面對生物數(shù)據(jù)的急速增長，對大數(shù)據(jù)的分析處理能力是生物學家普遍缺乏又急需掌握的能力�！渡�物學家必備大數(shù)據(jù)實用計算技巧》是在作者開發(fā)計算工具和幫助許多生物學家解決計算問題時總結(jié)經(jīng)驗的基礎上誕生的，是針對生物學家撰寫的簡明實用教程，它將一系列強大而靈活的實用工具匯集到一起，容易學習入門。《生物學家必備大數(shù)據(jù)實用計算技巧》內(nèi)容

本書為原著第三版，內(nèi)容新穎，具有以下主要特色：（1）內(nèi)容全面，很好地將生物信息學與功能基因組學的理論和實踐應用結(jié)合起來，非常重視生物信息學的具體應用技巧。（2）內(nèi)容新穎，包含了二代測序的最新進展。（3）實用性強，包含了一些工具使用指導、R語言及命令行操作等。并且每一章都有問題集、與生物信息學有關(guān)的web操作訓練以及相應

本書主要圍繞多標記生物數(shù)據(jù)的屬性識別方法展開深入的研究，多標記生物數(shù)據(jù)的屬性識別，是生物信息學中近年來新出現(xiàn)的一個研究領域。由于后基因組時代生物數(shù)據(jù)的爆炸式增長和它們的多標記特性，迫切需要開發(fā)出新的計算預測方法以便及時、可靠地預測出它們的多種功能或?qū)傩浴?/p>

送貨無人機，機器人出租車，太陽能夾克……這些聽起來也許像科幻小說一樣，但是在今天卻真真實實地存在了！你知道這些令人驚奇的發(fā)明是怎么來的嗎？知道是什么樣的技術(shù)力量促成了這些發(fā)明嗎？想了解這些偉大的科學家和發(fā)明家嗎？打開本套書，它將帶你走進一個神奇的人工智能世界！

本書以生物學問題為導向，以具體的案例來演示如何用信息學方法處理各種生物學數(shù)據(jù)，并對目前研究中存在的問題和未來的發(fā)展方向進行了展望。全書從介紹生物信息學的研究歷史和發(fā)展現(xiàn)狀入手，第2章描述了相關(guān)生物學基礎，重點討論生物信息學的研究對象——生物大分子；第3章介紹了生物數(shù)據(jù)的常用分析算法，包括統(tǒng)計分析、機器學習和模型評估方法

本書重點集中在基因組學和蛋白質(zhì)組學兩方面，分12章介紹：序列數(shù)據(jù)資源及其檢索、蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)庫、序列比對與比對搜索等內(nèi)容，并對GeneOntology數(shù)據(jù)庫、KEGG數(shù)據(jù)庫及基因功能注釋、R語言及Bioconductor進行了簡述和應用示例。

本書是一部介紹有關(guān)新一代測序(NGS)數(shù)據(jù)分析方法的著作。書中全面系統(tǒng)地介紹了新—代測序技術(shù)的生物學意義、測序原理、分析過程和應用領域等；詳細介紹了新—代測序數(shù)據(jù)的分析方法，包括其在基因組從頭測序和重測序、轉(zhuǎn)錄組測序、小RNA測序、ChIP測序、表觀基因組測序及宏基因組測序等應用中的具體分析方法，對讀者學習新一代測序技

本書共六章，介紹了生物辨識系統(tǒng)的主要技術(shù)、深度學習相關(guān)理論與技術(shù)、深度學習在生物辨識系統(tǒng)中的應用研究等內(nèi)容。

生物信息學是運用生物學、數(shù)學、計算機科學等多學科技術(shù)與手段進行生物信息的獲取、貯存、分析、利用的一門交叉學科，是目前生物學研究熱門領域之一。本書內(nèi)容包括兩個篇章：一是Windows系統(tǒng)下進行文獻檢索、數(shù)據(jù)庫使用、引物設計、核酸蛋白質(zhì)序列分析、進化分析、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)分析、miRNA分析等理論與方法及相關(guān)軟件使用介紹；二是l

本書首先介紹生物信息學的基本概念、產(chǎn)生與發(fā)展及主要研究內(nèi)容，安排了生物學基礎、統(tǒng)計學習與推斷兩章內(nèi)容供讀者選學；然后依次介紹生物信息學資源、序列分析與序列比對、分子系統(tǒng)發(fā)生分析等基本內(nèi)容；接下來學習基因組信息學、生物芯片、轉(zhuǎn)錄組信息學、蛋白質(zhì)組信息學等前沿內(nèi)容；*后一章介紹系統(tǒng)生物學