為了培養(yǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)等專業(yè)學(xué)生和實(shí)際工作人員從事社會(huì)調(diào)查和數(shù)據(jù)分析的實(shí)務(wù)能力,提高相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)人員獨(dú)立進(jìn)行問(wèn)題分析和科學(xué)研究的專業(yè)素養(yǎng);為了滿足經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科開(kāi)展社會(huì)調(diào)查研究、社會(huì)調(diào)查實(shí)務(wù)課程教學(xué),以及相關(guān)課程中運(yùn)用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、整理和分析,進(jìn)行問(wèn)卷設(shè)計(jì)、信度和效度評(píng)價(jià)、計(jì)量模型和數(shù)據(jù)研究等教學(xué)的需要,特編寫(xiě)本教程。
本書(shū)注重理論與實(shí)踐相結(jié)合全面直觀地介紹了社會(huì)調(diào)查的基本概念、內(nèi)容和方法,通過(guò)列舉豐富的案例,對(duì)社會(huì)調(diào)查的選題、方案設(shè)計(jì)、抽樣、測(cè)量以及資料收集、整理和分析直至最終調(diào)查研究報(bào)告的撰寫(xiě)等內(nèi)容作出了通俗易懂的說(shuō)明和闡釋,向讀者簡(jiǎn)明扼要地呈現(xiàn)社會(huì)調(diào)查過(guò)程中的各種操作方法、技巧和經(jīng)驗(yàn)。
盧小廣 河海大學(xué)教授 從事本科生的《統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《投資學(xué)》課程和研究生《國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程的教學(xué);開(kāi)展了發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融工程、國(guó)民經(jīng)濟(jì)學(xué)等方向的科研;參加或主持了“江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的制度創(chuàng)新和結(jié)構(gòu)調(diào)整”、“江蘇省公路率先基本現(xiàn)代化”和“江蘇省電力“十一五”規(guī)劃”等課題研究。
第1章 總論
【學(xué)習(xí)目標(biāo)】 / 1
1.1 社會(huì)調(diào)查研究 / 1
1.1.1 社會(huì)調(diào)查研究的含義 / 1
1.1.2 古代的社會(huì)調(diào)查研究 / 2
1.1.3 近代的社會(huì)調(diào)查研究 / 3
1.1.4 現(xiàn)代的社會(huì)調(diào)查研究 / 4
1.2 社會(huì)調(diào)查研究及其資料采集 / 5
1.2.1 社會(huì)調(diào)查研究的一般過(guò)程 / 5
1.2.2 社會(huì)調(diào)查研究的資料來(lái)源 / 6
1.2.3 大數(shù)據(jù)與社會(huì)調(diào)查研究 / 8
1.3 社會(huì)調(diào)查研究的質(zhì)量評(píng)價(jià) / 9
1.3.1 經(jīng)典測(cè)驗(yàn)理論 / 9
1.3.2 信度 / 10
1.3.3 效度 / 11
1.3.4 信度與效度的關(guān)系 / 11
1.3.5 社會(huì)調(diào)查的誤差 / 12
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ) / 14
思考與練習(xí) / 14
第2章 社會(huì)調(diào)查研究的方案設(shè)計(jì)
【學(xué)習(xí)目標(biāo)】 / 15
2.1 社會(huì)調(diào)查研究的基本框架 / 15
2.1.1 確定研究選題 / 15
2.1.2 擬定研究大綱 / 16
2.1.3 擬定實(shí)施方案 / 19
2.2 一般的調(diào)查方法 / 20
2.2.1 普查 / 20
2.2.2 抽樣調(diào)查 / 21
2.2.3 統(tǒng)計(jì)報(bào)表 / 22
2.2.4 重點(diǎn)調(diào)查 / 22
2.2.5 典型調(diào)查 / 23
2.2.6 詢問(wèn)調(diào)查 / 23
2.3 個(gè)案研究 / 24
2.3.1 個(gè)案研究的概念 / 24
2.3.2 個(gè)案研究的步驟 / 25
2.4 實(shí)驗(yàn)研究 / 26
2.4.1 實(shí)驗(yàn)研究的基本概念 / 26
2.4.2 實(shí)驗(yàn)研究的要素構(gòu)成 / 27
2.4.3 實(shí)驗(yàn)研究的實(shí)施步驟 / 28
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ) / 29
思考與練習(xí) / 29
第3章 抽樣技術(shù)
【學(xué)習(xí)目標(biāo)】 / 30
3.1 抽樣技術(shù)的基本問(wèn)題 / 30
3.1.1 抽樣技術(shù)的基本概念 / 30
3.1.2 概率抽樣與非概率抽樣 / 31
3.1.3 等概抽樣和不等概抽樣 / 32
3.2 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 / 33
3.2.1 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的參數(shù)估計(jì) / 33
3.2.2 不重復(fù)抽樣的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 / 34
