本書首先著眼于共性問題，將自動(dòng)生產(chǎn)線常見的輸送、分揀、間歇送料、定位與夾緊等結(jié)構(gòu)組成、工作原理進(jìn)行提煉，同時(shí)列舉了編者為企業(yè)所設(shè)計(jì)的晶圓片清洗自動(dòng)生產(chǎn)線、鎖體加工自動(dòng)生產(chǎn)線、鎮(zhèn)流器裝配自動(dòng)生產(chǎn)線等典型工程案例。

目標(biāo)數(shù)據(jù)處理具有多學(xué)科交叉、與新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用密切相關(guān)、對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)的依賴程度較高等特點(diǎn)�！赌繕�(biāo)數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用》在內(nèi)容的選取上，凝聚了作者十多年在目標(biāo)數(shù)據(jù)處理技術(shù)科研實(shí)踐中所需的理論基礎(chǔ)和知識(shí)結(jié)構(gòu)的體會(huì)；在內(nèi)容的組織上，注重系統(tǒng)性、先進(jìn)性、科學(xué)性和針對(duì)性的原則，力求從任職崗位的視角出發(fā)，注重目標(biāo)數(shù)據(jù)處理的實(shí)用性，重點(diǎn)闡

本書共有四章,第一章從總體上介紹自動(dòng)控制的基本概念,發(fā)展過程,研究?jī)?nèi)容,控制方式及分析方法等。第二章介紹組成控制系統(tǒng)的元件,主要是典型的控制電機(jī)和傳感器。第三章介紹自動(dòng)控制原理,包括經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論,主要介紹控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型、時(shí)域分析、頻域分析、狀態(tài)空間分析、PID控制規(guī)律和基本校正方法。第四章介紹控制系統(tǒng)的

本書從電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)開始說起，首先介紹了數(shù)據(jù)分析的思維和流程，其次就分析的方法與工具進(jìn)行了詳細(xì)的講解，最后通過運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的工具與方法對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)、店鋪的數(shù)據(jù)、產(chǎn)品的數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)進(jìn)行了詳細(xì)的分析和講解，掌握產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的意義、方法和基本流程；利用數(shù)據(jù)分析挖掘爆款產(chǎn)品；掌握獲取競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)的具體方

"本教材以昆侖通態(tài)公司MCGSTPC觸摸屏、西門子S7-200SMART系列PLC和S7-1200系列PLC為平臺(tái)，介紹了MCGS嵌入版的畫面組態(tài)、PLC編程、上下位機(jī)通信、常用現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)、工業(yè)以太網(wǎng)技術(shù)等內(nèi)容。基于工學(xué)結(jié)合的指導(dǎo)思想，項(xiàng)目以模塊化教學(xué)的方式從認(rèn)知、安裝、操作到編程應(yīng)用，按照一體化模式進(jìn)行編寫，將工業(yè)

本書基于大數(shù)據(jù)研究系統(tǒng)的能力評(píng)估框架與方法，針對(duì)傳統(tǒng)的能力評(píng)估理論和方法主要存在的缺陷，從大數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息來輔助評(píng)估，以提高評(píng)估的客觀性、科學(xué)性、可信性。本書借助魯棒有序回歸方法，構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的交互式能力評(píng)估新型框架；通過特征選擇算法分析了行動(dòng)效果關(guān)鍵影響要素；將魯棒有序回歸方法用于確定評(píng)估模型的參數(shù)，并提

《數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)社會(huì)科學(xué)轉(zhuǎn)型的重大影響研究》從數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展引致的科研范式轉(zhuǎn)換視角，研究數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動(dòng)社會(huì)科學(xué)轉(zhuǎn)型的問題，重點(diǎn)研究數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動(dòng)下的社會(huì)科學(xué)將具有何種全新的特征，探索社會(huì)科學(xué)研究在數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動(dòng)下的轉(zhuǎn)型路徑�！稊�(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)社會(huì)科學(xué)轉(zhuǎn)型的重大影響研究》主要研究?jī)?nèi)容包括：數(shù)據(jù)科學(xué)的知識(shí)體系與方法工具、社會(huì)科學(xué)研究范式演化

《Pandas數(shù)據(jù)分析》詳細(xì)闡述了與Pandas數(shù)據(jù)分析相關(guān)的基本解決方案，主要包括數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論、使用PandasDataFrame、使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、聚合PandasDataFrame、使用Pandas和Matplotlib可視化數(shù)據(jù)、使用Seaborn和自定義技術(shù)繪圖、金融分析、基于規(guī)則的異常檢測(cè)、Py

本書介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，包括數(shù)據(jù)挖掘的常用算法、常用工具、用途和應(yīng)用場(chǎng)景及應(yīng)用狀況，講述常用數(shù)據(jù)挖掘方法，如分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念、思想、典型算法、應(yīng)用場(chǎng)景等。此外，本書還從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，講解基于日志的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理、工具、應(yīng)用場(chǎng)景和成功案例。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者將了解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、思想和算法，并掌

《企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》基于真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以項(xiàng)目導(dǎo)向?yàn)橹骶�，從0到1全面介紹“企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)用戶搜索行為分析系統(tǒng)”的搭建過程。全書共6章，第1章講解項(xiàng)目需求與架構(gòu)設(shè)計(jì)，詳細(xì)闡述項(xiàng)目數(shù)據(jù)流與系統(tǒng)架構(gòu)；第2章介紹大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)環(huán)境配置，手把手帶領(lǐng)讀者配置操作系統(tǒng)、Hadoop集群與相關(guān)工具，為后