數(shù)字圖像處理基礎及OpenCV實現(xiàn)
定 價:48 元
叢書名:
- 作者:張廣淵 王愛俠 王超
- 出版時間:2014/12/16
- ISBN:9787513031660
- 出 版 社:知識產(chǎn)權(quán)出版社
- 中圖法分類:TP391.41
- 頁碼:312
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16K
《數(shù)字圖像處理基礎及OpenCV實現(xiàn)》全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)字圖像處理的基本概念和原理,詳細介紹了VS2005的基本用法,以及OpenCV在VS2005上的配置流程,給出了利用VS2005和OpenCV進行數(shù)字圖像處理的常見算法的C++代碼。本書將數(shù)字圖像處理的基本原理與具體實踐相結(jié)合,不僅讓讀者能夠?qū)?shù)字圖像處理的原理有深刻的理解,也為讀者迅速掌握當下最流行的數(shù)字圖像處理工具OpenCV打下了良好的基礎。本書可作為高等院校計算機相關專業(yè)本科生和研究生的教材,也可作為其他從事數(shù)字圖像處理行業(yè)人員的參考資料。
第1章 引言
1.1 數(shù)字圖像處理概述
1.2 VC++概述
1.3 OpenCV概述
第2章 VC++基礎知識
2.1 項目與解決方案
2.2 消息與響應
2.3 對話框
2.4 常用控件
2.5 菜單欄與工具欄
第3章 OpenCV的安裝及配置
3.1 概述
3.2 安裝及配置
第4章 數(shù)字圖像的基本概念
4.1 顏色的屬性和三基色原理
4.2 圖像信號的數(shù)字化
4.3 圖像格式
4.4 視頻格式
4.5 OpenCV 實現(xiàn)
第5章 圖像的幾何變換
5.1 形狀變換
5.2 位置變換
5.3 仿射變換
5.4 圖像的基本運算
5.5 OpenCV實現(xiàn)
第6章 圖像增強
6.1 圖像增強的目的和意義
6.2 對比度線性展寬及非線性動態(tài)范圍調(diào)整
6.3 直方圖均衡化
6.4 偽彩色增強
6.5 OpenCV實現(xiàn)
第7章 圖像去噪
7.1 噪聲的概念
7.2 均值濾波
7.3 中值濾波
7.4 邊界保持濾波
7.5 其他去噪濾波
7.6 OpenCV實現(xiàn)
第8章 圖像銳化
8.1 圖像銳化的目的和意義
8.2 一階微分法
8.3 二階微分法
8.4 OpenCV實現(xiàn)
第9章 圖像分割
9.1 基于邊緣檢測的圖像分割
9.2 基于閾值的圖像分割
9.3 基于區(qū)域的圖像分割
9.4 OpenCV實現(xiàn)
第10章 二值圖像處理
10.1 二值圖像的連接性和距離
10.2 連接成分的變形處理
10.3 形狀特征提取與分析
10.4 OpenCV實現(xiàn)
第11章 彩色圖像處理
11.1 色度學基礎和顏色模型
11.2 顏色變換
11.3 彩色圖像增強
11.4 彩色圖像復原
11.5 彩色圖像分析
11.6 OpenCV 實現(xiàn)參考文獻
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