3.3 系統(tǒng)抽樣 / 35
3.3.1 系統(tǒng)抽樣的操作步驟 / 35
3.3.2 系統(tǒng)抽樣的抽樣框排序 / 35
3.3.3 系統(tǒng)抽樣的特點(diǎn) / 36
3.4 分層抽樣 / 36
3.4.1 分層抽樣的特點(diǎn) / 36
3.4.2 分層抽樣的參數(shù)估計(jì) / 37
3.4.3 分層抽樣的樣本配置 / 38
3.5 整群抽樣 / 41
3.5.1 整群抽樣的特點(diǎn) / 41
3.5.2 整群抽樣的參數(shù)估計(jì) / 41
3.6 必要樣本容量 / 42
3.6.1 必要樣本容量的依據(jù) / 42
3.6.2 必要樣本容量的計(jì)算 / 43
3.6.3 根據(jù)費(fèi)用函數(shù)確定樣本容量 / 45
3.6.4 樣本容量的最終確定 / 46
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ) / 46
思考與練習(xí) / 47
第4章 問(wèn)卷設(shè)計(jì)
【學(xué)習(xí)目標(biāo)】 / 48
4.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)的基本問(wèn)題 / 48
4.1.1 問(wèn)卷結(jié)構(gòu) / 48
4.1.2 封閉性問(wèn)題及備選答案 / 49
4.1.3 問(wèn)卷中的問(wèn)題排列 / 50
4.2 問(wèn)卷的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì) / 50
4.2.1 主觀評(píng)價(jià)問(wèn)題與定序尺度量表 / 50
4.2.2 李克特量表 / 51
4.2.3 標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)卷 / 53
4.2.4 一個(gè)簡(jiǎn)化的示例 / 53
4.3 敏感問(wèn)題的隨機(jī)化處理 / 56
4.3.1 隨機(jī)化處理的基本公式 / 56
4.3.2 隨機(jī)化處理的一個(gè)示例 / 57
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ) / 59
思考與練習(xí) / 59
第5章 SPSS 20基本知識(shí)
【學(xué)習(xí)目標(biāo)】 / 60
5.1 SPSS軟件的發(fā)展沿革 / 60
5.1.1 SPSS軟件的名稱 / 60
5.1.2 SPSS軟件的發(fā)展 / 61
5.1.3 SPSS 20的特征 / 62
5.2 SPSS 20的基本操作 / 63
5.2.1 SPSS 20的安裝 / 63
5.2.2 SPSS 20的啟動(dòng) / 64
5.3 SPSS 20的窗口 / 66
5.3.1 SPSS 20的數(shù)據(jù)窗口 / 66
5.3.2 SPSS 20的輸出窗口 / 68
5.3.3 SPSS 20的語(yǔ)法窗口和腳本
窗口 / 69
5.4 SPSS 20的菜單和輸出 / 70
5.4.1 SPSS 20的菜單 / 70
5.4.2 SPSS 20的輸出格式 / 71
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ) / 73
思考與練習(xí) / 73
第6章 計(jì)量尺度與數(shù)據(jù)輸入
【學(xué)習(xí)目標(biāo)】 / 74
6.1 數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度與度量標(biāo)準(zhǔn) / 74
6.1.1 數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度 / 74
6.1.2 變量的三種類型 / 75
6.1.3 SPSS 20的三種度量標(biāo)準(zhǔn) / 76
6.2 SPSS 20的數(shù)據(jù)輸入 / 77
6.2.1 SPSS 20數(shù)據(jù)的直接錄入 / 77
6.2.2 SPSS 20外部數(shù)據(jù)的讀取 / 81
6.2.3 SPSS 20數(shù)據(jù)的保存 / 84
6.3 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理 / 85
6.3.1 標(biāo)準(zhǔn)化值和標(biāo)準(zhǔn)化處理 / 85
6.3.2 SPSS 20的標(biāo)準(zhǔn)化處理 / 87
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ) / 91
思考與練習(xí) / 91
第7章 信度分析
【學(xué)習(xí)目標(biāo)】 / 92
7.1 信度分析的基本方法 / 92
7.1.1 信度的基本特征 / 92
7.1.2 重測(cè)信度法 / 93
7.1.3 復(fù)本信度法 / 93
7.1.4 折半信度法 / 94
7.1.5 柯能畢曲α系數(shù)法 / 95
7.2 SPSS 20的信度分析 / 96
7.2.1 SPSS 20的柯能畢曲α系數(shù)分析 / 96
7.2.2 SPSS 20的折半信度分析 / 102
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ) / 108
思考與練習(xí) / 108
第8章 效度分析
【學(xué)習(xí)目標(biāo)】 / 109
8.1 效度分析的基本方法 / 109
8.1.1 效度的基本特征 / 109
8.1.2 效度的因子分析 / 111
8.1.3 效度的相關(guān)分析 / 114
8.1.4 效度的獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn) / 115
8.1.5 效度的方差分析 / 116
8.2 SPSS 20的效度分析 / 117
