現(xiàn)代航運(yùn)與物流 安全·綠色·智能技術(shù)研究叢書:錨泊移位型工程船舶系統(tǒng)建模、自動(dòng)控制與工程應(yīng)用
定 價(jià):58 元
叢書名:現(xiàn)代航運(yùn)與物流:安全·綠色·智能技術(shù)研究叢書
- 作者:黃珍 著
- 出版時(shí)間:2016/8/1
- ISBN:9787562953180
- 出 版 社:武漢理工大學(xué)出版社
- 中圖法分類:U674.3
- 頁碼:162
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《現(xiàn)代航運(yùn)與物流 安全·綠色·智能技術(shù)研究叢書:錨泊移位型工程船舶系統(tǒng)建模、自動(dòng)控制與工程應(yīng)用》是在多年錨泊移位型工程船舶科研實(shí)踐的基礎(chǔ)上完成的。全書共分為7章,主要內(nèi)容包括錨泊移位型工程船舶的運(yùn)動(dòng)模型建立、工程船舶運(yùn)動(dòng)模型與控制器的優(yōu)化設(shè)計(jì)、錨泊移位型工程船舶控制系統(tǒng)工程應(yīng)用等。既有理論研究成果,同時(shí)也開發(fā)了軟件系統(tǒng),并在重慶、武漢、宜昌等多地進(jìn)行了實(shí)際應(yīng)用,取得了良好的應(yīng)用效果。《現(xiàn)代航運(yùn)與物流 安全·綠色·智能技術(shù)研究叢書:錨泊移位型工程船舶系統(tǒng)建模、自動(dòng)控制與工程應(yīng)用》可以作為高等學(xué)校交通運(yùn)輸工程、控制科學(xué)與工程等教師和學(xué)生的教材,也可以作為航道管理部門的參考用書,為工程船舶管理提供技術(shù)指導(dǎo)與借鑒。
長(zhǎng)江口深水航道治理工程中,使用了大量適應(yīng)施工需求的專用工程船舶,如挖泥船、鋪排船、拋石船等,這些工程船一般為非自航錨泊型船舶,而且大多數(shù)是由其他船舶改裝而來,自動(dòng)化作業(yè)程度普遍比較低。在目前市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的大背景下,擁有高自動(dòng)化程度的工程船就意味著效益和成績(jī),因此研究工程船錨泊移位自動(dòng)控制系統(tǒng),對(duì)提高工程船施工作業(yè)精度、速度有較大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
筆者在多年科學(xué)研究及工程實(shí)踐應(yīng)用的基礎(chǔ)上,形成了本書。首先介紹了錨泊移位型船舶的系統(tǒng)建模。在已有文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,借鑒常規(guī)船舶模型分析方法,分析該類型船舶的運(yùn)動(dòng)機(jī)理和特點(diǎn),提出了錨泊船二維和三維的線性運(yùn)動(dòng)模型。同時(shí)針對(duì)該類型船舶的特點(diǎn)和工程應(yīng)用要求,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)方法,提出了一種面向錨泊移位型工程船舶的系統(tǒng)辨識(shí)模型。以一類典型的錨泊移位工程船——軟體鋪排船為例,依托工程實(shí)踐采集的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,得到鋪排船縱向位移模型。
針對(duì)建模和控制的優(yōu)化問題,分析了量子粒子群算法。作為QPSO算法中唯一的參數(shù),本書從問題依賴性、種群規(guī)模等多方面對(duì)收縮擴(kuò)張系數(shù)p進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn)分析,根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果得到該參數(shù)選取的指導(dǎo)性準(zhǔn)則。為提高收斂速度,本書提出了一種改進(jìn)的QPSO算法。通過仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析,該改進(jìn)算法的收斂速度相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)的QPSO算法有顯著的提高。利用改進(jìn)的QPSO算法對(duì)鋪排船縱向位移模型參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化訓(xùn)練,優(yōu)化后的模型作為自動(dòng)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)和仿真的對(duì)象模型;谀:壿嬙O(shè)計(jì)了工程船舶航跡保持控制系統(tǒng),并利用改進(jìn)的QSPO算法對(duì)模糊控制器的模糊規(guī)則和隸屬函數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)。系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的QPSO算法應(yīng)用于模糊控制器的參數(shù)設(shè)計(jì)是可行和有效的,控制系統(tǒng)的動(dòng)、靜態(tài)特性指標(biāo)均能滿足工程實(shí)踐的要求。
