目 錄


第1章　隨機(jī)事件與概率
1．1　排列與組合
1．1．1　兩個(gè)基本原理
1．1．2　排列
1．1．3　組合
1．2　隨機(jī)事件
1．2．1　隨機(jī)試驗(yàn)與樣本空間
1．2．2　隨機(jī)事件
1．2．3　隨機(jī)事件間的關(guān)系與運(yùn)算
1．3　頻率與概率
1．3．1　頻率
1．3．2　概率
1．4　古典概型
1．5　條件概率
1．5．1　條件概率
1．5．2　乘法定理
1．5．3　全概率公式與貝葉斯公式
1．6　獨(dú)立性
1．6．1　獨(dú)立性
1．6．2　獨(dú)立性的應(yīng)用
1．7　應(yīng)用案例及分析
小結(jié)
習(xí)題一


第2章隨機(jī)變量及其分布
2．1　隨機(jī)變量
2．2　離散型隨機(jī)變量
2．2．1　離散型隨機(jī)變量及其分布律
2．2．2　常見的離散型隨機(jī)變量
2．3　隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2．3．1　分布函數(shù)的定義
2．3．2　分布函數(shù)的性質(zhì)
2．4　連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
2．4．1　連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
2．4．2　常見的連續(xù)型隨機(jī)變量
2．5　隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2．5．1　離散型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
2．5．2　連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
2．6　應(yīng)用案例及分析
小結(jié)
習(xí)題二


第3章　多維隨機(jī)變量及其分布
3．1二維隨機(jī)變量的概念
3．1．1　二維隨機(jī)變量及其分布
3．1．2　二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率分布
3．1．3　二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度
3．2　邊緣分布
3．2．1　二維隨機(jī)變量的邊緣分布函數(shù)
3．2．2　二維離散型隨機(jī)變量的邊緣分布
3．2．3　二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣概率密度
3．3　條件分布
3．3．1　條件分布律
3．3．2　條件概率密度
3．4　隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3．4．1　二維離散型隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3．4．2　二維連續(xù)型隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3．4．3　n維隨機(jī)變量
3．5　兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3．5．1　二維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3．5．2　二維連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布密度
3．6　應(yīng)用案例及分析
小結(jié)
習(xí)題三


第4章隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4．1　數(shù)學(xué)期望
4．1．1　隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4．1．2　隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
4．1．3　隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
4．1．4　幾個(gè)常見分布的數(shù)學(xué)期望
4．2　方差
4．2．1　方差的概念
4．2．2　方差的性質(zhì)
4．2．3　幾個(gè)常用分布的方差
4．3協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4．3．1　協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)的概念
4．3．2協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)
4．4應(yīng)用案例及分析
小結(jié)
習(xí)題四


第5章大數(shù)定律與中心極限定理
5．1　大數(shù)定律




5．1．1　切比雪夫不等式
5．1．2　大數(shù)定律
5．2　中心極限定理
5．3　實(shí)際案例及分析
小結(jié)
習(xí)題五


第6章　樣本及抽樣分布
6．1　隨機(jī)樣本
6．2　抽樣分布
小結(jié)
習(xí)題六


第7章　參數(shù)估計(jì)
7．1　點(diǎn)估計(jì)
7．1．1　矩估計(jì)法
7．1．2　最大似然估計(jì)法
7．2　點(diǎn)估計(jì)的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
7．2．1　無偏性
7．2．2　有效性
7．2．3　相合性
7．3　置信區(qū)間
7．3．1　置信區(qū)間的概念
7．3．2　單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間
7．4　單側(cè)置信區(qū)間
7．5　應(yīng)用案例及分析
小結(jié)
習(xí)題七


第8章假設(shè)檢驗(yàn)
8．1　假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和概念
8．1．1　假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
8．1．2　假設(shè)檢驗(yàn)的概念
8．1．3　假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
8．2正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
8．2．1　正態(tài)總體均值的雙邊檢驗(yàn)
8．2．2　正態(tài)總體均值的單邊檢驗(yàn)
8．3　正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
8．3．1　正態(tài)總體方差的雙邊檢驗(yàn)
8．3．2　正態(tài)總體方差的單邊檢驗(yàn)
8．4　應(yīng)用案例與分析
小結(jié)
習(xí)題八


第9章　Matlab在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
9．1　Matlab基礎(chǔ)簡(jiǎn)介
9．1．1　Matlab簡(jiǎn)介
9．1．2　Matlab的基本操作
9．2隨機(jī)變量及其分布與Matlab
9．2．1　離散型隨機(jī)變量及其分布律
9．2．2　連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
9．2．3　分布函數(shù)
9．2．4　逆累加分布函數(shù)
9．3多維隨機(jī)變量及其分布與Matlab
9．3．1二維隨機(jī)變量
9．3．2邊緣分布
9．4隨機(jī)變量的數(shù)字特征與Matlab
9．4．1數(shù)學(xué)期望
9．4．2方差
9．4．3協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)
9．5參數(shù)估計(jì)與Matlab
9．5．1點(diǎn)估計(jì)
9．5．2區(qū)間估計(jì)


附表1　泊松分布數(shù)值表
附表2　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3　分布表
附表4　t分布表
習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)