8.2.1 SPSS 20因子分析的效度分析 / 117
8.2.2 SPSS 20的效度相關(guān)分析 / 122
8.2.3 SPSS 20獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn)的效度
分析 / 127
8.2.4 SPSS 20獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn)的其他
應(yīng)用 / 129
8.2.5 SPSS 20方差分析的效度分析 / 130
8.2.6 SPSS 20方差分析的其他應(yīng)用 / 133
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ) / 135
思考與練習(xí) / 135
第9章 描述統(tǒng)計(jì)分析
【學(xué)習(xí)目標(biāo)】 / 137
9.1 集中趨勢(shì)分析 / 137
9.1.1 眾數(shù) / 137
9.1.2 中位數(shù) / 138
9.1.3 均值 / 139
9.1.4 SPSS 20的集中趨勢(shì)分析 / 139
9.2 離散程度分析 / 142
9.2.1 異眾比率 / 142
9.2.2 四分位差 / 142
9.2.3 取值范圍 / 143
9.2.4 方差和標(biāo)準(zhǔn)差 / 143
9.2.5 離散系數(shù) / 144
9.2.6 SPSS 20的離散程度分析 / 145
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ) / 148
思考與練習(xí) / 148
第10章 列聯(lián)表分析
【學(xué)習(xí)目標(biāo)】 / 149
10.1 列聯(lián)表及其χ2檢驗(yàn) / 149
10.1.1 列聯(lián)表的結(jié)構(gòu) / 149
10.1.2 列聯(lián)表的χ2檢驗(yàn) / 151
10.2 定類尺度的相關(guān)分析 / 152
10.2.1 φ相關(guān)系數(shù) / 152
10.2.2 C相關(guān)系數(shù) / 153
10.2.3 V相關(guān)系數(shù) / 153
10.3 定序尺度的相關(guān)分析 / 154
10.3.1 Gamma系數(shù) / 154
10.3.2 Kendall等級(jí)相關(guān)系數(shù) / 154
10.4 SPSS 20的列聯(lián)表分析 / 155
10.4.1 定類尺度的SPSS 20列聯(lián)表分析 / 155
10.4.2 列聯(lián)表的定類尺度綜合分析 / 162
10.4.3 定序尺度的SPSS 20列聯(lián)表分析 / 166
10.4.4 列聯(lián)表的定序尺度綜合分析 / 169
10.4.5 列聯(lián)表的定距尺度綜合分析 / 173
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ) / 173
思考與練習(xí) / 174
第11章 因子分析與主成分分析
【學(xué)習(xí)目標(biāo)】 / 175
11.1 主成分分析 / 175
11.1.1 主成分分析的基本概念 / 175
11.1.2 主成分分析的主要作用 / 176
11.1.3 主成分分析的一般步驟 / 177
11.2 因子分析 / 178
11.2.1 因子分析的基本概念 / 178
11.2.2 因子分析的主要作用 / 179
11.2.3 因子分析的一般步驟 / 180
11.2.4 因子分析與主成分分析 / 182
11.3 SPSS 20的因子分析 / 184
11.3.1 因子分析的步驟 / 184
11.3.2 因子分析的輸出 / 187
11.3.3 因子命名分析 / 188
11.3.4 主因子得分 / 192
11.4 SPSS 20的主成分分析 / 193
11.4.1 主成分系數(shù)矩陣 / 193
11.4.2 主成分的命名 / 195
11.4.3 主成分的得分 / 196
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ) / 196
思考與練習(xí) / 197
第12章 聚類分析
【學(xué)習(xí)目標(biāo)】 / 198
12.1 聚類分析的特點(diǎn) / 198
12.1.1 聚類分析的提出 / 198
12.1.2 凝聚性聚類和分割性聚類 / 199
12.1.3 Q型聚類與R型聚類 / 199
12.1.4 非系統(tǒng)聚類與系統(tǒng)聚類 / 200
12.1.5 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題 / 200
12.2 K-均值聚類分析 / 200
12.2.1 K-均值聚類方法的特點(diǎn) / 200
12.2.2 SPSS 20的K-均值聚類 / 201
12.2.3 K-均值聚類結(jié)果的分析 / 204
12.3 系統(tǒng)聚類分析 / 205
12.3.1 系統(tǒng)聚類方法的特點(diǎn) / 205
12.3.2 SPSS 20的系統(tǒng)聚類 / 206
12.3.3 系統(tǒng)聚類樹(shù)狀圖分析 / 207
12.3.4 主因子得分的系統(tǒng)聚類 / 208
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ) / 209
思考與練習(xí) / 210
附錄
附錄A "A產(chǎn)品問(wèn)卷調(diào)查"原始數(shù)據(jù)(1) / 211
附錄B "A產(chǎn)品問(wèn)卷調(diào)查"原始數(shù)據(jù)(2) / 214
附錄C "A產(chǎn)品問(wèn)卷調(diào)查"的部分加工數(shù)據(jù) / 217
附錄D 對(duì)A產(chǎn)品對(duì)消費(fèi)者的調(diào)查問(wèn)卷
(簡(jiǎn)化示例) / 220
參考文獻(xiàn)