第一章· 大數(shù)據(jù)為你我所用
互聯(lián)網(wǎng)上真的沒人知道你是一條狗嗎·.....2
到底什么是大數(shù)據(jù)·.......4
為何會(huì)有這本書·......7
心動(dòng)不如行動(dòng).....16
第二章· 讀懂大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)的前世與今生·........22
前世........22
今生........24
大數(shù)據(jù)技術(shù)概要·.....28
大數(shù)據(jù)的架構(gòu).....28
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理....29
大數(shù)據(jù)和Hadoop......31
數(shù)據(jù)模型.....32
模型需要可持續(xù)擴(kuò)展......34
更大的數(shù)據(jù),更好的模型.....36
決策及評(píng)估的關(guān)鍵是人....39
人決定了數(shù)據(jù)金字塔的地基和高度....39
大數(shù)據(jù)可視化·.......45
數(shù)據(jù)可視化與商業(yè)決策:更直觀、更有利、更簡(jiǎn)單......45
數(shù)據(jù)可視化的常見形式......46
數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值案例.....52
第三章· 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè)革命
大數(shù)據(jù):企業(yè)管理的革命·.....62
大數(shù)據(jù)為什么特別.......63
以數(shù)據(jù)為中心的公司業(yè)績(jī)?nèi)绾?....67
管理中面臨的五個(gè)挑戰(zhàn).....72
以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的決策文化......74
移動(dòng)大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能應(yīng)用·.....77
交通大數(shù)據(jù)能解決什么商業(yè)問題......77
移動(dòng)數(shù)據(jù)與移動(dòng)服務(wù)業(yè)......83
大數(shù)據(jù)及可持續(xù)性發(fā)展:能源業(yè)、農(nóng)業(yè)和公共事業(yè)·....86
大數(shù)據(jù)能夠養(yǎng)活世界嗎.......86
大數(shù)據(jù)與能源業(yè)和公共事業(yè)......95
大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府變革·.....104
政府對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)的影響及其引導(dǎo)的大數(shù)據(jù)浪潮....106
智能媒體大數(shù)據(jù)與中國(guó)政府信息服務(wù)......108
第四章· 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷解密
傳統(tǒng)企業(yè)要不要做大數(shù)據(jù)營(yíng)銷·....116
藝術(shù)PK科學(xué)......117
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷VS.互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷·...120
傳統(tǒng)企業(yè)如何做大數(shù)據(jù)營(yíng)銷·......124
三個(gè)“大”準(zhǔn)備.....124
三個(gè)“大”力點(diǎn).....126
三種“大”應(yīng)用......127
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷以人為本·.......133
大數(shù)據(jù)大研究.......135
大數(shù)據(jù)與“4P” .......138
線上營(yíng)銷是大數(shù)據(jù)的主戰(zhàn)場(chǎng)·....140
數(shù)據(jù)廣告效果優(yōu)化......140
搜索引擎營(yíng)銷....141
社交媒體........145
移動(dòng)數(shù)據(jù)營(yíng)銷..........151
大數(shù)據(jù)電子商務(wù).........155
如何利用免費(fèi)數(shù)據(jù)...........158
第五章· 大數(shù)據(jù)的將來(lái)
大數(shù)據(jù)的黑暗面·.....162
隱私問題............163
潛在的濫用......165
危險(xiǎn)的操縱..166
特權(quán)訪問........167
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷不是上帝·.........169
中國(guó)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的趨勢(shì)·.....175
后記·......181
到底什么是大數(shù)據(jù)
一個(gè)商業(yè)術(shù)語(yǔ)?一個(gè)熱門的融資標(biāo)簽?一個(gè)不停被黑的消費(fèi)者隱私數(shù)據(jù)庫(kù)?
