本書以長三角為例，從區(qū)域排放清單的優(yōu)化、校驗和應(yīng)用三方面，介紹典型行業(yè)高分辨率排放清單建立和優(yōu)化的過程與結(jié)果、基于觀測和數(shù)值模擬等手段的重要大氣污染物排放清單的校驗和改進(jìn)，以及精細(xì)化排放清單在污染成因和減排成效評估方面的應(yīng)用。

海洋環(huán)境再分析是利用數(shù)據(jù)同化技術(shù)將海洋歷史觀測資料與動力模式相結(jié)合，再現(xiàn)過去海洋狀態(tài)場的時空連續(xù)變化，是國際業(yè)務(wù)化海洋學(xué)的前沿領(lǐng)域。本書綜合分析國內(nèi)外海洋環(huán)境再分析的研究進(jìn)展，對全球海洋環(huán)境再分析中海洋觀測資料、動力模式、數(shù)據(jù)同化、系統(tǒng)綜合集成、產(chǎn)品制作、檢驗評估、解釋應(yīng)用、可視化等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)介紹，為我國海洋環(huán)境

本書著重闡述了遙感大數(shù)據(jù)以及云計算在自然資源監(jiān)測中的重要作用，通過運用海量遙感影像以及云計算的高速運算能力，實現(xiàn)高時間和空間分辨率的自然資源監(jiān)測。結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法與變化檢測算法，本書針對不同自然資源要素開發(fā)出高效且實用的監(jiān)測方法，運用于識別自然資源的動態(tài)變化，通過案例介紹證明了該方法在自然資源監(jiān)測的可行性，為以后的實際

全書共11章,第一章為緒論;第二至五章為總述,縱向梳理了內(nèi)暴露檢測技術(shù)各個環(huán)節(jié),主要包括樣品采集、運輸和儲存,前處理方法,分析檢測技術(shù),質(zhì)量保證要求;第六至十一章分類介紹了不同環(huán)境污染物的暴露來源、暴露途徑、健康風(fēng)險,以及常用的前處理方法及檢測技術(shù),并提供應(yīng)用實例,兼具系統(tǒng)性和可讀性。

本書梳理了環(huán)境健康風(fēng)險研究的主要進(jìn)展，圍繞環(huán)境健康風(fēng)險研究這一主線，從環(huán)境健康監(jiān)測、環(huán)境健康風(fēng)險評估、環(huán)境因素歸因疾病負(fù)擔(dān)評估、環(huán)境健康風(fēng)險預(yù)測和環(huán)境健康風(fēng)險交流5個部分，介紹了先進(jìn)的環(huán)境健康風(fēng)險研究方法，同時結(jié)合研究案例展現(xiàn)我國環(huán)境健康風(fēng)險研究前沿成果，有助于讀者了解如何應(yīng)用環(huán)境健康風(fēng)險研究方法解決我國的環(huán)境健康問題

本書在概述無人機(jī)相關(guān)基礎(chǔ)知識與遙感知識的基礎(chǔ)上，詳細(xì)介紹了無人機(jī)的遙感任務(wù)設(shè)備、遙感成圖技術(shù)、圖像處理軟件技術(shù)、遙感應(yīng)用及業(yè)內(nèi)相關(guān)管理規(guī)定與法規(guī)等內(nèi)容。本書將無人機(jī)遙感技術(shù)與農(nóng)業(yè)監(jiān)測進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，力求理論完善、基本原理清晰、詳略得當(dāng)、重點突出、實用性強(qiáng)。使讀者通過學(xué)習(xí)本書，讀者對無人機(jī)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域監(jiān)測與識別技術(shù)具有初步的了

本書以淮河**的支流沙潁河為研究示范區(qū)，系統(tǒng)介紹了淮河流域水質(zhì)-水量-水生態(tài)聯(lián)合調(diào)度的基本理論、模型方法與應(yīng)用研究成果，主要包括四方面內(nèi)容：①淮河-沙潁河流域生態(tài)水文與生態(tài)需水量；②淮河-沙潁河流域多閘壩河流水文-水動力-水質(zhì)耦合模型；③淮河-沙潁河流域閘壩群調(diào)控能力評價指標(biāo)體系和評估方法；④淮河-沙潁河流域閘壩群水質(zhì)

本書結(jié)合**研究成果，介紹了激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)在大氣環(huán)境探測中的前沿應(yīng)用及激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)和實驗系統(tǒng)，闡述了基于激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)的大氣環(huán)境在線探測的**進(jìn)展，包括大氣顆粒物重金屬元素及碳同位素探測、大氣污染溯源、大氣環(huán)境中的揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs）和硫的探測、大氣濕沉降的農(nóng)作物污染和水汽探測等，展示了光譜技術(shù)

本書主要介紹多源遙感技術(shù)在農(nóng)作物監(jiān)測中的理論、方法和應(yīng)用。全書共7章，1～5章主要介紹多源遙感理論和方法，包括農(nóng)作物遙感的基礎(chǔ)理論、影像融合技術(shù)、農(nóng)作物遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)獲取與處理和農(nóng)作物參數(shù)反演建模。6～7章以冬油菜遙感監(jiān)測應(yīng)用為例，綜合運用地面光譜、無人機(jī)和衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，實現(xiàn)冬油菜關(guān)鍵生育期長勢參數(shù)的反演、冬油菜的識別和

本書全面介紹了地下水取樣的基本理論、不同取樣方法的操作要點及地下水監(jiān)測井的建造與封填方法。在取樣方法上，本書重點介紹了低流量取樣法、三倍體積取樣法、被動取樣法和貝勒管取樣法4種方法。同時，本書基于模型模擬分析了三倍體積取樣法及低流量取樣法在獲取代表性水樣效率上的差異，并提出了一種取水效率更高的方法——HSLF取樣法。