這本簡短的書為隨機微分方程（即受加性“白噪聲”和相關(guān)隨機擾動影響的微分方程）提供了一個快速但易讀的介紹，敘述簡明扼要，重點放在概率直覺和數(shù)學嚴格性之間的相互作用上。本書首先對基于測度的概率論進行快速概述，然后介紹Brown運動和It?隨機分析，最后是隨機微分方程的理論。書中還包括偏微分方程、**停止問題和期權(quán)定價的應用

該書是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材《高等學校經(jīng)濟管理學科數(shù)學基礎(chǔ)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（第四版）的配套輔導書，與主教材第四版同步修訂。各章對教材相應章節(jié)的基本概念、結(jié)論和公式進行了歸納總結(jié)，結(jié)合教材內(nèi)容以及全國碩士研究生招生考試要求，有針對性地精選豐富的例題和習題，并根據(jù)知識點和解題方法進行分類講解，從而幫助

本書共8章，內(nèi)容包括：第1章是引言，介紹本書的寫作背景和基本情況。第2章對本書用到的基礎(chǔ)知識進行介紹。第3章研究基本的帶有隨機噪聲的Hegselmann-Krause模型的同步行為。第4章研究全狀態(tài)空間下隨機噪聲引導系統(tǒng)同步的理論。第5章研究異質(zhì)模型在環(huán)境噪聲及通訊噪聲作用下的演化。第6章應用前文理論研究社會輿論分歧產(chǎn)

《張宇概率論與數(shù)理統(tǒng)計9講》主要介紹考研數(shù)學中概率論與數(shù)理統(tǒng)計的全部知識，并將其分為9講。有三大特色如下： 第一個特色，是每一講開篇列出的知識結(jié)構(gòu).這不同于一般的章節(jié)目錄，而是科學、系統(tǒng)、全面地給出本講知識的內(nèi)在邏輯體系和考研數(shù)學試題命制思路，是我們多年教學和命題經(jīng)驗的結(jié)晶.鑒于有不少讀者對線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計

本書介紹了數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、貝葉斯基礎(chǔ)和統(tǒng)計計算等內(nèi)容.在編寫過程中特別注重方法的實際應用，每個理論后面都列舉了對應的例子.同時，為了更貼近社會的現(xiàn)實需求，在每章最后一節(jié)通過例子對該章的主要內(nèi)容進行了R語言實現(xiàn)，并列出了程序的詳細步驟.

本書研究分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計過程控制.近年來，統(tǒng)計過程控制的研究成果十分豐富，但大都集中在取值為具體數(shù)值的連續(xù)數(shù)據(jù).本書關(guān)注的分類數(shù)據(jù)取值為若干個類別或?qū)傩运�平，信息量較少，但在生活生產(chǎn)中極為常見.本書內(nèi)容來自作者和合作者近年來的研究成果，從一元或多元、名義或有序、獨立或自相關(guān)、相關(guān)性或因果關(guān)系等角度，系統(tǒng)地介紹了分類數(shù)據(jù)統(tǒng)

本書是應用數(shù)學專業(yè)高年級本科生和研究生的入門教材。它介紹了隨機分析基本的數(shù)學基礎(chǔ)（概率論和隨機過程），以及一些重要的實用工具和應用（如與微分方程、數(shù)值方法、路徑積分、隨機場、統(tǒng)計物理、化學動力學和罕見事件的聯(lián)系）。本書在數(shù)學形式主義和直覺論證之間找到了一個很好的平衡，這種風格***應用數(shù)學家。讀者可以學習隨機分析的嚴格

本書主要介紹了雙參數(shù)韋布爾分布模型,并從雙參數(shù)韋布爾分布在可靠性領(lǐng)域的應用角度介紹了相關(guān)可靠性統(tǒng)計方法,包括韋布爾分布的確定方法、基于極大似然估計的可靠性統(tǒng)計方法、基于分布曲線擬合的可靠性統(tǒng)計方法、基于Bayes的可靠性統(tǒng)計方法、其他可靠性統(tǒng)計方法及改進韋布爾分布的可靠性統(tǒng)計方法。

本書第1章主要介紹變點檢驗和在線監(jiān)測的一些經(jīng)典方法，并介紹本書著重討論的厚尾時間序列模型和長記憶時間序列模型.第2,3章主要介紹檢驗和估計厚尾時間序列模型均值變點和持久性變點的一些方法.第4,5章介紹檢驗長記憶時間序列均值變點、時間趨勢項變點、方差變點及長記憶參數(shù)變點的一些方法.第6章介紹在線監(jiān)測厚尾時間序列持久性變點

本書是根據(jù)教育部高等學校統(tǒng)計學專業(yè)教學指導分委員會制定的《統(tǒng)計學專業(yè)教學規(guī)范(授經(jīng)濟學學位)》中提出的課程設置和教學內(nèi)容綱要編寫出版的系列教材之一。本書介紹數(shù)理統(tǒng)計學的統(tǒng)計思想、理論和方法，主要內(nèi)容包括總體、樣本、統(tǒng)計量等概念以及常用分布、點估計理論、假設檢驗、區(qū)間估計、線性模型以及統(tǒng)計決策理論和貝葉斯推斷等。本書強調(diào)