這是一套適用于考研基礎(chǔ)階段和強(qiáng)化階段復(fù)習(xí)的專業(yè)備考書.本書為編者基于豐富的一線教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和考研輔導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)，以最新全國(guó)碩士研究生招生考試數(shù)學(xué)考試大綱為依據(jù)編寫的一本知識(shí)講解題型分析的輔導(dǎo)書，便于考生攜帶和合理的安排備考時(shí)間。本書分為兩個(gè)分冊(cè)：認(rèn)知篇和題型篇，認(rèn)知篇講解基礎(chǔ)知識(shí)，題型篇總結(jié)常見題型，考生可以一邊看基礎(chǔ)知識(shí)，一邊

本書由李良根據(jù)近期新研究生考試大綱編寫，包含基礎(chǔ)篇和強(qiáng)化篇，考生可用此書進(jìn)行全程概率論學(xué)習(xí)。書籍主要由知識(shí)點(diǎn)、例題、解析三部分構(gòu)成，為了讓同學(xué)們更高效學(xué)習(xí)，我們?cè)跁�中穿插了一些概率論常用定理以及幫助大家理解的推論和注解�?/p>

"本書是編者在總結(jié)多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，為適應(yīng)民辦本科院校教學(xué)和新工科對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的需求，按照國(guó)家對(duì)非數(shù)學(xué)類本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的基本要求編寫的。 全書分為七章：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)。各章配有習(xí)題

"積分嵌套拉普拉斯近似(IntegratedNestedLaplaceApproximations，INLA)是擬合一大類貝葉斯回歸模型的新方法。使用INLA無須抽取邊際后驗(yàn)分布的樣本，因此在計(jì)算上它是貝葉斯推斷標(biāo)準(zhǔn)工具馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法的簡(jiǎn)單易用的替代方案。本書涵蓋了各種現(xiàn)代回歸模型，著重介紹了如何使

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》一書共分為8個(gè)章節(jié)，本書的主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、離散型隨機(jī)變量及其分布、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。本書注重工科和經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)生應(yīng)該掌握的基本概念和基本方法，加強(qiáng)了學(xué)生基本技能的訓(xùn)練，能提高學(xué)生分析和解決問題的能力

本書共分為九章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析及回歸分析。本書總結(jié)并融入編者多年來一線教學(xué)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)并結(jié)合現(xiàn)今政策文件，從教與學(xué)兩個(gè)方面綜合考慮修訂而成。

本書主要介紹了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本理論與常用方法，內(nèi)容包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本概念與原則、方差分析基礎(chǔ)、析因設(shè)計(jì)、區(qū)組設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)、回歸設(shè)計(jì)、混料設(shè)計(jì)、均勻設(shè)計(jì)及交叉設(shè)計(jì)等．試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析在今天已經(jīng)離不開統(tǒng)計(jì)軟件，本書利用目前流行的R語(yǔ)言為工具，針對(duì)每種設(shè)計(jì)方法結(jié)合大量實(shí)例完成試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與分析，每章后面配有一定的習(xí)題，讀者可以參照

本書介紹了試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析的常用方法，及其在專業(yè)學(xué)習(xí)、科學(xué)試驗(yàn)和工業(yè)生產(chǎn)中的實(shí)際應(yīng)用。全書共分為10章，其中第1章為概述；第2章為與理化數(shù)據(jù)分析相關(guān)的Excel基礎(chǔ)操作；第3-6章為試驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差分析、圖表制作方法、方差分析和回歸分析；第7-9章介紹了正交設(shè)計(jì)、均勻設(shè)計(jì)和優(yōu)選方法；第10章是綜合實(shí)訓(xùn)練習(xí)，方便學(xué)習(xí)者檢

本書共分八章，主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件和概率；隨機(jī)變量及其分布；多維隨機(jī)變量及其分布；隨機(jī)變量的數(shù)字特征；大數(shù)定律和中心極限定理；數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念；參數(shù)估計(jì)。

本書強(qiáng)調(diào)適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析以綜合方式依賴于健全的數(shù)據(jù)收集、智能數(shù)據(jù)管理、適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)程序和對(duì)結(jié)果的可理解的解釋。監(jiān)督學(xué)習(xí)可被統(tǒng)一視為回歸分析的一種形式。通過大量實(shí)際應(yīng)用及其相關(guān)的R代碼來說明關(guān)鍵概念和過程，著眼于實(shí)際意義。