《工程數(shù)學(xué)基礎(chǔ)教程》內(nèi)容包括泛函分析、矩陣分析和數(shù)值科學(xué)計(jì)算三部分內(nèi)容。主要介紹線性空間與線性算子、矩陣的相似標(biāo)準(zhǔn)形、賦范空間、有界線性算子與方陣范數(shù)、矩陣分析、內(nèi)積空間與代數(shù)方程組的解法、插值法與數(shù)值逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分以及常微分方程的數(shù)值解法。同時(shí),各章后面都配有大量的習(xí)題供學(xué)生選做或復(fù)習(xí)。
第1章 線性空間與線性算子
§1.1 集合及其運(yùn)算
一、集合的概念
二、集合的包含關(guān)系與子集
三、集合的交、并、差運(yùn)算
四、集合的直積
五、n個(gè)集合的交、并及直積
§1.2 映射及其性質(zhì)
一、映射的概念
二、幾種重要的映射
三、逆映射與復(fù)合映射
四、可數(shù)集及其性質(zhì)
五、任意多個(gè)集合的交、并運(yùn)算
六、數(shù)域,實(shí)數(shù)集的確界,重要不等式
§1.3 線性空間
一、線性空間的概念
二、線性空間的子空間
§1.4 線性空間的基與維數(shù)
一、集合的線性相關(guān)性
二、基與維數(shù)
三、元素在基下的坐標(biāo)
§1.5 線性算子
一、線性算子及其性質(zhì)
二、線性算子的零空間
三、線性算子的運(yùn)算
四、線性算子的矩陣
習(xí)題1
A
B
第2章 矩陣的相似標(biāo)準(zhǔn)形
§2.1 方陣的特征值與特征向量
一、特征值與特征向量的概念
二、有關(guān)特征值與特征向量的重要結(jié)論
§2.2 相似矩陣
一、相似矩陣及其性質(zhì)
二、方陣的相似對(duì)角形
§2.3 多項(xiàng)式矩陣及其Smith標(biāo)準(zhǔn)形
一、多項(xiàng)式的有關(guān)概念
二、多項(xiàng)式矩陣
三、多項(xiàng)式矩陣的初等變換
四、多項(xiàng)式矩陣的Smith標(biāo)準(zhǔn)形
§2.4 多項(xiàng)式矩陣的不變因子與初等因子
一、多項(xiàng)式矩陣的行列式因子與不變因子
二、多項(xiàng)式矩陣的初等因子
三、多項(xiàng)式矩陣等價(jià)的充要條件
§2.5 矩陣的Jordan標(biāo)準(zhǔn)形和有理標(biāo)準(zhǔn)形
一、方陣相似的充要條件
二、方陣的Jordan標(biāo)準(zhǔn)形
三、方陣的有理標(biāo)準(zhǔn)形
§2.6 方陣的零化多項(xiàng)式與最小多項(xiàng)式
一、方陣的零化多項(xiàng)式
……
第3章 賦范空間
第4章 矩陣分析
第5章 內(nèi)積空間與Hermite矩陣
第6章 線性方程組的解法
第7章 插值法與數(shù)值逼近
第8章 數(shù)值積分與數(shù)值微分
第9章 常微分方程的數(shù)值解法
第10章 廣義逆矩陣及其應(yīng)用
參考文獻(xiàn)