本書全面介紹了灰色評價和預測的基本理論、基本方法，是筆者長期從事灰色評價及預測模型研究與實際應用的總結。全書共分為8章，包括灰色評價與預測模型的研究現(xiàn)狀分析、灰數(shù)基本概念及其運算優(yōu)化、緩沖算子與函數(shù)變換研究、基于截面數(shù)據(jù)的灰色關聯(lián)評價模型、基于面板數(shù)據(jù)的灰色關聯(lián)評價模型、基于區(qū)間灰數(shù)的灰色聚類評價模型、基于區(qū)間灰數(shù)的灰

本書共分12章，第1章緒論，描述了不確定系統(tǒng)的數(shù)學模型，并介紹了不確定控制理論的發(fā)展現(xiàn)狀。第2章至第4章介紹了自適應對偶控制的基本理論和方法。第5章至第8章介紹了保性能控制和非脆弱保性能控制的理論和方法。第9章至第11章介紹了不確定網(wǎng)絡控制系統(tǒng)的控制策略問題。其中：第12章研究了一類SEIR傳染病模型的穩(wěn)定性及最優(yōu)控制

本書以我國系統(tǒng)哲學的興起、建構、發(fā)展和應用為主線，闡述了系統(tǒng)哲學主要的范疇、原理和方法，論述了系統(tǒng)哲學建構中的主要爭論和解決方案，分析了系統(tǒng)哲學對當代哲學發(fā)展產(chǎn)生的重要影響，論述了系統(tǒng)哲學在當代實踐中的具體應用，以濃縮形式再現(xiàn)了系統(tǒng)哲學在我國產(chǎn)生發(fā)展的大致進程。

本書主要內(nèi)部包括：緒論；第1章結構模態(tài)分析理論基礎；第2章模態(tài)測試技術，重點介紹了實驗模態(tài)測試設備、激勵信號和實驗方法等；第3章結構模態(tài)參數(shù)識別的頻域方法，主要介紹了頻響函數(shù)曲線擬合法，頻域分解法和增強頻域分解法；第4章是模態(tài)參數(shù)識別的時域方法，主要介紹了隨機子空間方法、NExT和ERA方法以及盲源分離方法；第5章時變

系統(tǒng)化思維是一種多維空間的思考方式，是從多角度追本溯源、尋求規(guī)律、探索更多可能的思考方式。通過系統(tǒng)化思維，我們可以洞察事物的本質，從而根治問題。本書主要介紹了系統(tǒng)化思維的認知與理解、系統(tǒng)化思維的方法與路徑、系統(tǒng)化思維實現(xiàn)個人成長、系統(tǒng)化思維實現(xiàn)幸福人生、系統(tǒng)化思維應用場景等內(nèi)容。本書從個人成長的角度出發(fā)，用通俗易懂的語

全書共9章,前5章是模糊系統(tǒng)理論的基本內(nèi)容,分別是模糊系統(tǒng)概述、模糊數(shù)學基礎、模糊邏輯與模糊推理、模糊控制系統(tǒng)、模糊分類與聚類;后4章是模糊系統(tǒng)的應用,分別是T-S函數(shù)型模糊模型及模糊系統(tǒng)分析、模糊系統(tǒng)辨識與估計、模糊系統(tǒng)的設計與應用、模糊系統(tǒng)理論與應用展望.本書內(nèi)容豐富,強調(diào)分析、計算和實驗的結合,吸取了國內(nèi)外近期研

性能退化可靠性建模與評估技術作為小子樣、高可靠、長壽命產(chǎn)品可靠性設計、試驗與評估的關鍵技術，是當前可靠性工程領域的研究重點和熱點。本書結合工程實踐，聚焦多性能退化、多階段等系統(tǒng)運行特點，分析了系統(tǒng)校正行為、競爭失效、動態(tài)失效閾值對系統(tǒng)可靠性建模的影響，采用隨機過程的基礎理論和方法建立了系統(tǒng)退化過程模型，提出了相應的可靠

本書是在灰色系統(tǒng)理論基礎上提出的新的多準則決策權重和評價方法，以解決應用實踐中的不確定性商業(yè)問題。本書第1章介紹了灰色理論相關概念。第2章提出了人力資源信息系統(tǒng)、承包商選擇等五大主題的評估標準。第3章至第6章提出了4種改進的灰色混合加權方法：灰色次序重心法、灰色調(diào)節(jié)定向理論法、灰色逐步權重分析比率評估和灰點分配加權法。

本書介紹了系統(tǒng)理論的基礎知識、系統(tǒng)建模與模型化的基本技術以及系統(tǒng)分析、評價、決策的常用方法。其中，系統(tǒng)研究方法部分重點介紹了層次分析法、模糊綜合評判法、數(shù)據(jù)包絡分析方法、理想點法、主成分分析法、群體決策等眾多方法。這些方法可以有效地促進系統(tǒng)理論與系統(tǒng)思維的實踐應用。理論-模型-方法的組織形式很好地展示了系統(tǒng)理論與方法的

復雜網(wǎng)絡是一個典型的具有小世界、無標度等特性的復雜非線性關聯(lián)大系統(tǒng)。隨著人們對世界認識的逐步深入，復雜網(wǎng)絡的動力學行為越來越受到來自數(shù)學、物理、控制等各個學科學者的青睞和關注。復雜動力網(wǎng)絡是描述和研究復雜系統(tǒng)的一種重要方法，許多科學技術系統(tǒng)可以建模為復雜動力網(wǎng)絡，該方法對同步、混沌與分岔、容錯、故障診斷、病毒傳播等動力