《貝葉斯網(wǎng)基礎(chǔ)及應(yīng)用》主要從貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的概念、發(fā)展、推理、應(yīng)用等方面做了詳細的介紹,具體包括葉斯網(wǎng)的基礎(chǔ)與性質(zhì),精確推理之變量消元,精確推理之團樹,帶有隱變量的模型學(xué)習以及貝葉斯網(wǎng)用于文本分類和MATLAB環(huán)境下利用樸素貝葉斯分類器診斷肺癌病人。
本書始終“以應(yīng)用為目的不削弱理論學(xué)習”為指導(dǎo)思想,主要內(nèi)容有是概率論、數(shù)理統(tǒng)計、隨機過程,每章節(jié)后附有習題,書末附有參考答案。
本書以Stan統(tǒng)計軟件為基礎(chǔ),以R代碼為例,提供了一個實際的統(tǒng)計推斷的基礎(chǔ)。從貝葉斯統(tǒng)計方法的角度出發(fā),介紹了統(tǒng)計反思的相關(guān)知識,以及一些常用的進行類似權(quán)衡的工具,展示了兩個完整的*常用的計數(shù)變量回歸,介紹了應(yīng)對常見的單一模型無法很好地擬合觀測數(shù)據(jù)的排序分類模型與零膨脹和零增廣模型,提出了基于貝葉斯概率和*熵的廣義線性
本書主要介紹了回歸分析的應(yīng)用原理和方法,詳細介紹了一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、面板數(shù)據(jù)模型和分位數(shù)回歸模型,以及在模型構(gòu)造過程中的注意點和修正方法。同時,結(jié)合中國社會經(jīng)濟、自然科學(xué)等領(lǐng)域的研究實例,把回歸分析的方法與實際應(yīng)用結(jié)合起來,注意定性分析與定量分析的緊密結(jié)合,是一本針對統(tǒng)計學(xué)專業(yè)和財經(jīng)管理類專業(yè)教學(xué)而編
在1617世紀,賭博玩家和數(shù)學(xué)家把隨機性從一個難解之謎變成了概率論,在諸多領(lǐng)域中引發(fā)了一系列變化和突破,從賭博、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、物理學(xué)到計算機科學(xué)!10堂極簡概率課》講述了關(guān)于概率的10個偉大思想背后的故事:是誰構(gòu)建了這些偉大的思想?這些思想的哲學(xué)意義和應(yīng)用價值體現(xiàn)在哪些方面?《10堂極簡概率課》的兩位
本書內(nèi)容主要集中在概率論和數(shù)理統(tǒng)計方面,包括它是作者近30年在概率論和數(shù)理統(tǒng)計方面的主要工作,解決了概率論和數(shù)理統(tǒng)計中五個難題,給出了十多個新概念和十多個行之有效的新方法。
本書基本內(nèi)容是依據(jù)最新的“經(jīng)濟和管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”確定的。全書分為七章,內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、統(tǒng)計推斷、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析等。本書在保持內(nèi)容的系統(tǒng)性和完整性的基礎(chǔ)上,融入了R軟件的有關(guān)內(nèi)容,并以此為基礎(chǔ)介紹概率統(tǒng)計的具體應(yīng)用,使讀者在學(xué)習
本書在借鑒國內(nèi)外相關(guān)教材優(yōu)點的基礎(chǔ)上,總結(jié)作者多年從事經(jīng)濟管理類各專業(yè)應(yīng)用時間序列分析課程的教學(xué)經(jīng)驗和體會,本著“教師好用、學(xué)生好讀”的指導(dǎo)思想,從經(jīng)濟管理類各專業(yè)的實際需要出發(fā),系統(tǒng)地介紹了平穩(wěn)時間序列建模分析、非平穩(wěn)時間序列建模分析和波動聚集建模分析三大部分內(nèi)容。全書既涵蓋了時間序列分析的經(jīng)典內(nèi)容,又反映了20世紀
本書被公認為是一套概率論方面的標準經(jīng)典教科書,供高年級大學(xué)生和研究生使用,同時也是概率論和統(tǒng)計學(xué)方面研究人員經(jīng)常使用的參考書。本書把概率論建立在嚴格的邏輯基礎(chǔ)上,理論體系完整。第2卷包括兩部分內(nèi)容,涉及條件運算及獨立隨機變量和極限性質(zhì)的相依性、二階隨機函數(shù)、隨機分析的基本概念以及鞅、可分解性、隨機函數(shù)的馬爾可夫型等。讀
本書被公認為是一套概率論方面的標準經(jīng)典教科書,供高年級大學(xué)生和研究生使用,同時也是概率論和統(tǒng)計學(xué)方面研究人員經(jīng)常使用的參考書。本書把概率論建立在嚴格的邏輯基礎(chǔ)上,理論體系完整。在第4版中增加了距離空間測定、隨機游動、布朗運動及不變原理四部分,后兩部分尤為精彩。全書除引言外,兩卷共分五部分,第1卷包括三部分,涉及概率論的