本書主要介紹JMP的DOE試驗設(shè)計和SAS與JMP兩個軟件包的多元統(tǒng)計分析方法。全書重點在于用實例講解運用SAS與JMP兩個軟件包中的各種統(tǒng)計分析方法，并詳細解釋輸出結(jié)果的統(tǒng)計學(xué)意義，比較兩個軟件相同統(tǒng)計方法的優(yōu)劣與輸出內(nèi)容的異同，方便學(xué)習(xí)者從多角度應(yīng)用，能夠舉一反三，學(xué)會選用科學(xué)合理的技能判斷并獲取科學(xué)的、有價值的統(tǒng)計分析結(jié)果，提高效率。
全書共9章，第1章介紹SAS與JMP軟件基本操作;第2章和第3章介紹常用描述統(tǒng)計量、數(shù)據(jù)分布、正態(tài)性檢驗、t檢驗與非參數(shù)檢驗等概念；第4章重點講解JMP的DOE實驗設(shè)計，包括: 定制設(shè)計、篩選設(shè)計、完全析因設(shè)計、響應(yīng)面設(shè)計、田口設(shè)計，補充介紹正交設(shè)計；第5章結(jié)合第4章實驗設(shè)計，注重從多角度講解方差分析應(yīng)用；第6章重點介紹回歸分析的多變量篩選、曲線直線化回歸、共線性診斷、非線性回歸、Logistic回歸及相關(guān)分析；第7～9章介紹聚類分析、主成分分析和因子分析。
本書可作為高校研究生、本科生的統(tǒng)計學(xué)教材，尤其適合非數(shù)理統(tǒng)計專業(yè)的研究人員作為數(shù)據(jù)分析的參考資料。
(1) 將JMP中的DOE實驗設(shè)計作為書中一章，重點介紹各種實驗設(shè)計方法的應(yīng)用與不同，并補充了DOE中缺少的正交設(shè)計方法的應(yīng)用；(2) 書中講解的每種統(tǒng)計分析方法實例分析都運用SAS與JMP兩款軟件進行分析并比較兩種軟件統(tǒng)計輸出內(nèi)容的異同及使用方法上的優(yōu)劣，方便讀者比較和借鑒；(3) 書中重點介紹了SAS軟件在多因素且存在交互作用的方差分析上的優(yōu)勢及結(jié)論判斷依據(jù)，同時介紹協(xié)變量在協(xié)方差分析中的重要作用；(4) 在優(yōu)選回歸模型中重點介紹運用SAS軟件所提供的多種回歸方法進行多變量篩選、多變量的共線性診斷、優(yōu)選*回歸模型的判斷準則。
目錄
第1章SAS及JMP系統(tǒng)概述1
1.1SAS及JMP系統(tǒng)簡介1
1.2JMP系統(tǒng)界面操作2
1.2.1JMP安裝、啟動與退出2
1.2.2JMP系統(tǒng)設(shè)置及中英文切換2
1.2.3JMP與SAS數(shù)據(jù)文件管理4
1.2.4JMP功能簡介7
1.3SAS系統(tǒng)概述及界面操作指南9
1.3.1SAS的啟動與退出10
1.3.2修改SAS系統(tǒng)的SASV8.CFG11
1.3.3SAS系統(tǒng)主要窗口簡介12
1.4SAS數(shù)據(jù)集及SAS的文件管理15
1.4.1SAS數(shù)據(jù)集、邏輯庫及程序文件15
1.4.2建立并調(diào)用SAS數(shù)據(jù)集17
1.4.3導(dǎo)出SAS數(shù)據(jù)集為Excel文件22
1.4.4數(shù)據(jù)集排序24
1.5SAS的數(shù)據(jù)步與過程步簡介24
1.5.1SAS程序書寫規(guī)范和運行方法25
1.5.2利用DATA步對已有數(shù)據(jù)集擴增新變量26
1.5.3DATA步中常用函數(shù)28
1.5.4SAS過程步及常用語句簡介31
第2章常用統(tǒng)計學(xué)概念簡介36
2.1統(tǒng)計學(xué)概述36
2.1.1統(tǒng)計學(xué)歷史概述36
2.1.2描述統(tǒng)計簡介36
2.2統(tǒng)計量的抽樣分布38
2.2.1概率和隨機變量39
2.2.2二項分布40
2.2.3泊松分布43
2.2.4正態(tài)分布44
2.2.5t分布46
2.2.6F分布47
2.2.72分布48
2.3統(tǒng)計假設(shè)檢驗49
2.3.1統(tǒng)計假設(shè)檢驗簡介49
2.3.2t檢驗52
2.3.3F檢驗52
2.3.42檢驗52
習(xí)題53
第3章t檢驗與非參數(shù)檢驗54
3.1t檢驗及應(yīng)用54
3.1.1t檢驗適用條件及判斷準則54
3.1.2UNIVARIATE過程及正態(tài)性檢驗56
3.1.3配對樣本均值比較及正態(tài)性檢驗應(yīng)用實例58
3.1.4TTEST過程及兩組獨立樣本均值比較68
3.1.5SAS與JMP兩種軟件t檢驗方法總結(jié)79
3.2非參數(shù)檢驗及應(yīng)用79
3.2.1KruskalWallis檢驗80
3.2.2NPAR1WAY過程（非參數(shù)檢驗過程）81
3.2.3NPAR1WAY過程舉例說明82
