本書特色
　　◆ 強(qiáng)調(diào)結(jié)合工程應(yīng)用的DSP例子并給出解決思路
　　◆ 豐富了z變換、DRFT變換等DSP重要內(nèi)容
　　◆ 增加了習(xí)題和DSP編程的內(nèi)容
　　◆ 通俗、易于理解的語言風(fēng)格和內(nèi)容
　　◆ 豐富、直觀的大量DSP例題和方案
　　◆ 給出了濾波器結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)手段
　　改 編 者 序
　　本書是在Understanding Digital Signal Processing， Second Edition的基礎(chǔ)上改編的英文版教材，適合數(shù)字信號(hào)處理（DSP）基礎(chǔ)相關(guān)課程40學(xué)時(shí)到64學(xué)時(shí)的英語或雙語教學(xué)使用。
　　本書的作者Richard G. Lyons畢業(yè)于美國加州阿克隆大學(xué)。他曾是美國國家安全局和TRW（天合）汽車集團(tuán)公司眾多DSP系統(tǒng)的首席硬件工程師，負(fù)責(zé)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試和安裝。他曾在加利福尼亞大學(xué)圣塔克魯茲分校任教，并發(fā)表過很多有關(guān)DSP的文章。作為IEEE Signal Processing Magazine的副主編，由他開設(shè)了DSP Tips ＆ Tricks專欄并且負(fù)責(zé)編輯。正是由于其在DSP領(lǐng)域的長(zhǎng)期工作經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)經(jīng)歷，編寫的此書受到了很多數(shù)字信號(hào)處理初學(xué)者和使用者的高度評(píng)價(jià)，認(rèn)為此書將“理論與實(shí)踐完美地結(jié)合起來”。由于數(shù)字信號(hào)處理是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的課程，需要大量的經(jīng)驗(yàn)積累，而此書通過具有啟發(fā)性的解釋和精心挑選的例子，采用讀者可以理解的數(shù)學(xué)表示方法，對(duì)數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)進(jìn)行了解釋，幫助讀者從整體上掌握DSP，并逐步掌握較高層次的DSP概念和應(yīng)用。這也是改編者選擇此書的初衷，希望讀者不僅了解DSP的概念，而且通過例子的學(xué)習(xí)，在今后的工作和科研工作中，會(huì)用DSP的知識(shí)解決實(shí)際問題。
　　Understanding Digital Signal Processing， Second Edition的內(nèi)容體系與國內(nèi)高校數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)相關(guān)課程的教學(xué)內(nèi)容有較高的統(tǒng)一性，但是，通過親自實(shí)踐以及進(jìn)一步考察國內(nèi)高校相關(guān)學(xué)科開展雙語教學(xué)的情況，也發(fā)現(xiàn)本書與國內(nèi)高校的教學(xué)內(nèi)容和課程安排存在一定不匹配之處。自國內(nèi)高校教育改革以來，大部分院校都開設(shè)了DSP課程，而且內(nèi)容也基本形成了一致，而本書的內(nèi)容相對(duì)國內(nèi)的授課學(xué)時(shí)和知識(shí)體系顯得內(nèi)容過于龐大。例如，關(guān)于信號(hào)量化的內(nèi)容在國內(nèi)高等院校的授課中通常是介紹性的，而原書用了整章的篇幅（第8章）來詳細(xì)介紹；關(guān)于離散希爾伯特變換、信號(hào)平均和數(shù)字信號(hào)格式等內(nèi)容，通常在國內(nèi)數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)課程教學(xué)中也很少涉及，或者屬于只要求學(xué)生了解的內(nèi)容。但對(duì)于數(shù)字信號(hào)處理使用的常用方法，MATLAB在國內(nèi)一般都會(huì)作為數(shù)字信號(hào)處理實(shí)驗(yàn)的內(nèi)容來介紹，但本書卻沒有涉及。
　　為了使教材內(nèi)容更合理，范圍寬窄適度，內(nèi)容深淺適中，進(jìn)而滿足國內(nèi)和國際高等教育相關(guān)專業(yè)數(shù)字信號(hào)處理課程的教學(xué)要求，適應(yīng)國內(nèi)教育教學(xué)特色，并便于學(xué)生在有限學(xué)時(shí)下把握重點(diǎn)，深入理解，而且學(xué)以致用，我們以精簡(jiǎn)內(nèi)容和突出重點(diǎn)為目標(biāo)對(duì)這本書進(jìn)行了改編。刪除了教學(xué)中一般不涉及的內(nèi)容，調(diào)整了章節(jié)順序，并增加了z反變換、濾波器結(jié)構(gòu)、線性相位FIR濾波器及其結(jié)構(gòu)、模擬濾波器簡(jiǎn)介等內(nèi)容，使教材內(nèi)容更加完整。全書在概述了離散序列和系統(tǒng)的定義及實(shí)例之后，詳細(xì)討論了離散系統(tǒng)的特性、信號(hào)的離散化和離散卷積、z變換、離散時(shí)間傅里葉變換和離散傅里葉變換、快速傅里葉變換、數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu)及有限和無限脈沖響應(yīng)數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)等基本概念和基本理論。書中涉及的數(shù)學(xué)知識(shí)以簡(jiǎn)明形式給出，深入淺出，易于理解。本書每章都增加了例題、習(xí)題和MATLAB例題，便于加強(qiáng)對(duì)每章內(nèi)容的理解和掌握。本書可作為理工類大專院校的電子、計(jì)算機(jī)、通信等專業(yè)的本科生教材，對(duì)于DSP領(lǐng)域的工程技術(shù)人員和專業(yè)技術(shù)人員也有很好的參考價(jià)值。
