本書是《網(wǎng)絡(luò)工程師教育叢書》的第8冊,通過網(wǎng)絡(luò)工程實例討論網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與應(yīng)用。全書共9章:、二章是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)需求和性能分析;第三、四章討論網(wǎng)絡(luò)的邏輯設(shè)計和物理設(shè)計;第五章給出比較完整的網(wǎng)絡(luò)工程設(shè)計案例;第六、七章分別介紹Linux和Windows網(wǎng)絡(luò)服務(wù)配置;第八章介紹Web應(yīng)用服務(wù)與配置;第九章討論Web程序設(shè)計方法。為幫
《光影魔術(shù)——數(shù)字三維模型制作》針對3dsmax2018中文版編寫,以"項目分析,模型制作,材質(zhì)制作,燈光設(shè)置,渲染輸出”為學習主線,循序漸進地介紹了綜合利用3dsMax、PS、SBP等軟件進行數(shù)字三維模型的設(shè)計與創(chuàng)建的方法與技巧。本教材的學習主要是按照實際項目工作流程進行,共分成3個項目學習模塊,每個模塊設(shè)置2-3個
本教材是為適應(yīng)高職高專院校機械類專業(yè)教學改革需要,采用“教、學、做”一體化的教學模式,為培養(yǎng)高端應(yīng)用型技能人才提供適合的教學與訓練。具有三個鮮明特點:一是“課證融合”,教材編寫過程中,仔細分析了AutoCAD高級繪圖員職業(yè)技能鑒定標準,精心選取了例題,所選例題與AutoCAD高級繪圖員認證考題相似,便于學生考取Auto
目前多智能體技術(shù)已經(jīng)成為一種進行復(fù)雜系統(tǒng)分析與模擬的思想方法與工具。MAS等相關(guān)技術(shù)已應(yīng)用于交通控制、智能機器人、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智能電網(wǎng)、柔性制造、無人機控制、虛擬現(xiàn)實、分布式預(yù)測、監(jiān)控及診斷、電子商務(wù)、健康、娛樂等領(lǐng)域。本書主要內(nèi)容包括:第1章介紹了多智能體系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識、多智能體建;A(chǔ)、基于代理的模型編程的基本
  《AfterEffectsCC2019影視動畫后期合成案例教程(第3版)》在編寫過程中,將AfterEffectsCC2019的基本功能融入實例的講解過程中,使讀者可邊學邊練,既能掌握軟件功能,又能盡快掌握實際操作。《AfterEffectsCC2019影視動畫后期合成案例教程(第3版)》內(nèi)容分為A
本書系統(tǒng)地介紹了PhotoshopCS6的基本操作方法和圖形圖像處理技巧,包括平面設(shè)計概述、圖像處理基礎(chǔ)知識、初識PhotoshopCS6、繪制和編輯選區(qū)、繪制圖像、修飾圖像、編輯圖像、繪制圖形及路徑、調(diào)整圖像的色彩和色調(diào)、圖層的應(yīng)用、應(yīng)用文字、通道與蒙版、動作與濾鏡和綜合案例等內(nèi)容。本書將案例融入到軟件功能的介紹過程
本書結(jié)合考證與競賽,重點介紹用CreoParametric5.0進行產(chǎn)品設(shè)計的方法、步驟與技巧。全書包括二維草繪、實體造型、曲面設(shè)計、裝配設(shè)計、工程圖制作、動畫制作、機構(gòu)仿真、考證與競賽試題分析8個項目,每個項目又根據(jù)實際教學需要分為若干個任務(wù)。本書采用項目導向結(jié)合任務(wù)驅(qū)動的模式編寫,結(jié)構(gòu)清晰,內(nèi)容翔實,案例豐富,重點
本書為十三五職業(yè)教育國家規(guī)劃教材,同時為國家職業(yè)教育網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)教學資源庫配套教材。 本書系統(tǒng)地介紹了計算機網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識。全書共分為8個單元,主要內(nèi)容包括:計算機網(wǎng)絡(luò)概述、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通信基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)與協(xié)議、組建局域網(wǎng)、組建無線局域網(wǎng)、廣域網(wǎng)和接入Internet、Internet服務(wù)與應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全與網(wǎng)絡(luò)管理。
《基于網(wǎng)絡(luò)的時滯系統(tǒng)分布式濾波與故障檢測》在介紹故障檢測和分布式故障檢測概念體系的基礎(chǔ)上,討論基于網(wǎng)絡(luò)的離散T-S模糊時滯系統(tǒng)和切換時滯系統(tǒng)的故障檢測問題,提出新穎的故障檢測和控制器協(xié)同診斷策略。同時將上述理論方法推廣至有損傳感器網(wǎng)絡(luò)下的離散時滯系統(tǒng),提出分布式濾波和分布式故障檢測技術(shù)。
圖形處理器(GraphicsProcessingUnit,GPU)自誕生起就保持以超越摩爾定律的速度飛速迭代,其作為圖形計算領(lǐng)域的核心處理平臺極大地提高了計算機圖形處理的性能和質(zhì)量,并促進了游戲競技、影視動畫等相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域的技術(shù)革新。目前,GPU憑借其極高的并行計算性能和相對廉價的計算成本,已成功將其應(yīng)用范圍擴展到了高