《隨機(jī)分析與控制簡明教程》介紹隨機(jī)分析及隨機(jī)控制的基本理論與方法.第1章介紹布朗運(yùn)動(dòng)與鞅,涵蓋定義、停時(shí)定理、Doob不等式、下鞅的Doob-Meyer分解定理、Meyer過程等內(nèi)容;第2章介紹隨機(jī)積分、It.公式、鞅表示定理,以及測度變換的Girsanov定理.第3章介紹隨機(jī)微分方程基礎(chǔ):解的存在唯一性、解對系數(shù)的連
多元統(tǒng)計(jì)分析
本書根據(jù)高等學(xué)校非數(shù)學(xué)類專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的教學(xué)要求和教學(xué)大綱,將新工科理念與國際化深度融合,借鑒國內(nèi)外優(yōu)秀教材的特點(diǎn),結(jié)合山東大學(xué)數(shù)學(xué)團(tuán)隊(duì)多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫完成.本書共8章,包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在
試驗(yàn)設(shè)計(jì)是近代科學(xué)發(fā)展的重要基礎(chǔ)理論之一。它研究不同條件下各種試驗(yàn)的*優(yōu)設(shè)計(jì)準(zhǔn)則、構(gòu)造和分析的理論與方法。為適應(yīng)現(xiàn)代試驗(yàn)的需要,作者于2006年開始建立了一個(gè)新的*優(yōu)因子分析設(shè)計(jì)理論,包括*優(yōu)性準(zhǔn)則、*優(yōu)設(shè)計(jì)構(gòu)造,以及他們在各種不同設(shè)計(jì)類中的推廣。《*優(yōu)因析設(shè)計(jì)理論(英)》*先給出近代試驗(yàn)設(shè)計(jì),主要是多因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基
本書在簡要介紹概率論知識的基礎(chǔ)上,著重介紹常用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法和隨機(jī)過程模型,其中數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分包含數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、回歸分析等;隨機(jī)過程部分包含隨機(jī)過程的基本概念、泊松過程、高斯過程與隨機(jī)微分方程、馬爾可夫鏈等。這些內(nèi)容可為解決自然科學(xué)、工程技術(shù)、社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域的復(fù)雜隨機(jī)問題
貝葉斯是當(dāng)前人工智能的重要基礎(chǔ)之一。目前市面上有關(guān)貝葉斯的書籍,大多是從工科角度去闡述貝葉斯定理的推導(dǎo)和應(yīng)用,因此運(yùn)用了非常多的煩瑣公式、定理和推導(dǎo)。而貝葉斯應(yīng)用卻是非常廣泛的,絕不僅僅是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)工具,還可以上升到一套科學(xué)思維方法論。本書主要以貝葉斯為核心,講授了一些重要的思維方式,包括概率思維、最大似然估計(jì)、貝
本書是高等院校概率論課程的教材,是北京大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)系列叢書"《概率論》的第二版。全書共分六章,內(nèi)容包括:古典概型和概率空間、隨機(jī)變量和概率分布、隨機(jī)向量及其概率分布、數(shù)學(xué)期望和方差、特征函數(shù)和概率極限定理、隨機(jī)過程簡介。每小節(jié)配有練習(xí)題,每章配有總習(xí)題,書末附有習(xí)題答案或提示,供讀者參考。本書對概率論的基本內(nèi)容做了系統(tǒng)
本書編選“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”的各類題型,包含作者的創(chuàng)新題型,全面、典型,綜合性強(qiáng);解題方法和技巧獨(dú)特,能夠很好地幫助考研學(xué)生掌握“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”的學(xué)習(xí)方法,鍛煉學(xué)生的思維邏輯與數(shù)學(xué)能力;幫助考研學(xué)生在復(fù)習(xí)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”內(nèi)容的基礎(chǔ)上不斷進(jìn)階,取得優(yōu)異成績。本書也是大學(xué)生學(xué)習(xí)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程較好的輔導(dǎo)書。
該書是全國統(tǒng)計(jì)教材編審委員會(huì)“十四五”全國統(tǒng)計(jì)規(guī)劃系列教材之一。在前面五版的基礎(chǔ)上,該書做了一些修改。其中比較顯著的為:在提供r代碼的基礎(chǔ)上,增加了Python程序代碼;增加了再抽樣方法一章;刪除了所有國外商業(yè)軟件的代碼和說明;刪除了所有書后占有17頁的各種表格;增加了再抽樣方法一章的說明;精簡了一些內(nèi)容。此外,該書在
本書全面介紹了統(tǒng)計(jì)概念和統(tǒng)計(jì)方法在商務(wù)實(shí)踐中的應(yīng)用,涵蓋了在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)報(bào)告評估和商務(wù)決策時(shí)所必需的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化和推斷分析方法,并通過案例給出了應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析的詳細(xì)過程。全書共13章,分別為:數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)的圖表描述、數(shù)據(jù)的數(shù)字描述、抽樣與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、分類數(shù)據(jù)分析、方差分析、一元線性回