本書根據概率論與數理統(tǒng)計課程的教學要求及全國碩士研究生招生考試的數學考試大綱編寫而成，對各章知識進行系統(tǒng)總結，基本概念理解到位、理解原理和性質的內涵及使用方法，清晰易懂，層次分明。關鍵知識點后加必要的注解，使重點更加突出，提高相應知識的深度和廣度。此外，本書對各章基本題型及重要考點進行分類。與高等數學和線性代數相比，概

本書共五章，內容包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、數理統(tǒng)計初步等。本書取材合理，深度適宜，所選例題、習題針對性強，并且注重強化基本概念、基本理論、基本計算，有助于培養(yǎng)學生的邏輯思維能力、運算能力和應用數學知識解決實際問題的能力。 本書可作為高職高專院校工科各專業(yè)學生的

本書介紹概率論與數理統(tǒng)計的基本概念、基本理論和方法，并結合MATLAB數學軟件解決一些簡單的概率統(tǒng)計問題.內容包括概率論的基本概念、隨機變量與多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析、數學軟件與應用實例等.每章均配有習題，書后附有習題答案，

本書著重討論經典的ARMA模型，同時又對最新的時間序列模型加以介紹，如ARCH模型族（自回歸條件異方差模型）、ECM模型（誤差修正模型）和處理高頻數據的ACD模型（自回歸條件持續(xù)期模型）等。教材編寫簡明，內容通俗，公式表述嚴謹，既保證了較為完整的統(tǒng)計理論體系，又努力突出實際案例的應用和統(tǒng)計思想的滲透。章后有相關的統(tǒng)計軟

本書共10章，對數據統(tǒng)計與分析理論進行了較為全面的介紹。具體內容包括：數據統(tǒng)計基礎、常用描述性統(tǒng)計分析、參數估計、假設檢驗、多元正態(tài)分布統(tǒng)計基礎、方差分析、相關分析與回歸分析、主成分分析與因子分析、聚類分析與判別分析、時間序列分析。全書論述嚴謹，行文深入淺出，注重實用性。本書可作為數據科學與大數據技術專業(yè)的本科生、研究

本書可配套高等院校教材《概率論與數理統(tǒng)計》(浙大·第五版),按照教材的章節(jié)順序進行編排,并對概率論與數理統(tǒng)計教材的課后習題進行全解,其中教材第10章、第11章與第15章課后習題未涉及,同時每章增加了在碩士研究生入學考試時與該章節(jié)有關的典型例題及詳解。本書旨在幫助讀者提高分析問題的能力、掌握解題方法和技巧,以加深對教材基

本教材以十分細致和深入淺出的方式闡述了多元統(tǒng)計分析的基本概念、統(tǒng)計思想和數據處理方法，在充分考慮到適合財經院校學生使用的前提下進行了嚴謹的論述。全書共分十章。章介紹了多元分析中常用的矩陣代數知識，這是全書的基礎。第二章至第四章介紹的基本上是一元統(tǒng)計推廣到多元統(tǒng)計的內容，主要闡述了多元分布的基本概念和多元正態(tài)分布及其統(tǒng)計

《張宇概率論與數理統(tǒng)計9講》主要介紹考研數學中概率論與數理統(tǒng)計的全部知識，并將其分為9講。有三大特色如下： 第一個特色，是每一講開篇列出的知識結構.這不同于一般的章節(jié)目錄，而是科學、系統(tǒng)、全面地給出本講知識的內在邏輯體系和考研數學試題命制思路，是我們多年教學和命題經驗的結晶.鑒于有不少讀者對線性代數、概率論與數理統(tǒng)計

本書是哈爾濱工業(yè)大學數學系分析教研室編寫的《工科數學分析》（第五版）(上、下冊)的配套學習指導用書，本書上冊分為七章：函數，極限與連續(xù)，導數與微分，微分中值定理與導數的應用，不定積分，定積分，微分方程。下冊分為四章：多元函數微分學，多元函數積分學，第二型曲線積分與第二型曲面積分；無窮級數。每章又按照教學基本要求、內容總

本書是作者長期在高等院校從事概率統(tǒng)計教學經驗的總結和升華。本書緊密結合目前高職學生的數學基礎現狀，遵循學習概率統(tǒng)計的認識規(guī)律性，挖掘出本門課程對學生的基本要求，中等要求和高級要求，分別形成基礎篇、中級篇和高級篇。本書將概率統(tǒng)計的難點分散，對基本概念和基本理論和方法進行重點講授，學生學起來會感到容易理解，此種編寫方法的好