目錄
第一篇 基礎(chǔ)知識(shí)
第1章 預(yù)備知識(shí) 3
1.1 形式概念分析 3
1.1.1 形式背景 3
1.1.2 形式概念 5
1.1.3 形式背景的子背景與形式概念 6
1.1.4 概念格與Hasse圖 6
1.2 圖論 8
1.2.1 圖的定義與術(shù)語 8
1.2.2 圖的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 11
1.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則 14
1.3.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則基礎(chǔ) 14
1.3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則分類 16
1.4 本章小結(jié) 18
參考文獻(xiàn) 18
第2章 屬性拓?fù)涞幕�本理�?21
2.1 形式背景預(yù)處理 21
2.2 屬性拓?fù)涞亩�義 22
2.3 屬性拓?fù)涞膶傩苑诸?27
2.3.1 頂層屬性和伴生屬性 27
2.3.2 父屬性和子屬性 28
2.3.3 全局屬性、空屬性與對(duì)等屬性 28
2.4 屬性拓?fù)涞幕�礎(chǔ)運(yùn)算 29
2.4.1 增加屬性 29
2.4.2 刪除屬性 31
2.4.3 合并屬性 32
2.4.4 交換屬性 33
2.4.5 子圖合并 33
2.5 屬性拓?fù)涞霓D(zhuǎn)置：對(duì)象拓?fù)?34
2.6 決策連續(xù)形式背景的離散化 35
2.6.1 數(shù)據(jù)空間的色度學(xué)可視化 35
2.6.2 可視化空間離散化 36
2.6.3 形式背景生成 38
2.7 本章小結(jié) 38
參考文獻(xiàn) 39
第二篇 概念計(jì)算
第3章 基于屬性拓?fù)涞娜�局形式概念搜�?43
3.1 算法基礎(chǔ) 43
3.1.1 屬性拓?fù)湫再|(zhì) 43
3.1.2 屬性拓?fù)涞挠行蚧�處�?45
3.1.3 結(jié)點(diǎn)排序 47
3.1.4 路徑的表示方法 47
3.2 結(jié)點(diǎn)搜索 50
3.2.1 結(jié)點(diǎn)搜索過程 50
3.2.2 結(jié)點(diǎn)搜索過程的數(shù)據(jù)更新 52
3.3 結(jié)點(diǎn)回溯 54
3.4 算法總流程 56
3.5 本章小結(jié) 57
參考文獻(xiàn) 57
第4章 基于拓?fù)浞纸獾牟⑿懈拍钣?jì)算 58
4.1 并行概念計(jì)算現(xiàn)狀 58
4.2 屬性拓?fù)涞淖韵露�上分�?59
4.2.1 基于Upper-set和1eve1的屬性排序 59
4.2.2 屬性拓?fù)涞淖韵露�上分�?62
4.3 BDAT的子屬性拓?fù)浼s簡 64
4.3.1 BDAT與概念之間的關(guān)聯(lián) 65
4.3.2 BDAT子拓?fù)涞募s簡 67
4.4 基于BDAT的并行概念計(jì)算算法 69
4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 71
4.6 本章小結(jié) 75
參考文獻(xiàn) 75
第5章 增量式概念認(rèn)知學(xué)習(xí) 77
5.1 引言 77
5.2 增量式概念學(xué)習(xí)的形式背景處理 78
5.3 基于RDFFCS的增量式概念認(rèn)知學(xué)習(xí) 79
5.3.1 新增對(duì)象的分類 79
5.3.2 對(duì)象拓?fù)涞奶�縮 81
5.3.3 遞歸式深度優(yōu)先形式概念搜索 84
5.3.4 基于RDFFCS的增量式概念更新 87
5.4 基于概念樹的增量式概念認(rèn)知學(xué)習(xí) 91
5.4.1 路徑更新對(duì)概念的影響 91
5.4.2 概念更新對(duì)概念樹的影響 95
5.4.3 基于概念樹的概念更新算法 97
5.4.4 算法流程 99
5.5 本章小結(jié) 101
參考文獻(xiàn) 101
第6章 屬性拓?fù)渑c概念格的雙向轉(zhuǎn)化 103
6.1 屬性拓?fù)涞礁拍罡竦霓D(zhuǎn)化 103
6.1.1 概念樹的生成 103
6.1.2 屬性拓?fù)涞礁拍罡褶D(zhuǎn)化關(guān)系 104
6.2 概念格到屬性拓?fù)涞霓D(zhuǎn)化 110
6.3 本章小結(jié) 112
參考文獻(xiàn) 113
第三篇 關(guān)聯(lián)分析
第7章 屬性拓?fù)渑c頻繁關(guān)聯(lián)挖掘 117
7.1 屬性拓?fù)渑c頻繁模式樹的二元關(guān)系描述 117
7.1.1 形式背景視角下的頻繁模式樹 117
7.1.2 屬性拓?fù)浜虵P-tree的異同點(diǎn) 120
7.1.3 三種二元關(guān)系轉(zhuǎn)化 120
7.2 屬性拓?fù)涞筋l繁模式樹轉(zhuǎn)化算法 124