　　本書第1章至第3章由許曉東教師負(fù)責(zé)改編，第4章至第6章由孫松林老師負(fù)責(zé)改編，第7章和第8章由張建華老師負(fù)責(zé)改編，全書由張建華老師負(fù)責(zé)統(tǒng)校。在本書的改編過程中，一方面結(jié)合了改編者們?cè)诒本┼]電大學(xué)國際學(xué)院開展數(shù)字信號(hào)處理雙語授課的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)（教學(xué)用PPT等教輔資源可聯(lián)系malan@phei.com.cn申請(qǐng)），另一方面，北京郵電大學(xué)門愛東教授、蘇菲教授和已退休的周利清教授都給予我們?cè)S多幫助和指導(dǎo)，在此表示衷心感謝！最后感謝熱心的國際學(xué)院已畢業(yè)的學(xué)生王禹寧和閆 等對(duì)本書的關(guān)注，感謝許多無法一一提及的支持此書的老師和同學(xué)！
　　Preface
　　This book is an expansion of the original Understanding Digital Signal Processing textbook published in 1997 and， like the first edition， its goal is to help beginners understand this relatively new technology of digital signal processing (DSP). Additions to this second edition include：
　　● Expansion and clarification of selected spectrum analysis and digital filtering topics covered in the first edition making that material more valuable to the DSP beginner.
　　● Discussions of Frequency Sampling， Interpolated FIR， and CIC filters； giving these important filters greater exposure than they‘re received in past DSP textbooks.
　　● Revision of the terminology making it more consistent with the modern day language of DSP.
　　It誷 traditional at this point in the preface of a DSP textbook for the author to tell readers why they should learn DSP. I don＇t need to tell you how important DSP is in our modern engineering world， you already know that. I＇ll just say that the future of electronics is DSP， and with this book you will not be left behind.
　　LEARNING DIGITAL SIGNAL PROCESSING
　　Learning the fundamentals， and how to speak the language， of digital signal processing does not require profound analytical skills or an extensive background in mathematics. All you need is a little experience with elementary algebra， knowledge of what a sinewave is， this book， and enthusiasm. This may sound hard to believe， particularly if you＇re just flipped through the pages of this book and seen figures and equations that look rather complicated. The content here， you say， looks suspiciously like the material in technical journals and textbooks that， in the past， have successfully resisted your attempts to understand. Well， this is not just another book on digital signal processing.
　　This book＇s goal is to gently provide explanation followed by illustration， not so that you may understand the material， but that you must understand the material. ① Remember the first time you saw two people playing chess？ The game probably appeared to be mysterious and confusing. As you now know， no individual chess move is complicated. Given a little patience， the various chess moves are easy to learn. The games complexity comes from deciding what combinations of moves to make and when to make them. So it is wi。