三維點(diǎn)云處理技術(shù)廣泛應(yīng)用在逆向工程、CAD/CAM、機(jī)器人學(xué)、測繪遙感、機(jī)器視覺、虛擬現(xiàn)實(shí)、人機(jī)交互、無人駕駛和元宇宙等諸多領(lǐng)域。點(diǎn)云配準(zhǔn)作為三維視覺領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，已有40多年的發(fā)展歷史，本書則系統(tǒng)性地對近些年來已經(jīng)成熟的算法和工具進(jìn)行梳理和總結(jié)。全書分兩部分，第一部分為硬核技術(shù)篇（第1~4章），詳細(xì)介紹了點(diǎn)云配

本書從工程實(shí)際出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)中各種軟、硬件的應(yīng)用技術(shù)。全書分為基礎(chǔ)知識(shí)篇和項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)篇�；�礎(chǔ)知識(shí)篇包括計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)概述、總線接口與過程通道、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的硬件、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的軟件、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與調(diào)試。項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)篇選取了當(dāng)前工控領(lǐng)域常用的監(jiān)控組態(tài)軟件MCGS作為開發(fā)軟件，通過9個(gè)工程實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目詳細(xì)

本書以社會(huì)對“具有數(shù)據(jù)技能的管理者”的需求為導(dǎo)向，從管理視角切入，嘗試以人文社科類專業(yè)學(xué)生容易接受的語言介紹與大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)。全書分為基礎(chǔ)篇和管理篇兩部分，基礎(chǔ)篇包括大數(shù)據(jù)概論、理解大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)；管理篇包括大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)影響、大數(shù)據(jù)與社會(huì)治理創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)與管理人才培養(yǎng)、大數(shù)據(jù)與商業(yè)倫理。

本書以多格漫畫形式掀開大數(shù)據(jù)的朦朧面紗，帶領(lǐng)讀者走進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)的浩瀚世界。故事講述了由數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，直至其發(fā)展成為大數(shù)據(jù)這一歷程，使讀者感受到大數(shù)據(jù)釋放的力量、綻放的價(jià)值、迸發(fā)的智慧、遭遇的安全之憂。同時(shí)，引導(dǎo)讀者進(jìn)一步理解數(shù)據(jù)的形式與內(nèi)涵、大數(shù)據(jù)的概念及特征、人工智能與大數(shù)據(jù)的關(guān)系，加深對數(shù)據(jù)科學(xué)的認(rèn)知。

本書系統(tǒng)介紹了面向人工智能領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)技術(shù)和工程實(shí)踐。本書首先探討了人工智能領(lǐng)域所面臨的各種數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的問題及其核心需求，并在此基礎(chǔ)上縱覽和比較了各種隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)和解決方案的利弊；然后詳細(xì)闡述了目前比較具有工程實(shí)踐優(yōu)勢的可信執(zhí)行環(huán)境技術(shù)，及其在主流人工智能場景中的工程實(shí)踐參考案例。此外，本書介

本書首先簡要介紹了大數(shù)據(jù)分析與挖掘的相關(guān)概念，以及R語言的基礎(chǔ)知識(shí)，以此來幫助讀者了解、使用R語言；其次詳細(xì)介紹了探索性數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)采集，以此來幫助讀者了解數(shù)據(jù)的基本分析方法和數(shù)據(jù)的獲取方法；然后著重介紹了目前主流的數(shù)據(jù)挖掘算法——時(shí)間序列算法、線性回歸算法、分類算法、關(guān)聯(lián)算法、聚類算法，從算法的原理到如何使用R語言

本書由數(shù)數(shù)科技分析師團(tuán)隊(duì)撰寫。基于數(shù)數(shù)科技成立以來服務(wù)上千家游戲企業(yè)、近萬個(gè)游戲項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，作者介紹了游戲行業(yè)的數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀，解讀了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長的典型案例，闡明了如何建設(shè)數(shù)據(jù)分析體系才能給游戲企業(yè)帶來商業(yè)價(jià)值，希望為游戲行業(yè)的運(yùn)營、數(shù)據(jù)分析、策劃等崗位從業(yè)者提供從方法到實(shí)踐的指導(dǎo)，驅(qū)動(dòng)游戲業(yè)務(wù)增長。

《吉布斯分布的局部、動(dòng)態(tài)與快速采樣算法》由愛丁堡大學(xué)博士后鳳維明撰寫，內(nèi)容榮獲2021年度CCF優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)。全書立足大數(shù)據(jù)背景下的新問題，從分布式采樣和動(dòng)態(tài)采樣兩個(gè)具體問題入手，給出了有理論保障的算法并研究了新模型下采樣問題的復(fù)雜性。《吉布斯分布的局部、動(dòng)態(tài)與快速采樣算法》共十章，分為四個(gè)部分：第零部分（第1~

本書對大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用的基本算法進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹，每種算法不僅包括對算法基本原理的介紹，而且配有大量的例題以及基于阿里云大數(shù)據(jù)平臺(tái)(數(shù)加平臺(tái))的演示，這種理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式極大地方便了讀者對抽象的數(shù)據(jù)挖掘算法的理解和掌握。本書共11章，內(nèi)容覆蓋了數(shù)據(jù)預(yù)處理、分類算法、聚類算法及常見的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用，具體章節(jié)包括大數(shù)據(jù)