我們提出了一種基于自適應(yīng)神經(jīng)一模糊推理系統(tǒng)(ANFIS)的工程船舶自適應(yīng)控制器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),使控制器參數(shù)可隨環(huán)境因素變化以適應(yīng)不同的施工任務(wù)。采用改進(jìn)的QPSO算法對(duì)自適應(yīng)航跡保持控制網(wǎng)絡(luò)的前、后件參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)。與基于Fuzzy的航跡保持控制器的對(duì)比仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于ANFIS的自適應(yīng)航跡保持控制器的控制效果在動(dòng)、靜態(tài)性能方面均有提高。我們提出了基于ANFIS的航跡航向多變量自適應(yīng)控制器網(wǎng)絡(luò)模型,網(wǎng)絡(luò)模型采用子網(wǎng)絡(luò)并行學(xué)習(xí)模式,利用多個(gè)粒子群對(duì)應(yīng)各子網(wǎng)絡(luò)參數(shù),使得網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化訓(xùn)練過程簡(jiǎn)單、快速。結(jié)合工程船舶施工實(shí)際狀況,選取典型實(shí)例對(duì)該自適應(yīng)控制系統(tǒng)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示該控制網(wǎng)絡(luò)能夠滿足工程船舶多目標(biāo)控制要求。
結(jié)合實(shí)際工程項(xiàng)目,將基于模糊邏輯和QPSO優(yōu)化算法的航跡保持控制系統(tǒng)應(yīng)用于軟體鋪排船控制系統(tǒng)中,同時(shí)綜合應(yīng)用PLC控制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、GPS定位技術(shù)、多傳感器信息融合技術(shù)、現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)等先進(jìn)的技術(shù)與手段,開發(fā)研制了一套軟體鋪排船作業(yè)綜合自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)。實(shí)船應(yīng)用數(shù)據(jù)充分反映了本書探討的工程船舶錨泊移位智能控制系統(tǒng)的有效性,對(duì)于同類型工程船舶自動(dòng)化水平的提高提供了一套切實(shí)可行的實(shí)施方案。其研究成果可推廣應(yīng)用到類似工程船舶的自動(dòng)作業(yè)系統(tǒng)中,對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的研究也有一定的參考價(jià)值。
本書是在課題組多年科研實(shí)踐的基礎(chǔ)上完成的,既有理論研究成果,同時(shí)也開發(fā)了軟件系統(tǒng),在重慶、武漢、宜昌等多地進(jìn)行了實(shí)際應(yīng)用,取得了良好的應(yīng)用效果,并在中央電視臺(tái)等媒體上進(jìn)行過專題匯報(bào)。本書在撰寫過程中得到劉清、郭建明等老師的幫助和支持,書中大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的獲取,離不開長(zhǎng)江航道局、重慶航道工程局等單位的大力支持,同時(shí)本書參考了大量的國內(nèi)外文獻(xiàn),在此一并表示深深的謝意。本書可以作為高等學(xué)校交通運(yùn)輸工程、控制科學(xué)與工程等專業(yè)教師和學(xué)生的參考教材,也可以為航道管理部門對(duì)專業(yè)工程船舶進(jìn)行管理提供借鑒。
1 緒論
1.1 問題的提出及研究的意義
1.2 錨泊移位型工程船舶概述
1.2.1 錨泊設(shè)備
1.2.2 工程船舶錨泊定位系統(tǒng)
1.3 船舶建模與控制的研究綜述
1.3.1 船舶運(yùn)動(dòng)模型研究綜述
1.3.2 船舶運(yùn)動(dòng)控制研究綜述
1.3.3 錨泊船建模與控制研究綜述
1.4 本書的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
