本書以語(yǔ)義網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、個(gè)性化推薦等新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)，促進(jìn)構(gòu)建感知化、個(gè)性化、智能化的現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)教育技術(shù)體系，力圖提高學(xué)習(xí)者對(duì)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的靈活性與適應(yīng)性、主動(dòng)性相結(jié)合的自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)能力。本書分為語(yǔ)義網(wǎng)、語(yǔ)義標(biāo)注、知識(shí)本體、知識(shí)表示、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、個(gè)性化服務(wù)等九個(gè)章節(jié)，通過(guò)研究基于語(yǔ)義網(wǎng)的學(xué)習(xí)資源語(yǔ)義分析技術(shù)為個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)提供異構(gòu)的學(xué)習(xí)資源管理方式，書中介紹和提煉了多種能夠有效標(biāo)注網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源所含的語(yǔ)義信息方法，介紹了如何研究網(wǎng)上用戶的學(xué)習(xí)行為，挖掘其知識(shí)背景、興趣、學(xué)習(xí)風(fēng)格、情感、社會(huì)關(guān)系等信息，綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)分析、個(gè)性化推薦、邏輯推理等算法建立了一個(gè)高效、高內(nèi)聚、低稱合的個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)技術(shù)體系，能夠?yàn)閷W(xué)習(xí)者提供知識(shí)導(dǎo)航、內(nèi)容推薦等服務(wù)。