本書共11章，首先，介紹了物聯(lián)網(wǎng)分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與查詢技術(shù)的相關(guān)概念和研究進(jìn)展(第1和第2章)；然后，詳細(xì)介紹了多種物聯(lián)網(wǎng)類型下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與查詢技術(shù)(以Top-k查詢?yōu)橹饕�查詢類�?，這些物聯(lián)網(wǎng)類型包括：WSN(第3、4、5章)，WSAN(第6章)，TWSN(第7、8章)，TMWSN(第9章)和傳感云系統(tǒng)(第10章)；最

本書結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展特點(diǎn)，沿著大數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析挖掘和可視化的脈絡(luò)逐步闡述大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用方法。全面而系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)的基本知識(shí)和應(yīng)用技能，內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的全過程，具有較強(qiáng)的系統(tǒng)性、可讀性和實(shí)用性。本書秉承能力教育與思政教育同向同行的理念，將知識(shí)技能學(xué)習(xí)和思政教育融合在一起，潛移默化，激發(fā)學(xué)生的

本書基于具有實(shí)用性和普適性的案例來編寫，將數(shù)據(jù)的收集、獲取、預(yù)處理、分析與可視化貫穿其中。根據(jù)當(dāng)前高職高專教學(xué)實(shí)際需要，結(jié)合企業(yè)實(shí)際需求，采用“理實(shí)結(jié)合”的思路，以“案例導(dǎo)入”的形式詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目。包括使用requests庫獲取天氣信息，然后通過JupyterNotebook進(jìn)行分析處理；使用Scrapy框架

本書主要研究決策蘊(yùn)涵的邏輯理論及形式概念分析中的知識(shí)表示與推理。具體內(nèi)容包括：決策蘊(yùn)涵、模糊決策蘊(yùn)涵和可變決策蘊(yùn)涵的邏輯理論,決策蘊(yùn)涵規(guī)范基和模糊決策蘊(yùn)涵規(guī)范基的邏輯理論,決策蘊(yùn)涵規(guī)范基的生成方法和性能分析,決策蘊(yùn)涵的知識(shí)表示能力及其與概念規(guī)則和粒規(guī)則的比較,模糊屬性約簡等。

本書結(jié)合作者在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的教學(xué)和科研實(shí)踐，提出了完整的數(shù)據(jù)安全概念與體系，介紹了數(shù)據(jù)安全理論與技術(shù)知識(shí)及其前沿研究進(jìn)展。本書內(nèi)容包括基礎(chǔ)篇和高級(jí)篇�；�礎(chǔ)篇介紹數(shù)據(jù)安全密碼技術(shù)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)保密性、完整性、認(rèn)證性、訪問控制、可用性，以及數(shù)據(jù)庫安全和數(shù)據(jù)安全管理等內(nèi)容；高級(jí)篇介紹云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全與訪問安全、數(shù)據(jù)計(jì)算安全、數(shù)據(jù)可

本書系統(tǒng)講述ApacheSpark大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)的原理，以及如果將ApacheSpark應(yīng)用于大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)流處理、批處理、圖計(jì)算等各個(gè)場景。通過原理深入學(xué)習(xí)和實(shí)踐示例、案例的學(xué)習(xí)應(yīng)用，使讀者了解并掌握ApacheSpark大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)的基本原理和技能，接近理論與實(shí)踐的距離。全書共分為13章，主要內(nèi)容包括Spark架構(gòu)

《大數(shù)據(jù)技術(shù)概論（微課版）》以項(xiàng)目、任務(wù)驅(qū)動(dòng)的方式組織內(nèi)容，以大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈六大產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)為核心構(gòu)建邏輯，采用新形態(tài)活頁的形式進(jìn)行組織編寫�！洞髷�(shù)據(jù)技術(shù)概論（微課版）》共10個(gè)項(xiàng)目，包括認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)、了解大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)與生態(tài)圈、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、中國信創(chuàng)與大數(shù)據(jù)中臺(tái)

本書針對(duì)智能制造中的數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)展開介紹，在概要闡述數(shù)據(jù)技術(shù)基本概念與發(fā)展歷程之后，圍繞智能制造中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化特點(diǎn)，從數(shù)據(jù)生命周期與數(shù)據(jù)管理流程角度，依次對(duì)智能制造中的主要數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用情況進(jìn)行了詳細(xì)介紹。本書撰寫基于理論與實(shí)踐相結(jié)合的原則，注重?cái)?shù)據(jù)技術(shù)方法體系及其在智能制造業(yè)務(wù)中的應(yīng)用介紹，能夠?yàn)橹悄苤圃旃こ獭�機(jī)械

本書詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)理論和主流前沿技術(shù)。全書共分9章，分別介紹目前面臨的大數(shù)據(jù)時(shí)代、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)架構(gòu)——云計(jì)算、計(jì)算模式與處理系統(tǒng)、查詢展現(xiàn)與交互、大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、隱私與安全、前沿技術(shù)及應(yīng)用、行業(yè)案例研究。每一章除講解相關(guān)理論外，還講解了適用技術(shù)及案例。各章都

流計(jì)算系統(tǒng)盡可能地優(yōu)化了接收處理事件數(shù)據(jù)的間隔時(shí)間，因此能實(shí)時(shí)地提供響應(yīng)。對(duì)于金融、安全和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用來說，幾毫秒都很關(guān)鍵，因此流計(jì)算系統(tǒng)是必要組件。而且，流計(jì)算是熱門技術(shù)！具有Spark、Heron和Kafka經(jīng)驗(yàn)的工程師供不應(yīng)求。 《流計(jì)算系統(tǒng)圖解》以淺顯易懂的語言介紹了實(shí)時(shí)事件流應(yīng)用。這本引人入勝的書闡明了