3.2.4利用JMP進行非參數(shù)檢驗90
3.3FREQ過程及應(yīng)用實例（頻數(shù)分析）93
3.3.1卡方檢驗的基本思想93
3.3.2FREQ過程96
3.3.3FREQ過程及JMP頻數(shù)分析應(yīng)用實例98
習(xí)題106
第4章JMP DOE實驗設(shè)計109
4.1完全析因設(shè)計109
4.1.1單因素多水平完全析因設(shè)計110
4.1.2多因素多水平完全析因設(shè)計111
4.2定制設(shè)計114
4.3篩選設(shè)計118
4.4響應(yīng)面設(shè)計122
4.5混料實驗設(shè)計125
4.6田口設(shè)計129
4.6.1田口設(shè)計簡介129
4.6.2田口設(shè)計實例說明129
4.7正交設(shè)計135
4.7.1正交設(shè)計的概念和正交表的初步認識135
4.7.2含交互作用的正交設(shè)計137
4.7.3正交設(shè)計實例說明139
習(xí)題146
第5章方差分析148
5.1方差分析簡介148
5.1.1方差分析基本概念148
5.1.2方差的同質(zhì)性檢驗151
5.1.3方差分析的基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換153
5.2ANOVA過程和GLM過程簡介155
5.2.1ANOVA過程155
5.2.2GLM過程159
5.3完全隨機設(shè)計方差分析168
5.3.1完全隨機設(shè)計單因素K水平多重比較168
5.3.2完全隨機設(shè)計多因素K水平多重比較179
5.4析因設(shè)計及CONTRAST語句使用說明207
5.4.1CONTRAST語句說明207
5.4.2實例說明209
5.5二次響應(yīng)面設(shè)計的方差分析219
5.6正交設(shè)計實例說明238
5.7拉丁方設(shè)計及其統(tǒng)計分析247
5.7.1拉丁方設(shè)計及其線性模型247
5.7.2拉丁方設(shè)計應(yīng)用實例248
5.8協(xié)方差分析259
5.8.1協(xié)方差分析簡介259
5.8.2協(xié)方差分析的數(shù)學(xué)模型及基本假定261
5.8.3協(xié)方差分析應(yīng)用舉例262
習(xí)題277
第6章相關(guān)與回歸分析282
6.1相關(guān)與回歸分析概述282
6.1.1相關(guān)與回歸分析的概念與區(qū)別282
6.1.2直線回歸與相關(guān)分析284
6.2相關(guān)、回歸過程說明286
6.2.1CORR相關(guān)過程286
6.2.2PLOT過程287
6.2.3REG回歸過程289
6.2.4回歸模型的共線性診斷及強影響點診斷294
6.3線性及曲線直線化回歸模型295
6.3.1簡單線性回歸方程295
6.3.2線性回歸方程應(yīng)用舉例297
6.3.3二次項直線化表示的回歸方程300
6.3.4用JMP進行模型擬合307
6.4可直線化的曲線擬合314
6.4.1曲線擬合說明314
6.4.2曲線直線化應(yīng)用舉例315
6.4.3確定最佳模型的標(biāo)準320
6.5RSREG過程334
6.5.1RSREG過程說明334
6.5.2二次響應(yīng)曲面RSREG過程舉例說明337
6.6非線性回歸過程359
6.6.1NLIN過程簡介359
6.6.2NLIN應(yīng)用舉例361
6.7Logistic回歸371
6.7.1Logistic回歸概述371
6.7.2Logistic回歸過程372
6.7.3用SAS進行Logistic回歸應(yīng)用實例374
6.7.4用JMP進行Logistic回歸應(yīng)用實例379
習(xí)題381
第7章聚類分析386
7.1聚類分析概述386
7.2TREE過程387
7.3VARCLUS過程及應(yīng)用舉例（對變量聚類）388
7.3.1用VARCLUS過程實現(xiàn)變量聚類分析388
7.3.2VARCLUS過程應(yīng)用實例389
7.4CLUSTER過程及實例分析（對樣本聚類）397
7.4.1CLUSTER過程397
7.4.2CLUSTER過程應(yīng)用實例399
7.5JMP的聚類分析403
習(xí)題404
第8章主成分分析408
8.1主成分的幾何意義及數(shù)學(xué)模型408
8.2PRINCOMP過程412
8.3主成分分析應(yīng)用舉例414
習(xí)題422第9章因子分析425
9.1因子分析基礎(chǔ)425
9.2PROC FACTOR過程427
9.3因子分析應(yīng)用舉例431
9.4主成分與因子分析綜合實例說明434
9.5用JMP進行主成分和因子分析440
習(xí)題444
參考文獻447
書單推薦
