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數(shù)據(jù)挖掘算法原理與實現(xiàn)(第2版)/計算機系列教材
本書對數(shù)據(jù)挖掘的基本算法進行了系統(tǒng)介紹,每種算法不僅介紹了算法的基本原理,而且配有大量例題以及源代碼,并對源代碼進行了分析,這種理論和實踐相結(jié)合的方式有助于讀者較好地理解和掌握抽象的數(shù)據(jù)挖掘算法。
全書共分11章,內(nèi)容同時涵蓋了數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法、分類算法和聚類算法,具體章節(jié)包括緒論、數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、決策樹分類算法、貝葉斯分類算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、支持向量機、Kmeans聚類算法、K中心點聚類算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類算法以及數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展等內(nèi)容。 本書可作為高等院校數(shù)據(jù)挖掘課程的教材,也可以作為從事數(shù)據(jù)挖掘工作以及其他相關(guān)工程技術(shù)工作人員的參考書。本書封面貼有清華大學出版社防偽標簽,無標簽者不得銷售。
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