“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞是麥肯錫公司提出來(lái)的。在“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞出現(xiàn)之前,大數(shù)據(jù)這件事情早就以“Data Mining(數(shù)據(jù)挖掘)”存在于計(jì)算機(jī)學(xué)界。麥肯錫用“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞重新包裝了數(shù)據(jù)挖掘這個(gè)枯燥的事情,正被電子化、數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)撞得昏天昏地的商業(yè)人士突然覺得眼前一亮,在一片混沌竟然埋著一根“金線”——數(shù)據(jù)的價(jià)值和作用無(wú)非是因?yàn)椤按蟆甭。由于大?shù)據(jù)這樣的“大”起來(lái),學(xué)界繼續(xù)用各種生澀的語(yǔ)言把它表達(dá)得無(wú)邊無(wú)際,而商界覺得這里應(yīng)該有種曹沖稱象的方式——明碼標(biāo)價(jià)出它的“大”來(lái)。
現(xiàn)在,大數(shù)據(jù)有各種定義和闡述。傳統(tǒng)定義之一是指大量而復(fù)雜且變化很快的數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)在進(jìn)行采集、分析和知識(shí)發(fā)現(xiàn)時(shí),很難用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理手段來(lái)得到精深、真實(shí)和高效的結(jié)果。
大數(shù)據(jù)將會(huì)為我們帶來(lái)更廣泛的高質(zhì)量數(shù)據(jù)、更清晰的問題定義、更準(zhǔn)確的量化分析和更合理的預(yù)測(cè)結(jié)果。
另外一種被廣泛接受的定義是IBM企業(yè)環(huán)境事務(wù)與產(chǎn)品安全副總裁Wayne Balta給出的“4V”定義:大量(Volume)、高速(Velocity)、多樣(Variety)和 精確(Veracity)。
盡管“大量”并沒能很好地描述大數(shù)據(jù)的規(guī)!聦(shí)上沒有詞能很好地描述。與以往的數(shù)據(jù)積累量相比(世界上90%的數(shù)據(jù)產(chǎn)生于最近兩年),“非常巨大的數(shù)量”一般用來(lái)描述目前所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)(我們每天產(chǎn)生2.5萬(wàn)億字節(jié)的數(shù)據(jù)),而我們的大腦無(wú)法掌握和分析如此大量的數(shù)據(jù)——這就是我們前所未有地需要計(jì)算機(jī)的原因所在。
“高速”是指海量數(shù)據(jù)能被獲取、整理以及實(shí)時(shí)分析的速度。實(shí)時(shí)意味著瞬間完成。例如,為了提供實(shí)時(shí)交通駕駛指引,Inrixa公司收集了37個(gè)國(guó)家,總計(jì)近七百萬(wàn)公里中精度達(dá)到約每200米的交通速度數(shù)據(jù)。將這些數(shù)據(jù)與多源數(shù)據(jù)相融合:交通事故新聞報(bào)道、擁堵警告、交通攝像頭錄像,甚至社會(huì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中眾多用戶發(fā)布的交通相關(guān)信息,分析這些數(shù)據(jù),并把結(jié)果轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的導(dǎo)航指示——導(dǎo)航的速度之快能夠讓高速公路上的司機(jī)一邊使用一邊尋找正確的高速公路出口和飯店等。
“多樣”是指數(shù)據(jù)的來(lái)源多樣、形式多樣、內(nèi)容多樣。WayneBalta在最近由Xerox絕樂和沃頓IGELb贊助的“大數(shù)據(jù)時(shí)代的可持續(xù)發(fā)展”為主題的會(huì)議上聲稱,90%的大數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的。這意味著它缺乏通用格式。這些數(shù)據(jù)包括從紅外照片到高清視頻的圖像類數(shù)據(jù)、鳥類啼鳴和人類語(yǔ)音的錄音、來(lái)自火星表面和海洋遠(yuǎn)處傳感器獲得的原始數(shù)據(jù)以及各種通信類型:手寫病歷、排版書籍、古代卷軸、社交媒體帖子和電子郵件——每一種在變得有用之前都需要進(jìn)行獲取并進(jìn)一步融合成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
“精確”是指數(shù)據(jù)的分析表達(dá)和價(jià)值發(fā)現(xiàn)要精確。市場(chǎng)營(yíng)銷無(wú)疑是一個(gè)緊密依靠數(shù)據(jù)、極其貼近客戶和瞬息萬(wàn)變的行業(yè),這就要求我們一方面時(shí)刻洞察正在起變化的消費(fèi)者,另一方面又要求助于新技術(shù)和新方法,摒除紛擾,在大量、高速、多樣的數(shù)據(jù)中需求精確的商業(yè)價(jià)值,鍛造可持續(xù)增長(zhǎng)的新價(jià)值路線圖。
……