本書(shū)聚焦綜合信息系統(tǒng)智能化的關(guān)鍵和難點(diǎn)，摒棄傳統(tǒng)的處理模式，充分利用數(shù)據(jù)的不確定性信息，就區(qū)間、序列、直覺(jué)模糊、猶豫模糊、語(yǔ)義等不同類型數(shù)據(jù)的相似度量、粒層轉(zhuǎn)化、識(shí)別決策等開(kāi)展了較為系統(tǒng)、深入的研究，構(gòu)建異類數(shù)據(jù)間統(tǒng)一的粒層轉(zhuǎn)換框架，解決不同類型數(shù)據(jù)間的相似度量、跨層關(guān)聯(lián)與融合問(wèn)題。全書(shū)共分15章，第1章介紹問(wèn)題的來(lái)源

過(guò)程控制是由控制理論、計(jì)算機(jī)技術(shù)和儀器儀表、工藝知識(shí)等知識(shí)相結(jié)合而構(gòu)成的一門應(yīng)用科學(xué)，其任務(wù)是在了解、熟悉、掌握生產(chǎn)工藝流程與生產(chǎn)過(guò)程的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)特性的基礎(chǔ)上，根據(jù)工藝要求，應(yīng)用控制理論、現(xiàn)代控制技術(shù)，分析、設(shè)計(jì)、整定過(guò)程控制系統(tǒng)。通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)，使讀者能夠掌握過(guò)程控制系統(tǒng)的基本概念、基本組成環(huán)節(jié)和基本控制規(guī)律，了解過(guò)

本書(shū)在全面梳理和分析國(guó)內(nèi)外在大數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及法律政策等資料的基礎(chǔ)上，對(duì)大數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的相關(guān)技術(shù)、基礎(chǔ)理論等進(jìn)行了全面介紹。本書(shū)共12章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)安全相關(guān)技術(shù)、密碼技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)議、大數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop的安全機(jī)制、身份認(rèn)證技術(shù)、訪問(wèn)控制技術(shù)、數(shù)據(jù)加密技術(shù)，并對(duì)大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、交換、銷

本書(shū)基于Spark3.2.x版本，從Spark核心編程語(yǔ)言Scala講起，涵蓋了當(dāng)前整個(gè)Spark生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)。全書(shū)共9章，第1章講解了Scala語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)，包括IDEA工具的使用等；第2章講解了Spark的主要組件、集群架構(gòu)原理、集群環(huán)境搭建以及Spark應(yīng)用程序的提交和運(yùn)行；第3～9章講解了離線

本書(shū)以大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及其應(yīng)用為核心，系統(tǒng)地介紹了信息技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析工具、信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與數(shù)據(jù)獲取、文本和表格數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)等內(nèi)容。本書(shū)通過(guò)一系列實(shí)例分析，深入淺出地向讀者具體介紹了AIStudio云計(jì)算平臺(tái)、Python程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言、Word2016、Excel2016和PowerP

本書(shū)主要介紹大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)中的大數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)，是大數(shù)據(jù)專業(yè)的入門級(jí)的專業(yè)基礎(chǔ)課教程（含教學(xué)課件、源代碼與視頻教程），旨在為學(xué)生搭建起大數(shù)據(jù)的知識(shí)架構(gòu)，講述大數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本原理，開(kāi)展相關(guān)的實(shí)驗(yàn)，為學(xué)生在大數(shù)據(jù)以及相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。全書(shū)共分四部分：第一部分是理論基礎(chǔ)（第1~2章和第6章）

近年來(lái)，基礎(chǔ)軟件的發(fā)展越來(lái)越受到重視，越來(lái)越多的計(jì)算機(jī)從業(yè)者對(duì)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)的知識(shí)產(chǎn)生了強(qiáng)烈的需求。 本書(shū)既介紹了數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的技術(shù)發(fā)展史，又介紹了數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)內(nèi)涵，同時(shí)還介紹了一系列主流的商業(yè)化產(chǎn)品及其架構(gòu)，并對(duì)前沿技術(shù)進(jìn)行了討論分析，給出作者自己的見(jiàn)解和洞察。本書(shū)內(nèi)容主要包括數(shù)據(jù)庫(kù)與大數(shù)據(jù)的誕生、

信息時(shí)代，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用無(wú)處不在。手機(jī)中“淘寶”“抖音”的商品推送、短視頻內(nèi)容推送背后，是大數(shù)據(jù)用戶畫(huà)像及推薦算法；道路上的“一路綠燈”背后，是智能交通——交通管理部門分析、調(diào)整交通情況；新冠肺炎疫情不漏一人的流調(diào)背后，是智慧“戰(zhàn)疫”——有關(guān)部門以“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化”的方式識(shí)別和挖掘目標(biāo)人群遷徙軌跡；智慧電廠“一鍵啟停、無(wú)

伴隨人類社會(huì)數(shù)字化進(jìn)程的深入，數(shù)據(jù)正不斷滲透于日常的生活、生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)等各個(gè)環(huán)節(jié)，對(duì)人類社會(huì)的影響日益凸顯。數(shù)據(jù)已成為繼土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)之后的第五大生產(chǎn)要素，對(duì)其他生產(chǎn)要素的整合能力也使其成為既有要素中最重要的和最難替代的關(guān)鍵要素，并成為值得重點(diǎn)討論的時(shí)代性議題與理解數(shù)字時(shí)代的基本入手點(diǎn)。 對(duì)數(shù)據(jù)要素

本書(shū)在介紹測(cè)量誤差理論、測(cè)量系統(tǒng)特性及系統(tǒng)可靠性基本知識(shí)的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地闡述了溫度、壓力、流量、液位、成分分析等過(guò)程參數(shù)以及運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)中的位置、速度（轉(zhuǎn)速）、轉(zhuǎn)矩及功率測(cè)量等參數(shù)的檢測(cè)原理、測(cè)量方法、測(cè)量系統(tǒng)構(gòu)成及測(cè)量誤差分析，同時(shí)還注意介紹各種測(cè)量裝置的安裝使用條件，以保證檢測(cè)系統(tǒng)的測(cè)量精度。本書(shū)可作為高等院校自動(dòng)