本書全面、簡(jiǎn)要地介紹SAS操作界面、簡(jiǎn)要介紹SASbase模塊、SASstat模塊等程序模塊，以及SASassist、SASinsight、SASanalyst等鼠標(biāo)操作模塊。用真實(shí)數(shù)據(jù)案例輔助SAS教學(xué)。具體包括初識(shí)SAS、SAS數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)管理、單變量簡(jiǎn)單匯總和概括、假設(shè)檢驗(yàn)(介紹簡(jiǎn)單的程序操作，用實(shí)例加以說明)、雙/多變量關(guān)系分析(介紹簡(jiǎn)單的程序操作，用實(shí)例加以說明)、SAS/ANALYST、SAS/ASSIST。所有實(shí)例、典型案例和習(xí)題的數(shù)據(jù)文件，電子教案，以及思考與練習(xí)題的參考答案，可登錄華信教育資源網(wǎng)免費(fèi)下載。
眾所周知，統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容非常豐富，學(xué)習(xí)和正確使用它難度很大；SAS軟件功能非常強(qiáng)大，使用面極寬，SAS語(yǔ)言又十分繁雜，學(xué)習(xí)和全面掌握其用法并非易事；顯然，實(shí)際工作者要想在較短的時(shí)間內(nèi)，學(xué)會(huì)用SAS軟件方便快捷且正確地解決各種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)表達(dá)與描述、常見和多元統(tǒng)計(jì)分析、現(xiàn)代回歸分析、數(shù)據(jù)挖掘和基因表達(dá)譜分析等問題，幾乎是天方夜譚，然而，本書卻使其成為現(xiàn)實(shí)！
筆者有何靈丹妙計(jì)呢？“面向問題”的思維模式和寫作手法是解決復(fù)雜問題、并使其化繁為簡(jiǎn)、實(shí)用方便的“錦囊妙計(jì)”。本書各章針對(duì)擬解決的每個(gè)具體問題，首先給出“問題、數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇”，接著，用編制好的SAS程序分析給定的資料，并給出程序修改指導(dǎo)、主要輸出結(jié)果及其解釋。為了降低書的出版費(fèi)用，筆者千方百計(jì)對(duì)書稿進(jìn)行精簡(jiǎn)，使以紙質(zhì)印刷的篇幅約為原稿的三分之一，而原稿中三分之二的內(nèi)容以附錄的形式放在與本書配套的光盤上。本書正文內(nèi)容共分8篇47章。第1篇對(duì)定量結(jié)果進(jìn)行差異性分析；第2篇對(duì)定性結(jié)果進(jìn)行差異性分析；第3篇對(duì)定量結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析；第4篇對(duì)定性結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析；第5篇多變量間相互與依賴關(guān)系分析；第6篇變量或樣品間親疏關(guān)系或近似程度分析；第7篇數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與基因表達(dá)譜分析簡(jiǎn)介；第8篇用編程法繪制統(tǒng)計(jì)圖與實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。各章末尾均注明參編者詳細(xì)名單。值得一提的是：本書中的所有計(jì)算基于SAS9.2版本，少量SAS過程（特別是涉及SAS/Genetics模塊）在SAS9.2以前的環(huán)境下不能正常運(yùn)行。
與本書配套光盤上的內(nèi)容有：附錄1與SAS語(yǔ)言有關(guān)的內(nèi)容簡(jiǎn)介，包括第48章SAS語(yǔ)句簡(jiǎn)介、第49章SAS過程簡(jiǎn)介、第50章SAS函數(shù)簡(jiǎn)介、第51章SAS宏簡(jiǎn)介、第52章SASODS簡(jiǎn)介、第53章SASSQL簡(jiǎn)介、第54章SAS數(shù)組簡(jiǎn)介和第55章SAS/IML簡(jiǎn)介；附錄2四個(gè)非編程模塊簡(jiǎn)介，包括第56章SAS/ASSIST模塊用法簡(jiǎn)介、第57章SAS/ANALYST模塊用法簡(jiǎn)介、第58章SAS/INSIGHT模塊用法簡(jiǎn)介和第59章SAS/ADX模塊用法簡(jiǎn)介；附錄3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與基因表達(dá)譜分析，包括第60章數(shù)據(jù)挖掘的概念及常用統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)、第61章基因表達(dá)譜的概念及數(shù)據(jù)分析技術(shù)和第62章生物信息學(xué)；附錄4各章實(shí)例和數(shù)據(jù)；附錄5各章SAS程序；附錄6各章SAS輸出結(jié)果；附錄7各章計(jì)算原理和計(jì)算公式；附錄8各章參考文獻(xiàn)和附錄9胡良平統(tǒng)計(jì)學(xué)專著與配套軟件簡(jiǎn)介。