7.3 頻繁模式樹到屬性拓?fù)滢D(zhuǎn)化算法 129
7.4 本章小結(jié) 132
參考文獻(xiàn) 132
第8章 屬性拓?fù)渑c頻繁關(guān)聯(lián)規(guī)則 134
8.1 頻繁凈化形式背景 134
8.2 二元頻繁模式挖掘 135
8.3 三元及以上頻繁模式挖掘 136
8.3.1 頻繁約簡屬性拓?fù)?136
8.3.2 BFSX算法 137
8.3.3 BFSW算法 138
8.4 算法總體流程 139
8.5 本章小結(jié) 141
參考文獻(xiàn) 141
第9章 屬性拓?fù)渑c偏序關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 142
9.1 屬性偏序二元關(guān)系描述 142
9.2 雙向轉(zhuǎn)化的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 144
9.3 屬性拓?fù)涞綄傩云�序的二元關(guān)系轉(zhuǎn)化 145
9.3.1 屬性偏序到屬性拓?fù)涞亩�元關(guān)系轉(zhuǎn)化 145
9.3.2 屬性偏序到屬性拓?fù)涞亩�元關(guān)系轉(zhuǎn)化 148
9.4 從屬性拓?fù)涞綄傩云�序轉(zhuǎn)換算法 148
9.4.1 算法描述 148
9.4.2 算法示例 149
9.5 屬性偏序到屬性拓?fù)涠�元關(guān)系轉(zhuǎn)化 151
9.5.1 算法描述 151
9.5.2 算法示例 153
9.6 本章小結(jié) 156
參考文獻(xiàn) 156
第10章 屬性拓?fù)淞６汝P(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 157
10.1 拓?fù)淞５幕�本概�?157
10.2 全網(wǎng)絡(luò)邊介數(shù)計(jì)算 158
10.2.1 單根結(jié)點(diǎn)屬性權(quán)值計(jì)算 158
10.2.2 單根結(jié)點(diǎn)拓?fù)溥吔閿?shù)計(jì)算 159
10.2.3 全網(wǎng)絡(luò)邊介數(shù)計(jì)算 161
10.3 基于拓?fù)浞至训膶傩酝負(fù)淞＝Y(jié)構(gòu)劃分算法 161
10.4 屬性拓?fù)淞�劃分�?shí)驗(yàn) 162
10.4.1 屬性拓?fù)涞耐嘶?162
10.4.2 粒結(jié)構(gòu)劃分 162
10.5 本章小結(jié) 164
參考文獻(xiàn) 164
第四篇 記憶模型
第11章 屬性拓?fù)涞挠洃浤Ｐ?167
11.1 引言 167
11.2 當(dāng)前的記憶模型 168
11.2.1 記憶信息的三級(jí)加工模型 168
11.2.2 人腦記憶�；�模型 168
11.2.3 記憶機(jī)制的Object-Attribute-Relation (OAR)模型 169
11.2.4 遺忘曲線圖 170
11.3 屬性拓?fù)涞挠洃浱匦苑治?170
11.3.1 認(rèn)知的本質(zhì) 171
11.3.2 記憶特性與屬性拓?fù)?171
11.4 屬性拓?fù)涞挠洃浤Ｐ?172
11.4.1 人腦記憶特性的進(jìn)一步挖掘 172
11.4.2 屬性拓?fù)涞募せ钅Ｐ?174
11.4.3 屬性拓?fù)涞倪z忘模型 174
11.4.4 幾種記憶模型的對(duì)比分析 176
11.5 本章小結(jié) 177
參考文獻(xiàn) 177
第12章 屬性拓?fù)涞挠洃浖せ顧C(jī)制 180
12.1 屬性拓?fù)浼せ?180
12.2 屬性拓?fù)浼せ畹恼J(rèn)知分析 183
12.2.1 激活集的認(rèn)知分析 183
12.2.2 新增集的認(rèn)知分析 184
12.2.3 激活子網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的認(rèn)知分析 186
12.2.4 屬性拓?fù)涞募せ钏惴�及其認(rèn)知分析 188
12.3 實(shí)驗(yàn) 190
12.4 本章小結(jié) 193
參考文獻(xiàn) 193
第13章 屬性拓?fù)涞挠洃涍z忘機(jī)制 195
13.1 屬性拓?fù)涞倪z忘模型 195
13.1.1 屬性拓?fù)涞膶傩苑诸愲A段 195
13.1.2 屬性拓?fù)涞倪z忘階段 197
13.2 遺忘過程中的再刺激 198
13.2.1 基本概念 199
13.2.2 屬性結(jié)點(diǎn)的直接刺激 200
13.2.3 屬性結(jié)點(diǎn)的間接刺激 201
13.2.4 屬性結(jié)點(diǎn)的再刺激分析 202
13.3 屬性拓?fù)涞倪z忘算法 202
13.4 實(shí)驗(yàn) 203
13.5 本章小結(jié) 208
參考文獻(xiàn) 208
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