本書內(nèi)容聚焦基于模型的系統(tǒng)工程架構設計方法和應用,從總體架構層面,介紹了系統(tǒng)建模語言及其在需求架構、功能架構、邏輯架構和物理架構的標準規(guī)范、頂層流程;從具體技術層面,介紹了可重構和可擴展的架構模型,基于作戰(zhàn)場景/保障場景建模的能力要求分析、基于模型的需求工程、基于模型的系統(tǒng)架構綜合設計、基于模型的系統(tǒng)數(shù)字樣機一體化設計
本書主要從網(wǎng)絡理論的角度研究復雜性理論,主要包括7個章節(jié)內(nèi)容。第一章是全書概述;本書的第二章簡要介紹系統(tǒng)與復雜性理論的特征和常見系統(tǒng)模型;第三章到第七章介紹網(wǎng)絡理論知識,分別包括網(wǎng)絡的基礎知識、網(wǎng)絡模型、網(wǎng)絡魯棒性分析、網(wǎng)絡上傳播動力學、網(wǎng)絡上演化博弈動力學等內(nèi)容。本書包含大量的系統(tǒng)數(shù)據(jù)和模型,內(nèi)容綜合性強,豐富而便于
本書包含三方面內(nèi)容。第一部分是工程中的數(shù)學模型設計與分析,如非線性化學過程中的周期演化、振動緊致系統(tǒng)及其性態(tài)等;第二部分討論氣候變化方面的數(shù)學建模問題;第三部分考慮分數(shù)維動力系統(tǒng)和控制問題,如變階分數(shù)維最優(yōu)控制的新型矩陣運算技術、帶廣義多項式的非線性變階時間分數(shù)階對流擴散方程、微分方程和積分微分方程的可解性和反問題。數(shù)
約翰·米勒展示了如何將經(jīng)濟學、政治學、生物學、物理學以及計算機科學的思想相結合,以闡釋反饋機制、異質(zhì)性、標度定律、自組織臨界性等領域的主題。本書列舉了復雜系統(tǒng)科學中的簡單案例,如股市變化、蜂窩和黏菌的演化規(guī)律、哺乳動物的心跳、基礎設施和城市規(guī)模等,深入淺出地闡釋了商業(yè)、生命和社會生活中蘊含的復雜系統(tǒng)理論,
隨著“中國制造2025”的提出,故障預測和健康管理技術可以與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)等先進技術進行深度融合,進一步提高設備故障預測和健康管理的準確性。健康管理和基于狀態(tài)維修的核心問題是如何實現(xiàn)高效的特征提取和預測分析,因此本書重點分析了壽命預測的相關基本理論、算法流程和實現(xiàn)方案。本書由淺入深,是故障預測和健康管理技
本書針對**國際標準進行了重新編寫。本書從實際出發(fā),根據(jù)業(yè)界的反饋情況,采用了很多反映現(xiàn)實世界生產(chǎn)狀況的真實案例和數(shù)據(jù)。介紹了可靠性統(tǒng)計及系統(tǒng)可靠性分析的基礎理論、失效分析、系統(tǒng)定性分析和定量分析方法、狀態(tài)空間模型、關鍵性分析、關聯(lián)性分析等等。
復雜性研究是當今學界和業(yè)界共同面對的課題,各類方法和路徑不一而足。筆者基于多年的工程實踐,從分析世界的復雜性本源入手,針對基于控制邏輯的系統(tǒng)設計遇到的不確定等時代挑戰(zhàn),借鑒自然界適者生存的啟示,介紹了工程系統(tǒng)有機適應性理論和V++三層規(guī)則模型、適應性規(guī)則引擎產(chǎn)生的過程,并在試驗數(shù)據(jù)的支持下,驗證了提出的以適應性為目標、
人工系統(tǒng)設計學是一門正處于不斷發(fā)展中,用于研發(fā)設計人工系統(tǒng)的系統(tǒng)性科學。本書中內(nèi)容側重于信息領域人工系統(tǒng)設計,是作者以多年信息領域研究工作的經(jīng)驗積累進行總結所著。本書的思想脈絡就是針對系統(tǒng)理論與人工系統(tǒng)設計學面臨的問題,將頂層的系統(tǒng)哲學和系統(tǒng)理論,通過所提出的理論方法落實到具體的應用層次。本書針對系統(tǒng)理論與人工系統(tǒng)設計
本書針對專家知識與訓練數(shù)據(jù)并存的應用問題,對遺傳模糊系統(tǒng)進行了研究,旨在改進現(xiàn)有的模糊系統(tǒng)和遺傳模糊系統(tǒng)技術。本書主要內(nèi)容:結合作戰(zhàn)任務規(guī)劃中關鍵點推理問題,提出了遺傳模糊系統(tǒng)的技術框架,在模糊系統(tǒng)構造、模糊系統(tǒng)結構和參數(shù)的進化學習以及多任務同步學習三個方面進行了深入研究,設計并驗證了問題解決方案;引入多示例學習建模作
本書以可靠性、重要度相關方法為基礎,研究工程系統(tǒng)中的維修和韌性優(yōu)化問題。當失效發(fā)生時,對其進行機理分析研究有助于了解各個關鍵指標的變化趨勢,找到失效發(fā)生的必要條件、失效的關鍵路徑以及影響失效的重要因素,從而提出維修措施來修復系統(tǒng)。失效發(fā)生后,對其進行合理的維修決策,以便在**的時間來修復失效單元,從而**限度地提高系統(tǒng)