由于筆者水平有限，書中難免會(huì)出現(xiàn)這樣或那樣的不妥，甚至錯(cuò)誤之處，懇請(qǐng)廣大讀者不吝賜教，以便再版時(shí)修正。
西安財(cái)經(jīng)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)院應(yīng)用統(tǒng)計(jì)系主任，中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，著作有：《統(tǒng)計(jì)學(xué)》2009 西北工業(yè)大學(xué)出版社《統(tǒng)計(jì)學(xué)》2012 國(guó)防工業(yè)出版社 陜西省優(yōu)秀教材二等獎(jiǎng)《**數(shù)字――成功的統(tǒng)計(jì)職業(yè)生涯規(guī)劃》2011 西安交通大學(xué)出版社《R語(yǔ)言數(shù)據(jù)操作》譯 2009 西安交通大學(xué)出版社
第1講 初識(shí)SAS 1
1．1 SAS簡(jiǎn)介 1
1．1．1 SAS簡(jiǎn)介 1
1．1．2 SAS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成 1
1．2 SAS的啟動(dòng)和退出 2
1．2．1 如何啟動(dòng)SAS 2
1．2．2 如何退出SAS 3
1．3 SAS菜單 3
1．3．1 菜單欄 3
1．3．2 工具欄 7
1．3．3 狀態(tài)欄 8
1．4 SAS窗口 8
1．4．1 資源管理器窗口(Explorer) 9
1．4．2 結(jié)果窗口(Results) 9
1．4．3 程序編輯窗口(Editor) 9
1．4．4 增強(qiáng)型編輯器窗口(Enhanced Editor) 9
1．4．5 日志窗口(Log) 9
1．4．6 輸出窗口(Output) 9
1．5 運(yùn)行SAS的兩種方法 10
1．6 本講小結(jié) 10
第2講 SAS數(shù)據(jù) 11
2．1 SAS數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)集 11
2．1．1 臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)和永久數(shù)據(jù)庫(kù) 11
2．1．2 臨時(shí)數(shù)據(jù)集和永久數(shù)據(jù)集 12
2．2 創(chuàng)建SAS數(shù)據(jù)集 12
2．2．1 用菜單法創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 12
2．2．2 用編程法創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 14
2．3 導(dǎo)入外部數(shù)據(jù) 16
2．3．1 外部數(shù)據(jù) 16
2．3．2 外部數(shù)據(jù)的導(dǎo)入 16
2．4 本講小結(jié) 19
第3講 數(shù)據(jù)管理Ⅰ 20
3．1 數(shù)據(jù)整理 20
3．1．1 增加/刪除變量 20
3．1．2 設(shè)置變量的順序和標(biāo)簽 25
3．1．3 設(shè)置變量值的顯示格式和標(biāo)簽 25
3．1．4 對(duì)變量值排序 27
3．2 數(shù)據(jù)子集的生成 28
3．3 數(shù)據(jù)合并 30
3．4 本講小結(jié) 33
第4講 數(shù)據(jù)管理Ⅱ 34
4．1 數(shù)據(jù)審核 34
4．1．1 數(shù)據(jù)查錯(cuò) 34
4．1．2 檢查邏輯關(guān)系 35
4．1．3 數(shù)據(jù)修正 37
4．2 數(shù)據(jù)變換 39
4．2．1 數(shù)據(jù)函數(shù)變換 39
4．2．2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 43
4．3 本講小結(jié) 44
