本書(shū)分為12章，主要內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)與人工智能、人工智能理論與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全技術(shù)、通信與通信系統(tǒng)的基礎(chǔ)、通信技術(shù)與應(yīng)用、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息技術(shù)及信息系統(tǒng)、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)概述、DRG信息系統(tǒng)醫(yī)療應(yīng)用、大數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)療保障的促進(jìn)及風(fēng)險(xiǎn)管控、大數(shù)據(jù)在醫(yī)保服務(wù)中發(fā)揮

本書(shū)從大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)概念出發(fā),介紹大數(shù)據(jù)分析的流程和大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)的組成,敘述了大數(shù)據(jù)集群的搭建,并在此基礎(chǔ)上講解離線數(shù)據(jù)分析和在線數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例。

本書(shū)系統(tǒng)介紹智能控制的基本概念、工作原理、控制方法與應(yīng)用,包括模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家控制和智能優(yōu)化算法等方面的內(nèi)容,以及這些方法在實(shí)際控制系統(tǒng)中的應(yīng)用。全書(shū)共7章,主要內(nèi)容包括:智能控制技術(shù)概述、模糊控制的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家控制、智能優(yōu)化算法等。

全書(shū)分為7章,包括緒論、傳感器與信號(hào)、測(cè)控主機(jī)及通道、數(shù)據(jù)處理及控制算法、抗干擾技術(shù)、常用電子元器件選型及實(shí)驗(yàn)。

1.主要內(nèi)容：教材主要內(nèi)容包括認(rèn)識(shí)數(shù)字技能、數(shù)字獲取能力、數(shù)字信息處理能力、數(shù)字問(wèn)題解決能力、數(shù)字信息交流能力、數(shù)字安全能力等。2.主要特點(diǎn)：教材面對(duì)對(duì)象為企業(yè)新型學(xué)徒，結(jié)合學(xué)徒日常工作和生活需求，通過(guò)對(duì)數(shù)字技能的分解與梳理確定了教材內(nèi)容。3.選題價(jià)值：進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，數(shù)字技術(shù)快速迭代，在生活、工作中

本書(shū)主要由數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)兩部分組成,共8章,分別為緒論,數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理,大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理,大數(shù)據(jù)計(jì)算框架,數(shù)據(jù)挖掘,云計(jì)算-大數(shù)據(jù)的計(jì)算,數(shù)據(jù)可視化,大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)。

本書(shū)全面、系統(tǒng)、深入地介紹了運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)的基本控制原理、系統(tǒng)組成和結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、分析和設(shè)計(jì)方法等。本書(shū)內(nèi)容主要包括直流調(diào)速系統(tǒng)、交流調(diào)速系統(tǒng)和智能運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)三部分。直流調(diào)速系統(tǒng)部分主要介紹直流電動(dòng)機(jī)原理及單閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)、電流轉(zhuǎn)速雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)、晶閘管-電動(dòng)機(jī)可逆調(diào)速系統(tǒng)和以全控型功率器件為主的直流脈寬調(diào)速系統(tǒng)等內(nèi)容；

本書(shū)不是一本關(guān)于數(shù)據(jù)管理的如何做的書(shū)（如規(guī)范數(shù)據(jù)屬性或是創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)），而是一本關(guān)于數(shù)據(jù)管理如何思考的書(shū)。本書(shū)將心理學(xué)和哲學(xué)與數(shù)據(jù)管理巧妙的融合在一起。將心理學(xué)和哲學(xué)學(xué)科與數(shù)據(jù)管理結(jié)合在一起，以創(chuàng)造有關(guān)我們?nèi)绾胃兄�和管理信息的知識(shí)。書(shū)中闡述了當(dāng)今數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)捕獲現(xiàn)實(shí)世界的方式及缺陷，作者運(yùn)用非常清晰的邏輯、仔細(xì)地

在數(shù)據(jù)湖倉(cāng)的所有新增要素中，排名第一的就是可以利于數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)所用的分析基礎(chǔ)設(shè)施。分析基礎(chǔ)設(shè)施包括一眾大家廣為熟悉的東西，當(dāng)然也包括一些可能對(duì)大家還有些陌生或略帶新鮮感的概念。比如包括：元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)體量的度量、數(shù)據(jù)創(chuàng)建的歷史記錄、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換描述。數(shù)據(jù)湖倉(cāng)的第二個(gè)新增要素，是識(shí)別和使用通用連接器。通用連接器

本書(shū)在闡述大數(shù)據(jù)和云計(jì)算關(guān)系的基礎(chǔ)上，介紹了大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的基本概念、技術(shù)及應(yīng)用，分為基礎(chǔ)篇、技術(shù)與應(yīng)用篇、實(shí)踐篇共3篇，主要包括緒論、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的云計(jì)算架構(gòu)、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用、云存儲(chǔ)、云服務(wù)與云安全、云計(jì)算應(yīng)用、虛擬化技術(shù)、Hadoop和Spark平臺(tái)、分布式文件系統(tǒng)及并行計(jì)算框架、分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與大數(shù)據(jù)挖掘等