目錄
CONTENTS
前言
第1章 緒論 /1
1.1 引言 /2
1.2 森林調(diào)查與精準(zhǔn)林業(yè) /3
1.2.1 森林調(diào)查 /3
1.2.2 精準(zhǔn)林業(yè) /4
1.3 單木樹冠提取的意義 /5
1.4 本書結(jié)構(gòu) /7
第2章 遙感平臺與主被動遙感技術(shù) /9
2.1 遙感平臺 /10
2.1.1 星載平臺 /11
2.1.2 機(jī)載平臺 /12
2.1.3 無人機(jī)系統(tǒng)平臺 /12
2.1.4 車載平臺 /13
2.1.5 靜態(tài)平臺 /14
2.2 被動遙感技術(shù) /15
2.3 主動遙感技術(shù) /16
2.3.1 LiDAR技術(shù)原理簡介 /16
2.3.2 Radar技術(shù)原理簡介 /19
第3章 單木樹冠提取的遙感數(shù)據(jù)源 /21
3.1 被動遙感數(shù)據(jù)源的應(yīng)用 /22
3.1.1 航空像片的應(yīng)用 /22
3.1.2 高空間分辨率衛(wèi)星影像的應(yīng)用 /24
3.2 主動遙感數(shù)據(jù)源的應(yīng)用 /25
3.2.1 機(jī)載激光雷達(dá)的應(yīng)用 /25
3.2.2 地基及車載激光雷達(dá)的應(yīng)用 /26
3.2.3 其他主動遙感數(shù)據(jù)源的應(yīng)用 /28
3.3 主被動遙感數(shù)據(jù)的結(jié)合應(yīng)用 /28
3.4 發(fā)展動態(tài)分析 /30
第4章 單木樹冠提取方法 /33
4.1 單木樹冠提取方法的發(fā)展 /34
4.2 基于被動遙感數(shù)據(jù)的ITCD方法 /34
4.2.1 圖像預(yù)處理與增強(qiáng) /35
4.2.2 單木位置探測 /38
4.2.3 樹冠邊界勾繪 /41
4.3 基于LiDAR數(shù)據(jù)的ITCD方法 /44
4.3.1 基于柵格的方法 /46
4.3.2 基于點云的方法 /48
4.3.3 柵格、點云與先驗信息相結(jié)合的方法 /49
4.3.4 樹木形態(tài)重建方法 /50
第5章 單木樹冠提取的其他問題 /53
5.1 不同森林類型下的ITCD研究 /54
5.2 ITCD的精度檢驗方法 /56
5.3 存在的問題及展望 /60
5.3.1 ITCD研究現(xiàn)狀總結(jié) /60
5.3.2 存在的問題 /63
5.3.3 展望 /64
第6章 ITCD實例：基于標(biāo)記控制區(qū)域生長法的單木樹冠提取 /67
6.1 研究背景與目標(biāo) /68
6.2 研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來源 /70
6.2.1 研究區(qū)域概況 /70
6.2.2 遙感數(shù)據(jù)來源 /71
6.2.3 參考數(shù)據(jù)來源 /72
6.3 研究方法 /73
6.3.1 研究方法總述 /73
6.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 /73
6.3.3 單木位置探測 /75
6.3.4 數(shù)據(jù)后處理 /76
6.3.5 樹冠邊界勾繪 /78
6.3.6 精度驗證 /86
6.4 研究結(jié)果 /90
6.4.1 ALS與正射影像相結(jié)合對單木位置探測的影響 /90
6.4.2 生長順序?qū)�樹冠邊界勾繪的影響 /92
6.5 討論 /95
6.6 結(jié)論 /98
第7章 ITCD實例：基于Agent區(qū)域生長法的單木樹冠提取 /101
7.1 研究背景與目標(biāo) /102
7.2 研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來源 /106
7.2.1 研究區(qū)域概況 /106
7.2.2 遙感數(shù)據(jù) /107
7.2.3 參考數(shù)據(jù) /108
7.3 研究方法 /109
7.3.1 研究方法總述 /109
7.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 /109
7.3.3 樹冠頂點的采集 /110
7.3.4 樹冠邊界勾繪 /110
7.3.5 精度檢驗 /117
7.3.6 競爭效應(yīng)研究 /119
7.4 研究結(jié)果 /120
7.4.1 區(qū)域生長法中應(yīng)用的回歸模型 /120
7.4.2 不同區(qū)域生長法的定性比較 /121
7.4.3 不同區(qū)域生長法的定量比較 /123
7.4.4 相對間距對不同區(qū)域生長法的影響 /127
7.5 討論 /129
7.6 結(jié)論 /133
主要參考文獻(xiàn) /134