1.4.1 主要內(nèi)容
1.4.2 結(jié)構(gòu)安排
2 工程船舶系統(tǒng)建模
2.1 引言
2.2 工程船舶錨泊移位系統(tǒng)模型描述
2.2.1 船舶運(yùn)動(dòng)的數(shù)學(xué)模型
2.2.2 水動(dòng)力
2.2.3 環(huán)境載荷
2.2.4 錨鏈拉力
2.2.5 工程船舶運(yùn)動(dòng)線性模型
2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)與建模
2.3.1 系統(tǒng)建模的一般方法
2.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)結(jié)構(gòu)與方案
2.3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的特點(diǎn)
2.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程船舶系統(tǒng)辨識(shí)
2.4.1 辨識(shí)對(duì)象分析
2.4.2 基于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程船舶位移模型
2.4.3 基于回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程船舶位移模型
2.5 本章小結(jié)
3 基于粒子群算法的工程船舶位移模型優(yōu)化
3.1 引言
3.2 粒子群優(yōu)化算法
3.2.1 基本粒子群算法
3.2.2 標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法
3.2.3 粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn)研究
3.3 量子粒子群優(yōu)化算法
3.3.1 QPSO算法簡(jiǎn)述
3.3.2 QPSO算法的控制參數(shù)選擇
3.3.3 QPSO算法的改進(jìn)
3.4 基于量子粒子群算法的位移模型優(yōu)化及仿真分析
3.5 本章小結(jié)
4 基于模糊邏輯的工程船舶航跡保持控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化
4.1 引言
4.2 模糊邏輯控制的理論基礎(chǔ)
4.2.1 模糊集合與模糊關(guān)系
4.2.2 模糊推理
4.2.3 模糊控制系統(tǒng)的組成
4.3 航跡保持模糊控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
4.3.1 模糊控制系統(tǒng)構(gòu)成
4.3.2 模糊控制器的設(shè)計(jì)
4.3.3 系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)
4.4 基于粒子群優(yōu)化算法的模糊控制器優(yōu)化設(shè)計(jì)
4.4.1 粒子群優(yōu)化算法與模糊控制的結(jié)合
4.4.2 模糊控制器隸屬度函數(shù)優(yōu)化
4.4.3 模糊控制器模糊控制規(guī)則優(yōu)化
4.5 本章小結(jié)
5 工程船舶航跡航向保持自適應(yīng)控制器設(shè)計(jì)
5.1 引言
5.2 自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)
5.2.1 自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)
5.2.2 ANFIS的結(jié)構(gòu)
5.2.3 ANFIS的學(xué)習(xí)算法
5.3 自適應(yīng)航跡保持控制器設(shè)計(jì)
……
6 工程船舶作業(yè)綜合自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)的研制
7 工程應(yīng)用實(shí)例——軟體鋪排船
參考文獻(xiàn)
《現(xiàn)代航運(yùn)與物流 安全·綠色·智能技術(shù)研究叢書:錨泊移位型工程船舶系統(tǒng)建模、自動(dòng)控制與工程應(yīng)用》:
1.1 問題的提出及研究的意義
近年來,隨著我國大力推進(jìn)資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會(huì)建設(shè),對(duì)長(zhǎng)江航道的投入逐年增加,開展了一大批航道整治工程,長(zhǎng)江航道通過能力大幅提升。長(zhǎng)江口深水航道整治工程于1998年1月27日正式開工,到2010年3月14日三期工程全線貫通,歷時(shí)12年、耗資150多億元打造出一條全長(zhǎng)92.2km、水深12.5m、底寬350~400m的雙向“水上高速通道”。這不僅是迄今為止中國最大的水運(yùn)工程,也是世界最大的河口整治工程。多年來,我國一大批學(xué)者、專家為整治長(zhǎng)江航道進(jìn)行了不懈努力和艱苦卓絕的工作,積累了大量寶貴的工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。“十二五”期間,長(zhǎng)江航道建設(shè)即將進(jìn)入一個(gè)大規(guī)模、高標(biāo)準(zhǔn)、快速度的全新發(fā)展機(jī)遇期。未來十年,國家將投資430億元建設(shè)長(zhǎng)江航道,其中用于航道整治的達(dá)300億元。
