時代。

　　本書對第2版中技術性較強的內容做了較大的壓縮和修改，使內容更通俗易懂。書中增加了各章的部分習題答案。這些答案涉及決策支持系統(tǒng)與計算機有關的知識。附錄A是思考題的參考答案，起到開拓思路的作用；附錄B是設計題和計算題的答案。希望學生通過“決策支持系統(tǒng)”課程的學習，能夠自行設計決策支持系統(tǒng)方案，即能夠畫出決策支持系統(tǒng)流程圖，特別是總控制流程是如何調用模型和數(shù)據(jù)組成方案的。這樣，學生就基本上掌握了決策支持系統(tǒng)的原理與應用。

　　本書作者從1987年開始到現(xiàn)在一直從事決策支持系統(tǒng)（DSS）的研究和開發(fā)，得到國家863計劃、“八五”“九五”“十五”等國防預研項目和國家自然科學基金項目的資助，并取得了一系列的科研成果：1989年研制出“決策支持系統(tǒng)開發(fā)工具（GFKD-DSS）”和“專家系統(tǒng)工具（TOES）”；1995年研制出“分布式多媒體智能決策支持系統(tǒng)開發(fā)平臺（DM-IDSSP）”；1999年研制出“基于客戶機／服務器的決策支持系統(tǒng)快速開發(fā)平臺（CS-DSSP）”。這樣，GFKD-DSS工具的單機上的模型庫系統(tǒng)上升到網(wǎng)絡上的CS-DSSP平臺的廣義模型服務器，從而可以在網(wǎng)絡上為多個客戶端提供模型服務和知識服務；GFKD-DSS工具的集成語言編制DSS總控程序，上升到網(wǎng)絡上客戶端的可視化系統(tǒng)生成工具，能夠快速地制作應用系統(tǒng)的框架流程，既能夠可視化運行應用系統(tǒng)，又可快速改變系統(tǒng)方案，大大提高了決策支持效果。

　　我們又利用WebServices技術，在異構環(huán)境下（開發(fā)語言差異、平臺差異、通信協(xié)議差異和數(shù)據(jù)表示差異），開發(fā)了新的網(wǎng)絡型決策支持系統(tǒng)，這使得DSS的開發(fā)不受異構環(huán)境的影響，使決策支持能力更強。

　　我們在研究云計算和大數(shù)據(jù)時，不但感覺到大數(shù)據(jù)對國家和大企業(yè)決策的重要性，也感覺到大數(shù)據(jù)對個人決策的價值，這主要體現(xiàn)在相關信息對于個人決策時的作用。

　　三十多年來在決策支持系統(tǒng)的研究中，參加科研項目并做出貢獻的有陳亮、張明安、羅端紅、陸飆、楊桂聰、曹澤文、趙東升、胡愛國、黃金才、趙新昱、何義、鐘鳴、鄒雯、馬建軍、賽英、高人伯、趙健、劉鋼等同志和廖建文老師。他們的工作豐富了本書的內容，也深化了對決策支持系統(tǒng)的論識。我和他們共同為我國決策支持系統(tǒng)的發(fā)展，做出了積極的貢獻。

　　清華大學出版社對本書的出版給予了極大支持，在此表示感謝。