物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)的各種核心課程教材屬于空白，唯一一本針對物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)的教材是北京航空航天大學(xué)出版社出版《無線射頻識別技術(shù)基礎(chǔ)》，但有些偏淺，只是強(qiáng)調(diào)應(yīng)用。

本書的第一章、第二章為云計(jì)算的基礎(chǔ)部分，包括云計(jì)算的產(chǎn)生、發(fā)展以及基本概念；第三章到第八章為云計(jì)算的技術(shù)部分，包括實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)：虛擬化、云安全、分布式文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理與并行編程技術(shù)和分布式存儲系統(tǒng)；第九章向讀者提到了目前存在的一些熱門的云計(jì)算的應(yīng)用；第十章為綜合實(shí)踐：主要通過實(shí)驗(yàn)了解主流公有云AWS以及國內(nèi)比

近幾年來，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)徹底改變?nèi)斯ぶ悄艿闹T多領(lǐng)域，涉及語音、視覺、自然語言、機(jī)器人和游戲等。深度學(xué)習(xí)在自然語言處理領(lǐng)域的諸多應(yīng)用方面大獲成功，這使其成為人工智能領(lǐng)域最重要的發(fā)展基準(zhǔn)。 《基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理》介紹深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最先進(jìn)的技術(shù)以及深度學(xué)習(xí)在主要的自然語言處理任務(wù)中的成功應(yīng)用，包括語音識別和理解、對話系

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內(nèi)容簡介 本書由國內(nèi)老牌CTF戰(zhàn)隊(duì)FlappyPig撰寫，戰(zhàn)隊(duì)成員曾多次榮獲XCTF國際聯(lián)賽冠軍、TCTF/0CTF冠軍、WCTF世界黑客大師挑戰(zhàn)賽季軍，多次入圍Defcon全球總決賽，具有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。 本書圍繞CTF競賽需要的安全技術(shù)、解題方法和競賽技巧3個(gè)維度展開，旨在通過作者扎實(shí)的技術(shù)功底和豐富的競賽經(jīng)驗(yàn)

本書全面介紹中文版效果圖的制作，主要針對零基礎(chǔ)讀者編寫，是入門級讀者快速并全面掌握效果圖制作的必備參考書。本書從的基本操作入手，結(jié)合大量的可操作性實(shí)例，全面而深入地闡述了的建模、燈光、材質(zhì)、渲染在效果圖制作中的運(yùn)用。全書共章，分別介紹了的基本操作，場景模型編輯、燈光、攝影機(jī)和材質(zhì)貼圖，以及渲染技術(shù)、后期修飾的方法，符合

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本書基于Nessus和OpenVAS這兩款軟件，結(jié)合大量實(shí)例講解如何進(jìn)行漏洞掃描。本書共16章，分為3篇。第1篇為“漏洞掃描概述”，涵蓋漏洞掃描基礎(chǔ)和準(zhǔn)備目標(biāo)靶機(jī)等內(nèi)容；第2篇為“Nessus漏洞掃描”，涵蓋Nessus的基礎(chǔ)知識、主機(jī)發(fā)現(xiàn)、漏洞掃描、專項(xiàng)掃描、特定漏洞掃描、自定義掃描模板和導(dǎo)出報(bào)告等內(nèi)容；第3篇為“O

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