在長(zhǎng)江流域修建導(dǎo)堤、丁壩、潛堤等整治建筑物,對(duì)現(xiàn)有堤壩進(jìn)行護(hù)堤、護(hù)坡作業(yè)等是目前普遍應(yīng)用的整治方法。配合該項(xiàng)工程開發(fā)了大量適應(yīng)施工需求的專用工程船舶,如挖泥船、鋪排船、拋石船等,這些工程船舶一般為非自航船舶,依靠錨泊系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)移船,而且大多數(shù)是由其他船舶改裝而來,自動(dòng)化作業(yè)程度普遍比較低。施工作業(yè)中,船舶效能的充分發(fā)揮在很大程度上還依賴于操作人員的技能,設(shè)備利用率和生產(chǎn)效率都較低。船舶的移位和定位控制大都采用手動(dòng)方式來實(shí)現(xiàn),這要求操作者應(yīng)具有相當(dāng)豐富的工作經(jīng)驗(yàn),根據(jù)工程船舶的航向、航跡以及風(fēng)、浪、流作用力的方向和大小,來協(xié)調(diào)控制各錨纜的收放長(zhǎng)度及速度,從而實(shí)現(xiàn)移船和定位,這種手動(dòng)控制方式不可避免地會(huì)降低移船和定位精度。
目前,長(zhǎng)江航道整治工程均以工程投標(biāo)的形式進(jìn)行,施工作業(yè)的精度是考量工程質(zhì)量的重要指標(biāo),也是整治工程成功與否的關(guān)鍵,而提高施工作業(yè)的速度將大大減少工程施工成本。長(zhǎng)江沿線各航道局均在修建用于整治工程的各類工程船舶,擁有高自動(dòng)化程度的工程船舶就意味著效益和成績(jī)。因此,通過研究錨泊移位型工程船舶自動(dòng)控制系統(tǒng)來提高工程船舶施工作業(yè)精度、速度,有較高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
傳統(tǒng)意義的船舶操縱系統(tǒng)是按照預(yù)先設(shè)定的最佳航行計(jì)劃,控制船舶航行在預(yù)定航線上,同時(shí)實(shí)現(xiàn)避碰、避險(xiǎn)的指令執(zhí)行系統(tǒng)。
船舶根據(jù)是否有自航能力分為舵類船舶(帶動(dòng)力自航能力)及錨泊移位型船舶(非自航能力)。對(duì)于舵類船舶而言,船舶操縱性是指船舶借助舵保持或改變其航向和航跡的性能及借助于主機(jī)一螺旋槳保持或改變航速的性能。而對(duì)于非自航的船舶而言,其操縱性表現(xiàn)在對(duì)多個(gè)錨機(jī)的操縱,在工作時(shí)通過協(xié)調(diào)控制多個(gè)錨機(jī)的收、放纜動(dòng)作和速度,保持或改變其航向和航跡。
針對(duì)舵類自航船舶的研究,,包括其運(yùn)動(dòng)數(shù)學(xué)模型、“智能舵”的設(shè)計(jì)研究,經(jīng)多年的發(fā)展已越來越趨于成熟。近幾年來隨著智能控制技術(shù)的發(fā)展,先進(jìn)的智能控制技術(shù)在船舶操縱控制系統(tǒng)中得到大量應(yīng)用。對(duì)于工程船舶而言,它們沒有自航能力,依靠錨泊進(jìn)行定位和移動(dòng),因此應(yīng)用于自航船舶的成熟的智能控制器不適用于該類型船舶。對(duì)于該類型船舶的相關(guān)研究在國內(nèi)外也相對(duì)較少。
市場(chǎng)需求的迫切與研究成果的缺乏形成沖突,《現(xiàn)代航運(yùn)與物流 安全·綠色·智能技術(shù)研究叢書:錨泊移位型工程船舶系統(tǒng)建模、自動(dòng)控制與工程應(yīng)用》正是在這樣的背景下,以長(zhǎng)江中下流航道治理工程中的錨泊移位型工程船舶為研究對(duì)象,研究其系統(tǒng)建模方法、控制策略以及自動(dòng)控制系統(tǒng)構(gòu)成,將智能控制技術(shù)應(yīng)用到工程實(shí)踐中。其研究成果可推廣應(yīng)用到類似工程船舶的自動(dòng)作業(yè)系統(tǒng)中,對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的研究也有一定的參考價(jià)值。因此,《現(xiàn)代航運(yùn)與物流 安全·綠色·智能技術(shù)研究叢書:錨泊移位型工程船舶系統(tǒng)建模、自動(dòng)控制與工程應(yīng)用》的研究工作具有理論研究意義和工程實(shí)踐意義。
……