第5講 單變量簡(jiǎn)單匯總和概括 45
5．1 頻數(shù)分析 45
5．1．1 頻數(shù)分布表 45
5．1．2 頻數(shù)分布圖示 50
5．2 計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量 54
5．2．1 集中趨勢(shì) 54
5．2．2 離散趨勢(shì) 56
5．2．3 分布形狀 57
5．3 本講小結(jié) 59
第6講 參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn) 60
6．1 參數(shù)估計(jì) 60
6．2 假設(shè)檢驗(yàn) 61
6．2．1 單樣本T檢驗(yàn) 61
6．2．2 配對(duì)樣本T檢驗(yàn) 62
6．2．3 獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn) 64
6．3 本講小結(jié) 65
第7講 雙/多變量關(guān)系分析 66
7．1 列聯(lián)分析 66
7．2 方差分析 68
7．2．1 單因素方差分析 68
7．2．2 雙/多因素方差分析 72
7．3 相關(guān)與回歸分析 74
7．3．1 相關(guān)分析 74
7．3．2 回歸分析 76
7．4 本講小結(jié) 79
第8講 SAS/ASSIST 80
8．1 ASSIST界面簡(jiǎn)介 80
8．1．1 ASSIST模塊的啟動(dòng) 80
8．1．2 ASSIST模塊的菜單 82
8．2 用ASSIST進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn) 85
8．2．1 配對(duì)樣本T檢驗(yàn) 85
8．2．2 獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn) 86
8．3 用ASSIST進(jìn)行多變量關(guān)系分析 87
8．3．1 方差分析 88
8．3．2 相關(guān)分析 90
8．3．3 回歸分析 92
8．4 本講小結(jié) 93
第9講 SAS/ANALYST 94
9．1 ANALYST界面簡(jiǎn)介 94
9．1．1 ANALYST窗口的啟動(dòng) 94
9．1．2 ANALYST窗口的菜單 95
9．2 用ANALYST進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析 98
9．2．1 通過“匯總統(tǒng)計(jì)量”菜單進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析 99
9．2．2 通過“分布”菜單進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析 102
9．3 用ANALYST進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn) 104
9．3．1 單樣本T檢驗(yàn) 104
9．3．2 配對(duì)樣本T檢驗(yàn) 105
9．3．3 獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn) 106
9．4 用ANALYST進(jìn)行多變量關(guān)系分析 107
9．4．1 列聯(lián)分析 107
9．4．2 方差分析 109
9．4．3 相關(guān)分析 112
9．4．4 回歸分析 114
9．6 本講小結(jié) 119
第10講 SAS/INSIGHT 120
10．1 INSIGHT模塊簡(jiǎn)介 120
10．1．1 INSIGHT窗口的啟動(dòng) 120
10．1．2 INSIGHT窗口的菜單 121
10．2 利用INSIGHT模塊實(shí)現(xiàn)描述性統(tǒng)計(jì)分析 123
10．3 利用INSIGHT模塊實(shí)現(xiàn)參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn) 125
10．3．1 參數(shù)估計(jì) 125
10．3．2 單樣本T檢驗(yàn) 126
10．3．3 配對(duì)樣本T檢驗(yàn) 127
10．4 利用INSIGHT模塊實(shí)現(xiàn)變量間關(guān)系分析 128
10．4．1 方差分析 128
10．4．2 相關(guān)分析 130
10．4．3 回歸分析 131
10．5 本講小結(jié) 136
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