語言是反映人的思維的重要的一面鏡子，又是人與人之間交流的重要的媒介。對語言的研究，是一個經(jīng)久不衰的古老課題。幾千年來，中外學者從語言與思維、語言與現(xiàn)實的關系等不同角度，在詞源、注釋、分類、語法等各個方面開展了廣泛的研究。近一兩百年來，西方學者在邏輯學、數(shù)學和分析哲學方面的成果，大大推動了語言形式化的研究。而隨著計算機科學的發(fā)展，建立語言的形式化計算模型成為語言學的重要課題。計算語言學作為以形式化的計算模型來分析、理解和處理語言的科學也就應運而生。而信息革命的展開，更使計算語言學的研究達到了一個空前的程度。
翁富良，斯坦福國際研究所語音技術和研究實驗室研究工程師。1984年畢業(yè)于復旦大學計算機科學系。在1984-1989年間，師從吳立德教授進行模式識別和自然語言理解方面的研究。1989年，赴卡內(nèi)基一梅隆大學機器翻譯中心繼續(xù)自然語言理解的研究。1993年，在新墨西哥州立大學獲碩士學位。自1994年起，在斯坦福國際研究所的語音技術和研究實驗室從事語言、語音模型研究。先后單獨或與同事合作在一些專業(yè)雜志和會議上發(fā)表論文20余篇，曾獲1986年國家教委科技進步一等獎，第三屆中國國家自然科學四等獎。
王野翊，1985年于上海交通大學計算機科學與工程系獲學士學位。后師從上海交通大學孫永強教授和中科院數(shù)學研究所陸汝鈐研究員進行自然語言處理的研究，并于1988年獲上海交通大學計算機科學與工程系碩士學位。1992年于美國卡內(nèi)基一梅隆大學（Carnegie Mellon University）獲計算語言學碩士學位，現(xiàn)為卡內(nèi)基一梅隆大學計算機科學學院語言技術研究所（Lan-guage Technologies Institute，School of Computer Science）博士候選人。主要研究課題包括統(tǒng)計學機器翻譯、語言模型、語言學習、神經(jīng)網(wǎng)絡。
第一章 計算語言學簡介
第一節(jié) 計算語言學是一門邊緣科學
第二節(jié) 計算語言學研究的基本問題
第三節(jié) 計算語言學研究的基本方法
一 理性主義和經(jīng)驗主義：計算語言學研究方法的哲學分野
二 計算語言學研究方法
第四節(jié) 計算語言學的應用
第二章 預備知識
第一節(jié) 離散數(shù)學基礎
一 集合及相關的概念
二 圖及相關的概念
三 字符串及相關的概念
四 棧及相關的概念
五 序及相關的概念
第二節(jié) 概率統(tǒng)計理論基礎
第三節(jié) 信息論基礎
第三章 形式語言及自動機
第一節(jié) 形式語言和自動機的直觀意義
第二節(jié) 形式語言和自動機的定義
一 形式語言的定義
二 自動機的定義
第四章 語法理論和表示形式
第一節(jié) GB理論
第二節(jié) 詞匯功能語法
第三節(jié) 廣義詞組結構語法
第四節(jié) 樹連接語法
第五節(jié) 鏈語法
第五章 語言的識別與分析
第一節(jié) 有限狀態(tài)語法的識別和分析算法
第二節(jié) 上下文無關語法的識別和分析算法
一 移進-歸約法
二 由底向上的圖表法
三 歐雷算法
四 GLR算法
五 鏈語法的識別算法
第三節(jié) 其他類型的分析器
一 基于原則的分析方法
二 基于歸一 的分析方法
第六章 計算語義方面的一 些工作
第一節(jié) 語義理論簡介
一 詞的指稱作為意義
二 心理圖像，大腦圖像或思想作為意義
三 說話者的意圖作為意義
四 過程語義
五 詞匯分解學派
六 條件真理模型
七 情景語義學
八 語義網(wǎng)絡
九 模態(tài)邏輯
第二節(jié) 計算語義學的一 些代表工作
一 概念依賴理論
二 選擇限制學說
三 指代化解
四 計算語義學的一 些其他方面
第七章 容錯分析
第八章 概率語法
第九章 語言學習
第十章 當前計算語言學的研究
附錄A 漢英術語對照
附錄B 有關計算語言學的重要期刊和會議
附錄C 參考文獻
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