本書講述醫(yī)學(xué)檢驗技術(shù),并以應(yīng)用到臨床實踐為目的,既體現(xiàn)了本?祁I(lǐng)域的先進性,又不乏本?频幕A(chǔ)理論和基礎(chǔ)知識,強調(diào)了基本理論、基本知識和基本技術(shù)。對臨床檢驗檢查技術(shù)、方法思路、注意事項等進行詳盡闡述,可以滿足臨床檢驗醫(yī)師學(xué)習(xí)參考的實際需要,具有出版價值。本書編寫既注重“三基”(基礎(chǔ)理論、基本知識和基本技能),又注意反映
本書全面系統(tǒng)地介紹了醫(yī)學(xué)影像信息、影像大數(shù)據(jù)與人工智能的質(zhì)量控制以及醫(yī)學(xué)影像人工智能技術(shù)等方面的內(nèi)容。由淺入深,從基礎(chǔ)到技術(shù),再到應(yīng)用和研究,涵蓋知識范圍廣,理論與實踐相結(jié)合。
"主要內(nèi)容:本書一共分為十四章,具體包含了以下五部分的習(xí)題內(nèi)容:(1)分子生物學(xué)基礎(chǔ):介紹DNA、RNA、蛋白質(zhì)等生物大分子的結(jié)構(gòu)、功能及其相互作用,掌握基因表達調(diào)控機制和遺傳信息傳遞的過程。(2)分子診斷技術(shù):PCR(聚合酶鏈反應(yīng))、基因測序、原位雜交、質(zhì)譜等分子診斷技術(shù)的原理、操作步驟和應(yīng)用范圍,讓讀者了解不同技術(shù)
本論著在前期調(diào)研基礎(chǔ)上,立足臨床實驗室大數(shù)據(jù)合理、有效應(yīng)用,整合檢驗結(jié)果的應(yīng)用分析和臨床統(tǒng)計、大數(shù)據(jù)分析。適用于對檢驗數(shù)據(jù)應(yīng)用有興趣的臨床醫(yī)師,檢驗醫(yī)(技)師和管理者。從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、LIS系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倫理、臨床數(shù)據(jù)分析和整合、大數(shù)據(jù)分析和趨勢檢驗、臨床試驗分析、樣本選擇和統(tǒng)計等方面闡述檢驗數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用。在此背景下,擬出
"全書以通俗易懂的語言、翔實生動的實例,全面介紹了大數(shù)據(jù)背景下醫(yī)學(xué)圖像分析方法。全書共分上下兩冊,總計17章,上冊主要介紹經(jīng)典基礎(chǔ)的圖像分析方法,內(nèi)容包括從物理參量成像到數(shù)字圖像、空域圖像增強、變換域圖像增強、圖像去噪恢復(fù)、醫(yī)學(xué)圖享配準、醫(yī)學(xué)圖像分割和醫(yī)學(xué)圖像分析臨床應(yīng)用等。下冊主要介紹機器學(xué)習(xí)等**的圖像分析方法,內(nèi)
本書參考《中國居民膳食指南(2022)》《中國居民膳食營養(yǎng)素參考攝入量(2023版)》,吸收國內(nèi)外的前沿信息、新理念和新技術(shù)。全書以現(xiàn)代營養(yǎng)學(xué)為指導(dǎo),突出慢性病營養(yǎng)的特點,注重內(nèi)容的科學(xué)性、系統(tǒng)性和實用性。主要介紹健康人群營養(yǎng)、營養(yǎng)篩查與營養(yǎng)評價、營養(yǎng)缺乏性疾病、代謝性疾病、心腦血管疾病和消化系統(tǒng)與泌尿系統(tǒng)慢性病營養(yǎng)學(xué)
本書是美國超聲經(jīng)典專著,截至目前,巳出版到第5版,深受歐美國家超聲醫(yī)師喜愛。本版運用簡潔的文字,由淺人深的寫作方式,將正常超聲解剖學(xué)和生理學(xué)重要知識點、臨床思路和診斷融會貫通。全書共分8個部分,詳細敘述了超聲的臨床應(yīng)用、理解超聲解剖學(xué)的途徑、腹部超聲、盆腔超聲、產(chǎn)科超聲及新生兒超聲、小器官超聲、特殊超聲專業(yè)技術(shù)、當(dāng)代超
醫(yī)學(xué)實驗室認可ISO15189:2022管理體系作業(yè)指導(dǎo)書范例張秀明歐銅闞麗娟張麗軍主編北京內(nèi)容簡介醫(yī)學(xué)實驗室按照ISO15189即《醫(yī)學(xué)實驗室質(zhì)量和能力的要求》建立管理體系并有效運行,是提升其質(zhì)量和能力的重要手段。國際標(biāo)準化組織于2022年12月正式發(fā)布了新版ISO15189:2022,中國合格評定國家認可委員會已將
本書從圖像分割與校正模型和水平集方法的基本概念出發(fā),整理了若干基于水平集和深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像分割與校正模型。全書共11章,包括五部分內(nèi)容:第一部分(第1章)介紹醫(yī)學(xué)圖像分割與校正的方法,包括醫(yī)學(xué)圖像分割與校正背景及意義、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析和相關(guān)模型和方法。第二部分(第2—4章)詳細討論二區(qū)和多區(qū)圖像分割與校正模型,包括
本書為本版醫(yī)學(xué)專業(yè)圖書。本書以人工智能的基礎(chǔ)理論開篇,詳細介紹了人工智能在不同疾病影像診斷中的應(yīng)用,包括頭頸部疾病、肺部疾病、消化系統(tǒng)疾病、泌尿系統(tǒng)疾病、眼科疾病、婦科疾病、口腔及頜面部疾病。不僅涵蓋轉(zhuǎn)移預(yù)測、治療方案、無病生存期預(yù)測、鑒別診斷等多個方面的內(nèi)容,還提供了豐富的臨床數(shù)據(jù)和實證研究結(jié)果,使得讀者能夠全面了解