本書內(nèi)容共包括為9章。第1章介紹了并行算法與應(yīng)用的研究現(xiàn)狀及其面臨的挑戰(zhàn)。第2章介紹了天河超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。第3至9章，介紹了作者在天河系列超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上取得的一些研究成果，包括粒子輸運(yùn)離散縱標(biāo)方法、粒子輸運(yùn)蒙特卡洛方法、大地電磁正演模擬、地球動(dòng)力學(xué)模擬、高通量材料模擬、反應(yīng)堆多物理場(chǎng)耦合模擬和城市風(fēng)場(chǎng)數(shù)值模擬等典型場(chǎng)

計(jì)算復(fù)雜性理論是研究各種計(jì)算模型、探究各種計(jì)算問(wèn)題求解有效算法的存在性、比較計(jì)算問(wèn)題求解的困難程度并據(jù)其復(fù)雜度進(jìn)行分類研究的理論。本書對(duì)這些基礎(chǔ)理論知識(shí)進(jìn)行了全面介紹。在此基礎(chǔ)上，引入了格的LLL算法、最近平面算法和格的某些困難問(wèn)題的相關(guān)復(fù)雜度研究結(jié)果，并進(jìn)一步介紹計(jì)算復(fù)雜性在密碼學(xué)中的應(yīng)用，嘗試為讀者呈現(xiàn)計(jì)算復(fù)雜性理

本書共9章，內(nèi)容包括算法概述、遞歸算法與分治法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法、貪心算法、搜索算法、網(wǎng)絡(luò)流算法，隨機(jī)化算法、群體智能優(yōu)化算法及算法競(jìng)賽真題自測(cè)與解析。

全書共分11章,深入淺出地介紹了信息安全基本概念與原理、密碼學(xué)基礎(chǔ)、物理安全、操作系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、軟件安全、Web安全、信息內(nèi)容安全、數(shù)據(jù)與云計(jì)算安全、信息安全管理與審計(jì)和人工智能安全。通過(guò)對(duì)本書的學(xué)習(xí),不僅能夠全面掌握信息安全的基礎(chǔ)知識(shí),而且能夠增強(qiáng)信息安全意識(shí),提高在日常生活、工作和學(xué)習(xí)中保障信息安全的能力。

本書共分為11章。第1章從問(wèn)題引入，重點(diǎn)分析了推薦系統(tǒng)落地的難點(diǎn)，主流推薦系統(tǒng)的構(gòu)建方法，推薦系統(tǒng)拉活，以及推薦系統(tǒng)中的架構(gòu)和模型。第2章整體介紹推薦系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)的方法。第3-5章分別介紹推薦系統(tǒng)的特征、評(píng)價(jià)指標(biāo)、調(diào)參方法論。第6-10章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層、個(gè)性召回層、精排層、粗排層、重排層的設(shè)計(jì)方法，重點(diǎn)是模型選擇和參數(shù)

本書循序漸進(jìn)地講解了使用Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)推薦系統(tǒng)的核心知識(shí)，并通過(guò)具體實(shí)例的實(shí)現(xiàn)過(guò)程演練了各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的使用方法和使用流程。全書共12章，包括推薦系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)、基于內(nèi)容的推薦、協(xié)同過(guò)濾推薦、混合推薦、基于標(biāo)簽的推薦、基于知識(shí)圖譜的推薦、基于隱語(yǔ)義模型的推薦、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推薦模型、序列建模和注意力機(jī)制、強(qiáng)化推薦學(xué)習(xí)、

本書對(duì)“計(jì)算機(jī)組成原理”和“計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)”兩門高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科課程內(nèi)容進(jìn)行了有機(jī)的融合，既與課程體系的縱向整合、建立“學(xué)科基礎(chǔ)課程群”的理念相適應(yīng)，又可較好地適應(yīng)高�？s減學(xué)分、學(xué)時(shí)的需求。本書采用自頂向下的分析方法，從計(jì)算機(jī)整體結(jié)構(gòu)框架入手，由表及里，由淺入深，層層細(xì)化，逐步深入到計(jì)算機(jī)的內(nèi)核，論述了馮·

本書針對(duì)近幾年全國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)科專業(yè)綜合考試大綱的“計(jì)算機(jī)組成原理”部分進(jìn)行了深入解讀，以一種獨(dú)創(chuàng)的方式對(duì)考試大綱的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行了講解，即從考生的視角剖析知識(shí)難點(diǎn)，以通俗易懂的語(yǔ)言取代晦澀難懂的專業(yè)術(shù)語(yǔ)，以成功考生的親身經(jīng)歷指引復(fù)習(xí)方向，以風(fēng)趣幽默的筆觸緩解考研壓力。考生對(duì)書中的知識(shí)點(diǎn)講解有任何疑問(wèn)都可與作者進(jìn)行在線互動(dòng)，以

本書作者根據(jù)自己20多年的教學(xué)與科研實(shí)踐，系統(tǒng)地總結(jié)了計(jì)算機(jī)算法的設(shè)計(jì)與分析方法，覆蓋了大部分主要的算法技術(shù)，包括：分治法、貪心法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖的遍歷技術(shù)、窮舉搜索等，涉及一系列重要的算法問(wèn)題，包括排序問(wèn)題、選擇問(wèn)題、生成樹問(wèn)題、網(wǎng)絡(luò)流問(wèn)題、二分圖的匹配問(wèn)題、字符串的匹配問(wèn)題和幾何算法問(wèn)題等，還介紹了問(wèn)題本身的計(jì)算復(fù)雜

本書概述了機(jī)器視覺(jué)的起源、發(fā)展和相關(guān)應(yīng)用，介紹了數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)，對(duì)相機(jī)、鏡頭、光源、光源控制器等硬件進(jìn)行了詳細(xì)介紹，介紹了典型的機(jī)器視覺(jué)綜合實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)，包括硬件平臺(tái)、軟件平臺(tái)。本書以VisionPro視覺(jué)軟件和國(guó)產(chǎn)自主開(kāi)發(fā)的DCCKVisionPlus視覺(jué)軟件為基礎(chǔ)，在機(jī)器視覺(jué)識(shí)別、測(cè)量、檢測(cè)、引導(dǎo)四大典型應(yīng)用上，引入