全書共計13章，系統(tǒng)介紹了風(fēng)暴潮特點及研究進(jìn)展、北部灣研究區(qū)域自然環(huán)境概況、研究區(qū)域海岸地貌變化及驅(qū)動因素，分析了近70年來影響廣西沿海臺風(fēng)暴雨特征、歷年影響廣西沿海的熱帶氣旋及災(zāi)害成因、廣西沿海港灣風(fēng)。暴潮增水變化的主要影響因素，研究了進(jìn)入南海北部臺風(fēng)引起廣西沿岸增減水變化，以及臺風(fēng)登陸期間廣西沿岸潮、余流特征及產(chǎn)生

為什么經(jīng)濟(jì)再發(fā)達(dá)的城市，似乎對城市內(nèi)澇也束手無策？甚至越發(fā)達(dá)洪水越嚴(yán)重？ 為什么同一塊地方在不同時段會旱的旱死、澇的澇死，還愈演愈烈？ 環(huán)顧全球、回望不同文明的歷史，我們能否找到一些與水共存的成功模式？ 《慢水》跟蹤不同水體的生活習(xí)慣，探索水如何穿越地上和地下空間，如何與周圍的生物互動，也探索水在不同時期造訪各地給人們

本書介紹了中國海洋系列衛(wèi)星（海洋一號、海洋二號、海洋三號）對熱帶氣旋（臺風(fēng)）的觀測技術(shù)、監(jiān)測產(chǎn)品及其應(yīng)用狀況。主要包括海洋一號系列衛(wèi)星的水色水溫掃描儀對熱帶氣旋的熱紅外通道亮溫、紫外和可見光波段的衛(wèi)星云圖監(jiān)測；海洋二號衛(wèi)星微波散射計對熱帶氣旋海面風(fēng)場信息的提取與監(jiān)測應(yīng)用；海洋三號（高分三號）合成孔徑雷達(dá)的高分辨率SAR

本書針對東北地區(qū)成霾過程中涉及的大氣邊界層物理過程及影響機理展開論述。首先介紹我國霾污染成因機制的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，重點介紹東北地區(qū)霾污染的現(xiàn)狀和變化特征。其次，基于觀測資料統(tǒng)計分析秋冬季節(jié)大氣邊界層結(jié)構(gòu)變化(包括日變化)規(guī)律及其對大氣污染物和能見度垂直分布的影響作用。針對典型的不同類型霾天氣過程(局地積累為主的霾污

《超有趣的云科學(xué)》是國際知名氣象專家荒木健太郎寫給孩子們的一套云朵科普書。由中國氣象局工程師宋喬、云朵愛好者楊秀艷聯(lián)合翻譯，由北京天文館研究員王燕平審訂。整套書共分5冊：《①云從哪里來》《②這是什么云》《③天空大揭秘》《④云的超能力》《⑤云朵好好玩》，分別從云的形成因素云的分類和名稱與云和天空有關(guān)的大氣現(xiàn)象云的多重功能

本書共分為五個部分，包括雨情、水情，洪澇災(zāi)害防御、山洪災(zāi)害防御、干旱災(zāi)害防御、基礎(chǔ)工作等。最后附錄中還有1950-2022年全國水害災(zāi)情統(tǒng)計表等內(nèi)容。本書發(fā)布2022年中國洪水與干旱災(zāi)害防御信息，不僅可向各級政府與社會提供真實可信的水旱災(zāi)害及減災(zāi)基礎(chǔ)信息，同時還可為加強災(zāi)害管理，評估防汛抗旱工作，制定減災(zāi)策略等提供基本

黑潮是沿著北太平洋西部邊緣向北流動的一支強西邊界海流，其在日本島以東的續(xù)流部分被稱為黑潮延伸體。黑潮延伸體上方的北太平洋中緯度大氣中存在一條約呈東西向的氣旋和反氣旋活動活躍帶，稱為“北太平洋風(fēng)暴軸”。北太平洋風(fēng)暴軸與黑潮延伸體海溫存在緊密的相互作用關(guān)系，在中緯度海氣耦合過程中發(fā)揮重要作用。本書包括以下內(nèi)容：首先，闡述了

為有效促進(jìn)雨水資源化利用技術(shù)的推廣和發(fā)展，推動海綿城市建設(shè)，本書在總結(jié)國內(nèi)外雨水資源化利用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，針對區(qū)域雨水利用技術(shù)提出了一套經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會效益計算方法，并基于計算結(jié)果結(jié)合層次分析法構(gòu)建雨水利用技術(shù)綜合評價體系。同時，以雨水利用綜合效益評價值**為目標(biāo)，借助規(guī)劃求解模型建立了一套雨水利用適宜模式求解方法。最后

為全面掌握自然災(zāi)害風(fēng)險隱患情況，提升全社會抵御自然災(zāi)害的綜合防范能力，福泉市作為貴州省試點市參與了國務(wù)院下發(fā)的“第一次全國自然災(zāi)害綜合風(fēng)險普查”工作。本報告首次較為全面地展示了福泉市及所轄鄉(xiāng)（鎮(zhèn)、街道）1978-2020年暴雨、干旱、高溫、低溫、大風(fēng)、冰雹、雷電和雪災(zāi)8種氣象災(zāi)害的風(fēng)險普查成果。普查工作通過對福泉市8種

針對副高異�；顒雍托螒B(tài)變異機理復(fù)雜，對我國長江流域夏季災(zāi)害性天氣影響較大的事實，首先利用SVD,NLCCA、ANFIS和信息流等人工智能方法研究副高活動異常與長江中下游地區(qū)夏季災(zāi)害性天氣（如強降水、高溫等）之間的關(guān)系。引入信息擴(kuò)散，熵擴(kuò)散和粗糙集理論等針對信息不完備的智能算法，有效地分析各種副高異�；顒拥牟煌陚湫畔�,并