本書以項目為導向，以任務為驅動，全面地介紹數據分析與可視化的流程，以及PowerBI數據分析與可視化的應用，并詳細講解利用PowerBI解決企業(yè)實際問題的方法。全書共7個項目，項目1為初識數據分析與可視化，項目2～項目6分別介紹體育商品銷售數據分析案例的數據獲取、數據預處理、數據建模、數據可視化、數據分析報表創(chuàng)建與發(fā)布

本書共5章，包括大數據技術及實訓學習概述、大數據離線處理開發(fā)實踐、大數據實時處理開發(fā)實踐、大數據交互式OLAP多維分析開發(fā)實踐、大數據可視化應用開發(fā)實踐，系統(tǒng)介紹離線處理、實時處理、交互式OLAP多維分析、可視化應用開發(fā)的基礎理論知識和工程實踐方法。本書在基本概念、基本原理和操作方法的基礎上，突出工程應用，結合中國移動

本書系統(tǒng)介紹大數據的相關知識，分為大數據基礎篇、大數據存儲與管理篇、大數據處理與分析篇、大數據應用篇。本書共14章，內容包括大數據概述、大數據處理架構Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數據庫HBase、NoSQL數據庫、云數據庫、MapReduce、Hadoop再探討、數據倉庫Hive、Spark、流計算、F

本書以三菱變頻器、西門子變頻器和三菱伺服驅動器為載體，系統(tǒng)介紹變頻器、步進驅動器和伺服驅動器的結構、工作原理、常用功能、運行與操作，PLC與變頻器的通信，以及步進電機控制系統(tǒng)和伺服控制系統(tǒng)的構成與編程等。本書共5個項目，分別是三菱變頻器的運行與操作、西門子變頻器的運行與操作、變頻器與PLC在工程中的典型應用、步進電機的

本書以Python作為開發(fā)Spark應用程序的編程語言，系統(tǒng)介紹了Spark編程的基礎知識。全書共9章，內容包括大數據技術概述、Spark的設計與運行原理、大數據實驗環(huán)境搭建、Spark環(huán)境搭建和使用方法、RDD編程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkML

這是一本理論高度概括的書，講解流式處理核心、本質的概念、特性、設計和方法。本書分為兩部分：第一部分以Beam的編程模型為抓手討論流處理的種種核心問題，重點是相對高層次地討論批處理模型以及流處理模型；第二部分討論流與表的二象性，即兩者之間的類比與差異，對概念進行深入探討，并討論關于流處理的“流與表”的思考方式。本書還概要

大數據技術基礎

本書詳細講解了基于微服務的數據工程應用開發(fā)實踐，包括微服務及數據工程相關原理概述、開發(fā)環(huán)境搭建、服務運行與跟蹤、服務通信與配置、國產自主可控數據庫實踐、相關系統(tǒng)的開發(fā)實踐等內容，特色是（1）結合當今微服務發(fā)展技術指導傳統(tǒng)數據工程應用的開發(fā)實踐（2）引入當今對國產自主可控數據庫的要求，詳細講解了如何在微服務技術條件下對國

《數據資產管理核心技術與應用》深入探討數據資產管理的核心技術與應用，融入作者在大數據領域多年的豐富經驗�！稊祿�資產管理核心技術與應用》為讀者提供一套可以落地的數據資產管理框架，并詳解兩個基于該框架進行數據資產管理的應用案例，使讀者能更好地了解數據資產管理底層所涉及的眾多核心技術，讓數據可以發(fā)揮出更大的價值。《數據資產管

本書系統(tǒng)介紹了大數據基礎知識和相關技術，全書分為大數據基礎、大數據存儲與管理篇、大數據采集與預處理、大數據分析與挖掘、大數據平臺Hadoop實踐與應用案例5篇,共17章，主要內容包括大數據基本概念、大數據平臺Hadoop基礎、大數據存儲與管理基本概念、大數據分布式文件系統(tǒng)HDFS、大數據分布式數據庫系統(tǒng)HBase、大數