"本書是根據(jù)高等學(xué)校非數(shù)學(xué)類專業(yè)線性代數(shù)課程的教學(xué)基本要求編寫而成的，內(nèi)容包括行列式、矩陣、向量組、向量空間與線性變換、特征值與特征向量、二次型。本書每節(jié)配有習(xí)題，每章配有總習(xí)題，所有習(xí)題均有答案，方便使用。本書對內(nèi)容進(jìn)行了分層設(shè)計(jì)，文字表達(dá)簡明通俗，段落過渡自然，定理、性質(zhì)的證明簡潔，讀起來輕松愉悅。許多概念、結(jié)論及

本書比較全面地介紹了矩陣論的基本理論、基本方法以及典型應(yīng)用，包括線性空間與線性變換、方陣的相似化簡與內(nèi)積空間、矩陣分解、賦范線性空間與矩陣范數(shù)、矩陣分析及其應(yīng)用、矩陣的廣義逆、幾類特殊矩陣與矩陣積、矩陣在工程中的應(yīng)用。

本書為《代數(shù)學(xué)教程》第六卷，全書系統(tǒng)地討論了代數(shù)學(xué)中線性代數(shù)的各個(gè)內(nèi)容，如線性方程組理論、矩陣的理論基礎(chǔ)、二次型與埃爾米特型、抽象的向量空間、具有度量的線性空間等，在編寫過程中作者引用了大量的文獻(xiàn)，并附于書末，供讀者參考使用. 本書適合高等院校理工科師生及數(shù)學(xué)愛好者閱讀.

本書主要研究了有限群上雙凱萊圖的對稱性，有限群上的skew-同態(tài)的結(jié)構(gòu)以及正規(guī)化子對有限群結(jié)構(gòu)的影響。深入探討了具有某些對稱性的雙凱萊圖的性質(zhì)和結(jié)構(gòu)，揭示了有限群上的skew-同態(tài)和正則凱萊地圖的關(guān)系。具體給出了雙循環(huán)群上的三度，四度連通雙凱萊圖的結(jié)構(gòu)，半二面體群上三度連通點(diǎn)傳遞，邊傳遞雙凱萊圖的結(jié)構(gòu)，以及半二面體群和

本書是按新時(shí)期大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)大綱編寫，內(nèi)容豐富、理論嚴(yán)謹(jǐn)、思路清晰、例題典型、方法性強(qiáng)，注重分析解題思路與規(guī)律，對培養(yǎng)和提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣以及分析問題和解決問題的能力將起到較大的作用.全書共分6章，內(nèi)容涵蓋了行列式、矩陣及其運(yùn)算、向量組、線性方程組解的結(jié)構(gòu)、方陣、特征值與特征向量、二次型等.書后附有蘭套線性代數(shù)綜合測試題

作者從事長期從事“高等數(shù)學(xué)”“線性代數(shù)”“概率統(tǒng)計(jì)”等大學(xué)數(shù)學(xué)類課程的教學(xué)與研究，教學(xué)30多年，有豐富的教材編寫經(jīng)驗(yàn)。本書主要內(nèi)容有：第一章行列式、第二章矩陣、第三章線性方程組與向量組的線性相關(guān)性、第四章特征值和特征向量矩陣的相似對角化、第五章二次型。每章后配有思維導(dǎo)圖和習(xí)題，書后有習(xí)題解答。書中配有二維碼，讀者可掃碼

GilbertStrang是麻省理工學(xué)院數(shù)學(xué)教授，美國國家科學(xué)院院士和美國藝術(shù)與科學(xué)院院士，在有限元理論、變分法、小波分析及線性代數(shù)等領(lǐng)域卓有成就，著有多部經(jīng)典數(shù)學(xué)教材，開設(shè)多門開放式課程，享有國際盛譽(yù)。本書是深度學(xué)習(xí)的導(dǎo)論，全面介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，闡述架構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心思想，主要內(nèi)容包括線性代數(shù)的重點(diǎn)、大規(guī)模矩陣

"本書是普通高等教育“十一五”國家級(jí)規(guī)劃教材。為便于讀者更好地理解，本書在第2版基礎(chǔ)上進(jìn)行了更新：調(diào)整了章節(jié)順序，更新了部分例題、證明表述。本書分為集合論、初等數(shù)論、圖論、組合數(shù)學(xué)、代數(shù)結(jié)構(gòu)、數(shù)理邏輯等6個(gè)部分，既有嚴(yán)謹(jǐn)、系統(tǒng)的理論闡述，也有豐富的、面向計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)發(fā)展的應(yīng)用實(shí)例，同時(shí)配有大量的典型例題與練習(xí)。各章

"本書介紹了圖與網(wǎng)絡(luò)的基本概念與核心內(nèi)容，其中，核心內(nèi)容有連通性、歐拉問題與哈密頓圈問題、平面圖與著色問題、拉姆齊數(shù)與隨機(jī)圖等。包括的經(jīng)典算法有最小支撐樹和最短路算法、網(wǎng)絡(luò)流算法與匹配算法。本書在內(nèi)容上注重理論與實(shí)例相結(jié)合，也注重將一些現(xiàn)代學(xué)科的應(yīng)用融入相應(yīng)的章節(jié)，如信息學(xué)、生物醫(yī)藥、人工智能、編碼設(shè)計(jì)、芯片設(shè)計(jì)等。在

本書依據(jù)高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求，在總結(jié)線性代數(shù)課程教學(xué)改革成果，吸收國內(nèi)外同類教材的優(yōu)點(diǎn)，結(jié)合我國高等教育發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上編寫而成，以突出數(shù)學(xué)思想、強(qiáng)化概念理解、注重思維發(fā)展、培養(yǎng)數(shù)學(xué)能力、體現(xiàn)教育理念、提高教學(xué)質(zhì)量為根本，力求實(shí)現(xiàn)課程內(nèi)容與數(shù)學(xué)思想相促進(jìn)、知識(shí)傳授與能力培養(yǎng)相融合、理論教學(xué)與實(shí)