《機(jī)器視覺自動檢測技術(shù)》(第二版)內(nèi)容共分為6章。第1章為機(jī)器視覺概述，講述機(jī)器視覺技術(shù)的系統(tǒng)構(gòu)成、工作原理、發(fā)展歷程和應(yīng)用領(lǐng)域等。第2章講述機(jī)器視覺系統(tǒng)的硬件構(gòu)成，包括相機(jī)的分類及主要特性參數(shù)、光學(xué)鏡頭的原理與選型、圖像采集卡的原理及種類、圖像數(shù)據(jù)的傳輸方式等。第3章講述機(jī)器視覺成像技術(shù)，內(nèi)容包括光源，工業(yè)環(huán)境下的灰

本書全面介紹計算機(jī)視覺的基礎(chǔ)知識體系，包括計算機(jī)視覺的各種典型任務(wù)、算法和應(yīng)用。首先介紹計算機(jī)視覺的基礎(chǔ)知識和典型任務(wù)，分析相機(jī)成像的基本原理和模型，并展示如何進(jìn)行基本的圖像處理，從一幅圖像中提取關(guān)鍵特征；然后依次介紹用于解決圖像識別、目標(biāo)檢測、圖像分割和立體視覺等常見視覺任務(wù)的傳統(tǒng)方法；之后介紹時下流行的深度學(xué)習(xí)技術(shù)

《計算機(jī)組裝與維護(hù)實例教程(第五版)(微課版)》由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹了計算機(jī)組裝與維護(hù)的操作方法和技巧。全書共分12章，分別介紹了計算機(jī)軟硬件基礎(chǔ)知識，計算機(jī)的硬件選購，組裝計算機(jī)詳解，設(shè)置主板BIOS，安裝操作系統(tǒng)，安裝驅(qū)動程序和檢測硬件，操作系統(tǒng)和應(yīng)用軟件，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，優(yōu)化計算機(jī)、計算機(jī)常用外設(shè)、維護(hù)計算機(jī)

本書是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材《邏輯與數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計（第2版·Verilog版）》（清華大學(xué)出版社出版，李晶皎、王愛俠、閆愛云、李景宏編著）的配套用書。本書分為上下兩篇：上篇包括各章學(xué)習(xí)要點、例題解析與Verilog編程和仿真，以及習(xí)題解答；下篇包括組合邏輯電路實驗和時序邏輯電路實驗，課程設(shè)計，以及實驗報告和

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)字邏輯的基本原理與FPGA設(shè)計的實際應(yīng)用，主要內(nèi)容包括數(shù)字系統(tǒng)、數(shù)制與編碼、邏輯代數(shù)基礎(chǔ)、組合邏輯電路的分析與設(shè)計、時序邏輯電路的分析與設(shè)計、脈沖波形的變換與產(chǎn)生、可編程邏輯器件、VerilogHDL設(shè)計基礎(chǔ)、FPGA設(shè)計入門、數(shù)字邏輯基礎(chǔ)實驗、數(shù)字系統(tǒng)FPGA設(shè)計實踐等。通過大量設(shè)計實例詳細(xì)地介紹了

內(nèi)容簡介本書詳細(xì)講解了使用Python語言開發(fā)AI圖像視覺處理程序的知識。全書共11章，依次講解了圖像視覺技術(shù)基礎(chǔ)，圖像的采樣、變換和卷積處理，圖像增強(qiáng)處理，圖像特征提取處理，圖像分割處理，目標(biāo)檢測處理，圖像分類處理，鮮花識別系統(tǒng)開發(fā)，智能素描繪圖系統(tǒng)開發(fā)，小區(qū)AI停車計費(fèi)管理系統(tǒng)開發(fā)和機(jī)器人智能物體識別系統(tǒng)開發(fā)。書中

本書由在大型軟件企業(yè)從事系統(tǒng)架構(gòu)工作多年的資深架構(gòu)師編寫，主要講解通用的信息系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計方法，幫助讀者在充分理解業(yè)務(wù)、確認(rèn)系統(tǒng)需求的基礎(chǔ)上，不僅可以完整、清晰、準(zhǔn)確地描述信息系統(tǒng)的總體架構(gòu)設(shè)計，還可以對架構(gòu)設(shè)計中的要點進(jìn)行較好的把握，最終產(chǎn)出高質(zhì)量的架構(gòu)設(shè)計文檔，指導(dǎo)后續(xù)的設(shè)計與實現(xiàn)。本書適合從事信息系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計的架構(gòu)

本書共8章，第1章為緒論，第2-5章介紹二維視覺感知的關(guān)鍵技術(shù)，即圖像生成與表示、圖像濾波與增強(qiáng)、顏色與紋理分析、圖像分割四部分內(nèi)容；第6章介紹三維視覺感知；第7章介紹基于深度學(xué)習(xí)的視覺感知；第8章介紹視覺SLAM。

本書主要介紹與計算機(jī)系統(tǒng)相關(guān)的核心概念，解釋這些概念如何相互關(guān)聯(lián)并最終影響程序執(zhí)行的結(jié)果和性能。本書共分12章，主要包括數(shù)據(jù)的機(jī)器級表示和處理、程序的轉(zhuǎn)換及機(jī)器級表示、程序的鏈接和加載執(zhí)行、存儲器層次結(jié)構(gòu)、虛擬存儲器、進(jìn)程和異�？刂屏�、I/O操作的實現(xiàn)、程序性能的優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)編程以及并發(fā)編程等內(nèi)容。

本書針對缺陷樣本稀少且樣本搜集困難、缺陷檢測算法模型多且檢測成本高、缺陷類型繁多且檢測場景復(fù)雜等問題提出了基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)解決方案，采用生成對抗網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)和遷移學(xué)習(xí)等最前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù)建立了完善的缺陷樣本數(shù)據(jù)集，提高了缺陷檢測的精度，并且對不同種類的缺陷檢測快速地訓(xùn)練新模型。最后還介紹了一個多類型表面缺陷智